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基于人工蜂群算法的循环包装箱回收中心多目标选址 被引量:1
1
作者 刘笑 朱磊 张媛 《包装工程》 北大核心 2025年第11期267-276,共10页
目的通过构建多目标优化模型,从而确定最佳的回收中心选址方案,以解决循环包装箱回收中心的选址难题。方法建立多目标优化模型,以达到最小化成本、碳排放和运输距离的目的。采用人工蜂群算法(ABC)对优化模型进行求解,并采用非支配排序... 目的通过构建多目标优化模型,从而确定最佳的回收中心选址方案,以解决循环包装箱回收中心的选址难题。方法建立多目标优化模型,以达到最小化成本、碳排放和运输距离的目的。采用人工蜂群算法(ABC)对优化模型进行求解,并采用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)、粒子群优化算法(PSO)和蚁群算法(ACA)作为对比算法,对其在不同侧重点下的性能表现及所得的最优选址方案进行对比分析。结果ABC算法在均衡性、效率以及全局最优解的搜索能力上均优于另外3种算法,它能够更有效地平衡多目标之间的冲突,从而得出更为理想的选址方案。结论ABC算法为解决循环包装箱回收中心选址问题提供了更为合理、优越的解决方案,特别是在处理多目标优化问题时表现出色。 展开更多
关键词 循环包装 人工蜂群算法 回收中心 选址 多目标
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基于人工蜂群算法的大规模武器目标分配研究 被引量:4
2
作者 周玉虎 王桐 +2 位作者 陈立伟 付李悦 韦正现 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1187-1195,共9页
针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工... 针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工蜂群算法和非支配排序策略,引入了自适应算子操作数、重用蜜源探索信息的变异概率策略,并通过蜜源之间、蜜源与外部解集之间的交互以提高算法的收敛性,通过算子的随机选择保持种群多样性。最后通过不同规模武器目标分配的对比实验,证明了所提自适应算子操作数与重用蜜源探索次数的变异概率策略的有效性,并与MOABC、MOPSO、NSGA-II算法在反向世代距离、超体积、时间3个方面进行比较,本文算法能够在保证时效性的前提下得到质量更好的Pareto解集。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 大规模 武器目标分配 多目标优化 自适应 算子操作数 非支配排序
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部分拆装线平衡问题的多目标人工蜂群算法 被引量:1
3
作者 杨琬琳 李梓响 +3 位作者 郑晨昱 张子凯 张利平 唐秋华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期181-186,192,共7页
拆卸线广泛应用于拆解报废产品,当前大多数的研究关注于废弃产品的完全拆卸,缺乏对拆卸利润和节省碳排放量等的研究。针对部分拆装线平衡,构建了面向利润、节省碳排放量和线平衡的多目标数学模型。为实现问题的高效求解,设计了改进多目... 拆卸线广泛应用于拆解报废产品,当前大多数的研究关注于废弃产品的完全拆卸,缺乏对拆卸利润和节省碳排放量等的研究。针对部分拆装线平衡,构建了面向利润、节省碳排放量和线平衡的多目标数学模型。为实现问题的高效求解,设计了改进多目标人工蜂群算法。该算法采取操作排序向量和拆卸零部件数量的双层编码,同时设计双层解码以分别处理优先关系约束和节拍约束。该算法雇佣蜂阶段采取邻域操作、跟随蜂阶段采取交叉操作以获得差异化的种群,同时侦察蜂阶段采取从永久帕累托前沿选择一个解来替换抛弃的个体以获得高性能的新解。为了测试改进算法的性能,该算法与原始多目标人工蜂群算法、多目标模拟退火算法、快速非支配遗传算法进行对比。测试结果表明改进策略有效提升了人工蜂群算法的性能,同时改进人工蜂群算法优于对比的算法,可实现多目标拆卸线平衡问题的高效求解。 展开更多
关键词 部分拆卸线平衡 碳排放 多目标优化 多目标人工蜂群算法
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改进多目标蜂群算法优化洗出运动及仿真实验 被引量:1
4
作者 王辉 彭乐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期436-448,共13页
针对经典洗出算法参数选择不当导致信号缺失,引起失真,影响洗出效果等问题,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,利用该算法对经典洗出算法中的滤波器参数进行优化来改善洗出算法的洗出效果。针对传统蜂群算法初始化和局部优化中存在的问... 针对经典洗出算法参数选择不当导致信号缺失,引起失真,影响洗出效果等问题,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,利用该算法对经典洗出算法中的滤波器参数进行优化来改善洗出算法的洗出效果。针对传统蜂群算法初始化和局部优化中存在的问题,引入Circle映射和Pareto局部优化算法;建立人体感知误差模型、加速度差值模型、位移模型,将模型函数作为目标函数,用改进后的多目标人工蜂群算法对经典洗出算法进行参数优化;建立仿真模型对优化后的洗出算法进行仿真验证,应用飞行模拟器运动实验平台进行实验验证。结果表明:经优化后的洗出算法,洗出逼真度得到有效提升,降低了误差峰值,改善了相位延迟,节省了运动空间。 展开更多
关键词 多目标优化 人工蜂群算法 洗出算法 参数优化 动感逼真度
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改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题 被引量:10
5
作者 葛宇 梁静 +1 位作者 王学平 谢小川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期254-259,286,共7页
