研究一类在加工中广泛存在的孔群加工(Hole Group Machining,HGM)优化问题。孔群加工是多孔类零件加工中重要的工艺过程,研究其加工路线优化方法对于提高多孔类零件的加工效率、降低加工成本有重要意义。与传统的多孔加工点位优化不同,...研究一类在加工中广泛存在的孔群加工(Hole Group Machining,HGM)优化问题。孔群加工是多孔类零件加工中重要的工艺过程,研究其加工路线优化方法对于提高多孔类零件的加工效率、降低加工成本有重要意义。与传统的多孔加工点位优化不同,综合考虑了刀具选择、加工参数、加工次序及刀具路径的影响,以加工效率和成本为目标,建立优化问题数学模型。采用改进启发式算法克服了传统算法早熟、爬山能力弱,以及收敛性能不理想等缺点,并引入交互式多优先级控制,对加工工艺进行模糊多目标优化,提高了算法实用性。最后通过实例计算证明了算法的有效性。展开更多
为了解决高比例新能源地区电网中新能源不确定性所导致的N-1故障线路过载问题,提出一种计及新能源不确定性并应用混合型潮流控制器(hybrid power flow controller,HPFC)控制模式的电网潮流优化方法。首先,建立了适应于多线路控制的HPFC...为了解决高比例新能源地区电网中新能源不确定性所导致的N-1故障线路过载问题,提出一种计及新能源不确定性并应用混合型潮流控制器(hybrid power flow controller,HPFC)控制模式的电网潮流优化方法。首先,建立了适应于多线路控制的HPFC稳态计算模型,并给出了在不同控制模式下的HPFC运行约束条件。其次,以电网有功网损和线路负载率指标为目标函数,考虑N-1安全约束和HPFC运行约束,建立应用HPFC控制模式的电网潮流优化模型。然后,通过模糊C均值聚类获取反映新能源出力、负荷不确定性的场景集合,并采用多目标多元宇宙优化算法(multi-objective multi-verse optimization,MOMVO)求解所提优化模型。最后,将所提潮流优化方法应用于江苏南通某地区电网。结果表明,所提方法能有效提高电网的经济性与静态安全性,且计算结果具有较好的稳定性。展开更多
文摘研究一类在加工中广泛存在的孔群加工(Hole Group Machining,HGM)优化问题。孔群加工是多孔类零件加工中重要的工艺过程,研究其加工路线优化方法对于提高多孔类零件的加工效率、降低加工成本有重要意义。与传统的多孔加工点位优化不同,综合考虑了刀具选择、加工参数、加工次序及刀具路径的影响,以加工效率和成本为目标,建立优化问题数学模型。采用改进启发式算法克服了传统算法早熟、爬山能力弱,以及收敛性能不理想等缺点,并引入交互式多优先级控制,对加工工艺进行模糊多目标优化,提高了算法实用性。最后通过实例计算证明了算法的有效性。
