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多目标模拟退火算法及其应用研究进展被引量：24: 1; 作者李金忠夏洁武 +4 位作者曾小荟曾劲涛刘新明冷明孙凌宇《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期77-88,共12页; 作为一种简单有效的多目标智能优化算法,多目标模拟退火(MOSA)算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用。针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行了系统的综述和评论。首先描述了MOSA算法的基本框架;接着讨论了几种典型的MOSA算... 展开更多; 关键词多目标优化多目标模拟退火算法应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于资源共享的多车舱周期性回收物流运输车辆路径问题: 2; 作者王勇喻林刘静《包装工程》北大核心 2025年第13期257-268,共12页; 目的针对多种类型的回收商品在周期性回收和车辆资源共享相结合方面存在的周期性车辆配置不均衡和车辆共享效率不高等问题,研究结合车辆共享和多车舱周期性装载的回收物流运输车辆路径问题。方法首先,结合多种类型回收商品和周期性回收... 展开更多; 关键词多车舱装载周期性回收资源共享车辆路径问题改进的多目标模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略研究: 3; 作者裴彦森朱晓宁 +2 位作者王力刘文茜闫伟《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期21-32,共12页; 为了满足铁路集装箱中心站日益增长的作业需求,部分中心站已建成或规划在建第二线束,多线束的建设会大幅提升中心站的作业能力,但相应的也可能会产生线束间的作业均衡和集装箱的场内转运问题。以最小化线束间轨道门吊的工作量差异和集... 展开更多; 关键词铁路货运双线束集装箱中心站列车-轨道分配整数规划模型存档式多目标模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型航空模锻液压缸的生产调度系统与应用: 4; 作者唐红涛洪润尔 +3 位作者张伟张雁翔张小勇刘焘《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第19期14-24,共11页; 大型航空模锻液压缸是航空模锻液压机的核心部件,在生产飞机、航空发动机上的重要模锻零部件时提供动力来源。根据此类液压缸高质量生产过程中质检对加工的约束及两种工序的耦合关系,提出了一种考虑质量检验的大型航空模锻液压缸生产调... 展开更多; 关键词航空模锻液压缸非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ) 多目标模拟退火算法(MOSA) 质量控制调度系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

电控汽油喷射器电磁特性仿真与磁路参数优化被引量：5: 5; 作者程强张振东 +1 位作者郭辉朱希《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期642-647,共6页; 依据电磁学和机械动力学理论,建立了电控汽油喷油器工作过程的计算模型,以分析其动态响应特性与磁路结构参数之间的耦合关系。以缩短电控汽油喷射器开启和关闭延迟时间为优化目标,利用多目标模拟退火算法对磁路结构参数进行了优化。采用... 展开更多; 关键词汽油喷射器磁路结构动态响应多目标模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

具有局部和全局QoS约束的Web服务选择被引量：1: 6; 作者李金忠夏洁武 +1 位作者唐卫东刘新明《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期34-37,共4页; 提出一种具有局部和全局QoS约束的Web服务选择算法。将基于QoS的Web服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,使用局部QoS约束过滤不满足约束条件的候选服务,通过归档式多目标模拟退火(AMOSA)算法同时优化多个QoS目标函数以产... 展开更多; 关键词服务质量 WEB服务服务选择 QOS约束归档式多目标模拟退火算法 Pareto优化解; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑误差和时间最优的柔性关节驱动电机抗饱和控制被引量：3: 7; 作者宋传明杜钦君 +2 位作者冯晗庞浩李存贺《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期148-158,共11页; 针对PID控制下柔性关节驱动电机的饱和问题,研究了一种考虑误差和时间最优的抗饱和控制方法。构建以系统跟踪误差和调节时间为优化目标,以驱动电机饱和上限为约束条件的优化模型,提出基于多目标模拟退火算法(MOSA)和莱文贝格-马夸特算法... 展开更多; 关键词柔性关节驱动电机抗饱和多目标模拟退火算法莱文贝格—马夸特算法组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多目标模拟退火算法及其应用研究进展被引量：24: 1; 作者李金忠夏洁武曾小荟曾劲涛刘新明冷明孙凌宇; 机构井冈山大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期77-88,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(61163062 61063007) +3 种基金吉安市科技局2011年度指导性科技计划项目(19); 文摘作为一种简单有效的多目标智能优化算法,多目标模拟退火(MOSA)算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用。针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行了系统的综述和评论。首先描述了MOSA算法的基本框架;接着讨论了几种典型的MOSA算法,重点探讨了这些算法的接受概率函数的计算方法,并对这些算法进行归类性分析;然后介绍了MOSA算法的应用进展;最后,根据当前MOSA算法的研究状况,展望了该算法若干值得进一步研究的方向和所面临的挑战。可为今后对MOSA算法的改进以及在实际工程应用中的研究提供综合参考。; 关键词多目标优化多目标模拟退火算法应用; Keywords multi-objective optimization multi-objective simulated annealing algorithm application; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于资源共享的多车舱周期性回收物流运输车辆路径问题: 2; 作者王勇喻林刘静; 机构重庆交通大学经济与管理学院重庆交通大学绿色物流智能技术重庆市重点实验室; 出处《包装工程》北大核心 2025年第13期257-268,共12页; 基金国家自然科学基金(72371044,71961027) 重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300704) +3 种基金巴渝学者青年项目(YS2021058) 重庆市研究生科研创新项目(CYS25567)。