针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种自适应搜索算子,使算法在运行过程中能根据个体质量自动调节... 针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种自适应搜索算子,使算法在运行过程中能根据个体质量自动调节搜索范围,让算法搜索行为准确高效;其次,利用外部集合记录下新产生的个体,一次迭代完成后结合外部集合重新构造种群,让算法能有效地保存进化过程中产生的优秀个体。实验中将改进人工蜂群算法与NSGA2算法、改进前算法以及文献报道的同类优秀算法进行了比较,结果说明:改进人工蜂群算法在求解多目标连续优化问题中具有良好的收敛性和均匀性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多目标连续优化 更新策略 自适应搜索算子
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模糊人工蜂群算法的旅行商问题求解 被引量:20
6
作者 柳寅 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2694-2696,共3页
针对传统人工智能算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法,将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局... 针对传统人工智能算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法,将模糊输入/输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对旅行商问题的仿真实验和与其他算法的比较来验证算法的性能。计算结果表明,该算法有良好的鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 旅行商问题 模糊规则 智能优化算法 模糊人工蜂群算法
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基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化 被引量:12
7
作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 张杭 何健 蒋丹 《电测与仪表》 北大核心 2015年第3期11-17,共7页
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标... 为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性。提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中。最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象。 展开更多
关键词 风电场 概率潮流 两点估计法 多目标无功优化 层次分析法 量子人工蜂群算法
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基于人工蜂群算法的多目标最优潮流问题的研究 被引量:28
8
作者 刘前进 许慧铭 施超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1-7,共7页
以污染气体排放量、网损最小为目标,建立多目标电力系统最优潮流数学模型,并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解,并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从... 以污染气体排放量、网损最小为目标,建立多目标电力系统最优潮流数学模型,并提出一种基于人工蜂群的多目标算法对其进行求解。该算法利用外部存档技术来保存进化过程中已经找到的Pareto最优解,并在每次迭代后更新。最后根据模糊集理论从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为决策者提供科学的决策依据。通过IEEE-30节点系统及IEEE-57节点系统的仿真,验证了该算法在求解大规模电力系统多目标问题上的有效性,相比其他多目标算法能有效避免局部收敛。 展开更多
关键词 最优潮流 无功优化 人工蜂群算法 多目标 污染气体排放
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基于改进人工蜂群算法的多目标绿色柔性作业车间调度研究 被引量:31
9
作者 李益兵 黄炜星 吴锐 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1344-1350,1385,共8页
针对多目标绿色柔性作业车间调度问题(MGFJSP)的特点,提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度,建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。... 针对多目标绿色柔性作业车间调度问题(MGFJSP)的特点,提出从碳排放量、噪声和废弃物这3个指标来综合评定环境污染程度,建立了以最小化最大完成时间和环境污染程度为优化目标的MGFJSP模型,并提出了一种改进的人工蜂群算法来求解该模型。算法的具体改进包括:设计了一种三维向量的编码和对应解码方案,在跟随蜂搜索阶段引入一种有效的动态邻域搜索操作来提高算法的局部搜索能力,在侦查蜂阶段提出产生新食物源的策略用于增加种群的多样性。最后进行了实验研究与算法对比,以验证所建模型和所提算法的有效性。 展开更多
关键词 绿色柔性作业车间调度 多目标优化 环境污染 人工蜂群算法
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基于混合人工蜂群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究 被引量:28
10
作者 孟冠军 杨大春 陶细佩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期972-974,979,共4页
