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题名混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用
被引量：4
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作者
王晓鹏
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机构
西北工业大学
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出处
《空气动力学学报》
CSCD
北大核心
2001年第3期256-261,共6页
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文摘
把基于实数编码的自适应遗传算法 (SAGA)与可变容差法相结合 ,建立了数值优化设计中的混合遗传算法 (HGA) ,并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比 ,混合遗传算法的优化质量略有改善 ,优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。
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关键词
混合遗传算法
跨声速翼型
气动优化设计
随机性优化方法
HGA
单目标气动优化设计
多目标气动优化设计
自适应遗传算法
SAGA
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Keywords
hybrid genetic algorithm
transonic airfoil
aerodynamic optimization design
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分类号
V222
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V211.41
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名梯形机翼多目标气动优化研究
被引量：1
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作者
孟令涛
刘莉
龙腾
朱华光
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机构
北京理工大学宇航科学技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1033-1036,1039,共5页
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文摘
针对气动优化设计问题,基于优化集成软件Model Center结合VB自编程序、CAD、计算流体力学仿真(CFD)软件及多目标遗传算法构建气动协同优化设计、分析平台,进行梯形机翼多目标气动优化、仿真分析研究。论文研究了三维CFD仿真、响应面代理模型(RSM)分别与多目标遗传算法结合的优化方案及其关键技术的解决途径。算例结果表明两种优化方案结果吻合,结合流场分析,表明优化方法的合理,气动优化设计平台有效。
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关键词
集成平台
多目标气动优化设计
计算流体仿真
响应面模型
遗传算法
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Keywords
integration framework
multi-objective aerodynamic optimization design
CFD
RSM
genetic algorithm
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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