传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时,往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题,设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不同阶段采用不同的搜... 传统的优化算法在求解面对多目标柔性作业车间调度时,往往求解效率低且难以获得最优解。为了求解多目标柔性作业车间调度问题,设计了混合人工蜂群算法。种群的初始化采用了多种方法相结合的策略。在人工蜂群算法的不同阶段采用不同的搜索机制,在雇佣蜂阶段采用开发搜索,针对跟随蜂阶段蜜蜂跟随的对象的优秀解进行小幅度的更新,从而提高了搜索的表现。禁忌搜索与改进的人工蜂群算法相结合,有效提升了获得最优解的概率。通过相关文献中的标准实例对设计的混合人工蜂群算法进行一系列求解测试,实验的结果有效说明了算法在求解柔性作业车间调度问题时效果显著。通过求解结果对比表明人工蜂群算法的高效性和优越性。 展开更多
关键词 计算机应用 柔性作业车间调度 人工蜂群算法 多目标优化 禁忌搜索
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基于改进人工蜂群算法的轮毂电机多目标优化 被引量:7
11
作者 张河山 邓兆祥 +2 位作者 妥吉英 张羽 陶胜超 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期671-678,共8页
为了提高轮毂电机功率密度、降低其材料成本,提出一种改进的人工蜂群算法对轮毂电机性能进行优化设计.首先利用磁路法建立外转子永磁式轮毂电机各项性能的表达式;其次通过引入个体极值、群体极值以及一对异步缩放因子来克服传统人工蜂... 为了提高轮毂电机功率密度、降低其材料成本,提出一种改进的人工蜂群算法对轮毂电机性能进行优化设计.首先利用磁路法建立外转子永磁式轮毂电机各项性能的表达式;其次通过引入个体极值、群体极值以及一对异步缩放因子来克服传统人工蜂群算法收敛速度较慢、探索与开发能力不平衡等缺点;以磁极对数、气隙长度、永磁体厚度等电磁参数为设计变量,将电机的有效质量、功率损耗和材料成本线性加权组成单目标函数,并采用障碍函数法将有约束的非线性目标函数转化为非约束的形式;最后利用遗传算法、传统人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法对轮毂电机进行优化设计,并通过有限元法和样机实验验证了计算结果的正确性.研究结果表明:相较于传统人工蜂群算法,改进的人工蜂群算法使目标函数收敛速度更快;相较于遗传算法和传统人工蜂群算法,改进后的算法使目标函数值最小;相较于原设计方案,优化后轮毂电机有效质量降低13.4%,材料成本降低34.4%,功率损耗降低44.2%,电机效率提高12.0%. 展开更多
关键词 电动车轮 轮毂电机 人工蜂群算法 多目标优化 障碍函数法
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一种多目标人工蜂群算法 被引量:9
12
作者 葛宇 梁静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第9期257-262,281,共7页
为将标准人工蜂群算法有效应用到多目标优化问题中,设计了一种多目标人工蜂群算法。其进化策略在利用精英解引导搜索的同时结合正弦函数搜索操作来平衡算法对解空间的开发与开采行为。另外,算法借助了外部集合来记录与维护种群进化过程... 为将标准人工蜂群算法有效应用到多目标优化问题中,设计了一种多目标人工蜂群算法。其进化策略在利用精英解引导搜索的同时结合正弦函数搜索操作来平衡算法对解空间的开发与开采行为。另外,算法借助了外部集合来记录与维护种群进化过程中产生的Pareto最优解。理论分析表明:针对多目标优化问题,本算法能收敛到理论最优解集合。对典型多目标测试问题的仿真实验结果表明:本算法能有效逼近理论最优,具有较好的收敛性和均匀性,并且与同类型算法相比,本算法具有良好的求解性能。 展开更多
关键词 多目标人工蜂群算法 精英引导搜索 正弦函数搜索 进化策略 外部集合
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基于改进人工蜂群的核模糊聚类算法 被引量:9
13
作者 梁冰 徐华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期2600-2604,共5页
针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)与KFCM迭代相结合的聚类算法。首先,以IABC求得最优解作为KFCM算法... 针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)与KFCM迭代相结合的聚类算法。首先,以IABC求得最优解作为KFCM算法的初始聚类中心,IABC在迭代过程中将与当前维度最优解的差值的变化率作为权值,对雇佣蜂的搜索行为进行改进,平衡人工蜂群算法的全局搜索与局部开采能力;其次,以类内距离和类间距离为基础,构造出适应KFCM算法的适应度函数,利用KFCM算法优化聚类中心;最后,IABC和KFCM算法交替执行,实现最佳聚类效果。采用3组Benchmark测试函数6组UCI标准数据集进行仿真实验,实验结果表明,与基于改进人工蜂群的广义模糊聚类(IABC-KGFCM)相比,IABC-KFCM对数据集的聚类有效性指标提高1到4个百分点,具有鲁棒性强和聚类精度高的优势。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 人工蜂群算法 搜索策略 函数优化 适应度函数
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基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化 被引量:3
14
作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2109-2117,共9页
为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建... 为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建立新的分布性维护机制使所获得的非支配解分布均匀、覆盖整个最优前沿。研究结果表明:对于3~8个目标的DTLZ系列测试函数,与PISA算法等几种较流行的高维多目标算法相比,本文方法收敛性好,解集覆盖范围广且分布均匀. 展开更多
关键词 高维多目标优化 人工蜂群算法 适应值评价方式 分布性维护方法
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模糊人工蜂群算法的多选择多维背包问题求解 被引量:1
15
作者 柳寅 马良 黄钰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期98-103,共6页
针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局... 针对传统人工蜂群算法早熟收敛问题,基于模糊化处理和蜂群寻优的特点,提出一种模糊人工蜂群算法。将模糊输入输出机制引入到算法中来保持蜜源访问概率的动态更新。根据算法计算过程中的不同阶段对蜜源访问概率有效调整,避免算法陷入局部极值。通过对多选择多维背包问题的仿真实验和与其他算法的比较,表明本算法可行有效,有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 智能优化算法 模糊规则 模糊人工蜂群算法 多选择多维背包问题
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基于调节算子的多目标人工蜂群算法 被引量:6
16
作者 赵新秋 段思雨 马学敏 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期602-611,共10页
针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法.在进化过程中考虑蜜源开发情况,并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径,在各个时期侧重于不同搜索方向.... 针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法.在进化过程中考虑蜜源开发情况,并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径,在各个时期侧重于不同搜索方向.将分布情况纳入适应度值计算中,利用轮盘赌策略选择种群中多样性解引导种群进化.通过将外部档案个体维度混合,保证良好的分布性,并在多组测试函数下验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多目标优化 调节算子 外部档案 多样性个体
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基于人工蜂群算法的连铸二冷多目标优化研究
17
作者 龙艳彬 陈雪波 +1 位作者 高鉴文 吴文波 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2017年第11期85-89,92,共6页
构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得... 构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得铸坯的表面温度增加104℃,铸坯的质量缺陷平均级别降低,缺陷铸坯占总量百分比下降。 展开更多
关键词 连铸 人工蜂群算法 二冷配水 多目标优化
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模糊人工蜂群算法在加工中心组成问题中的应用研究
18
作者 吕聪颖 赵刚彬 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第2期342-346,共5页
研究成组技术中加工中心的组成问题。在满足各中心机器间相似系数最大的情况下,寻求最优组成方案。针对人工蜂群算法搜索缓慢、易出现早熟等问题,提出了一种模糊人工蜂群算法。该算法采用模糊位置矩阵表示问题的解,重新定义了候选解产... 研究成组技术中加工中心的组成问题。在满足各中心机器间相似系数最大的情况下,寻求最优组成方案。针对人工蜂群算法搜索缓慢、易出现早熟等问题,提出了一种模糊人工蜂群算法。该算法采用模糊位置矩阵表示问题的解,重新定义了候选解产生公式,并设计了新的选择概率公式。建立了模糊位置矩阵与问题可行解的映射关系。仿真结果表明,该算法是可行、有效的。 展开更多
关键词 成组技术 人工蜂群算法 模糊位置矩阵
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基于改进人工蜂群的模糊C-均值聚类算法 被引量:7
19
作者 徐曼舒 汪继文 +1 位作者 邱剑锋 王心灵 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期1238-1243,共6页
模糊C-均值聚类算法在数据挖掘领域有着广泛的使用背景,而对初始点的敏感和较差的搜索能力,限制了算法的进一步推广应用。人工蜂群算法具有对初始点不敏感、适应能力强和搜索能力强等优点,并且针对人工蜂群算法对单峰问题收敛速度慢、... 模糊C-均值聚类算法在数据挖掘领域有着广泛的使用背景,而对初始点的敏感和较差的搜索能力,限制了算法的进一步推广应用。人工蜂群算法具有对初始点不敏感、适应能力强和搜索能力强等优点,并且针对人工蜂群算法对单峰问题收敛速度慢、多峰问题容易陷入局部最优等问题,通过引入差分进化算法中变异和交叉思想,改善蜂群算法的收敛速度,平衡局部搜索和全局搜索能力。然后将改进的人工蜂群算法和模糊C-均值聚类算法结合得到基于改进人工蜂群的模糊C-均值聚类算法,并在多个国际标准数据集上进行验证,实验结果表明此算法在多个衡量指标上取得了明显的改进。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类 人工蜂群算法 差分进化算法 变异 交叉
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基于模糊C-均值的改进人工蜂群聚类算法 被引量:10
20
作者 何嘉婧 王晋东 于智勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1342-1345,共4页
传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题,引进差分进化的思想改进人工蜂群算法并对跟随蜂的搜索行为... 传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题,引进差分进化的思想改进人工蜂群算法并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述,结合模糊C-均值聚类算法具有收敛速度快、易于实现且局部搜索能力较强的优点,提出一种基于模糊C-均值的改进人工蜂群聚类算法以提高聚类的性能。实验结果表明,该算法相对于传统FCM聚类算法,其准确率和抗噪性有所提高,聚类效果更好。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 模糊C-均值 聚类分析 差分进化 搜索方程
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