; 文摘目的针对多种类型的回收商品在周期性回收和车辆资源共享相结合方面存在的周期性车辆配置不均衡和车辆共享效率不高等问题,研究结合车辆共享和多车舱周期性装载的回收物流运输车辆路径问题。方法首先,结合多种类型回收商品和周期性回收需求,以最小化回收物流总运营成本和多舱车的使用数目为目标,建立数学优化模型。其次,设计改进的多目标模拟退火算法对该模型进行求解,并引入基于相似性解的选择机制和车辆资源共享策略来提高帕累托优化解的优化质量,增强算法的收敛性能。然后,通过与其他3种多目标元启发式算法进行对比,验证提出算法在求解效率和结果质量方面的有效性。最后,结合重庆市某回收中心的实际案例,比较分析优化前后回收物流总运营成本和多舱车的使用数目等优化指标,并分析探讨不同周期划分对回收物流运输网络优化结果的影响。结果优化后的逆向物流总运营成本降低了55.5%,回收车辆减少了9辆,并验证了合理划分回收中心的周期有助于降低回收成本和提升资源利用率。结论所设计的模型和算法有助于降低回收物流的总运营成本和减少多舱车的使用数目,为基于资源共享的多车舱周期性回收物流运输车辆路径问题研究提供了新的理论指导和方法支撑。; 关键词多车舱装载周期性回收资源共享车辆路径问题改进的多目标模拟退火算法; Keywords multi-compartment loading periodic recycling resource sharing vehicle routing problem improved multi-objective simulated annealing algorithm; 分类号 U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TB48 [一般工业技术—包装工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略研究: 3; 作者裴彦森朱晓宁王力刘文茜闫伟; 机构北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输理论行业重点实验室中国国家铁路集团有限公司办公厅; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期21-32,共12页; 基金中央高校基本科研业务费(2024YJS170) 国家自然科学基金(U2034208) 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2023X042)。; 文摘为了满足铁路集装箱中心站日益增长的作业需求,部分中心站已建成或规划在建第二线束,多线束的建设会大幅提升中心站的作业能力,但相应的也可能会产生线束间的作业均衡和集装箱的场内转运问题。以最小化线束间轨道门吊的工作量差异和集装箱场内转运数量为目标,考虑轨道的时空容量、列车的进出站时间要求及装卸作业要求等约束以保证列车按时完成作业,建立双目标整数规划模型来研究双线束集装箱中心站内的“列车-轨道”分配问题。设计启发式规则生成初始可行解,并利用存档式多目标模拟退火算法处理双目标优化问题,以得到一组帕累托近似最优解。设计算例验证了算法的可行性和有效性,并研究了装卸线的数量和轨道门吊的配置对实验结果的影响。结果表明:本文提出的双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略能够有效均衡线束间的工作量并降低集装箱场内转运数,灵敏度分析结果能够为未来双线束集装箱中心站的规划建设提供借鉴。; 关键词铁路货运双线束集装箱中心站列车-轨道分配整数规划模型存档式多目标模拟退火算法; Keywords railway freight double-yard railway container terminal train-track allocation integer programming model archived multi-objective simulated annealing algorithm; 分类号 U292 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型航空模锻液压缸的生产调度系统与应用: 4; 作者唐红涛洪润尔张伟张雁翔张小勇刘焘; 机构武汉理工大学韶关液压件厂有限公司; 出处《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第19期14-24,共11页; 基金国家自然科学基金(51705384,52075401)。; 文摘大型航空模锻液压缸是航空模锻液压机的核心部件,在生产飞机、航空发动机上的重要模锻零部件时提供动力来源。根据此类液压缸高质量生产过程中质检对加工的约束及两种工序的耦合关系,提出了一种考虑质量检验的大型航空模锻液压缸生产调度模型,从而同时对加工和质检两种工序进行调度优化;设计了一种双工序混合型的双层编码方式及基于总工序号奇偶性判定工序类型的解码方法,在结合非支配排序遗传算法和多目标模拟退火算法的理论上开发了一套具有参数调节、任务推送、进度监控、数据反馈等功能的调度系统,并通过实例验证了模型和算法的有效性。最后,将该调度系统运用于某液压生产企业,保证了大型航空模锻液压缸产品质量优良的同时较大程度地提高了生产效率。; 关键词航空模锻液压缸非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ) 多目标模拟退火算法(MOSA) 质量控制调度系统; Keywords Aviation die forging hydraulic cylinder Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ) Multi-objective simulated annealing(MOSA) Quality control Scheduling system; 分类号 TG315.4 [金属学及工艺—金属压力加工] V261.32 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电控汽油喷射器电磁特性仿真与磁路参数优化被引量：5: 5; 作者程强张振东郭辉朱希; 机构上海理工大学汽车工程研究所上海工程技术大学汽车工程学院; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期642-647,共6页; 基金国家自然科学基金(51275309) 上海市教委科研创新项目(13YZ110) +1 种基金上海工程技术大学校基金(2011xy28)资助; 文摘依据电磁学和机械动力学理论,建立了电控汽油喷油器工作过程的计算模型,以分析其动态响应特性与磁路结构参数之间的耦合关系。以缩短电控汽油喷射器开启和关闭延迟时间为优化目标,利用多目标模拟退火算法对磁路结构参数进行了优化。采用Ansoft Maxwell电磁场仿真软件,对优化前后的磁力线、磁感应强度、电磁力和动态响应特性进行了仿真分析,并通过试验对优化结果进行了验证。结果表明,优化后的电控汽油喷射器的动态响应特性得到了明显的提高。; 关键词汽油喷射器磁路结构动态响应多目标模拟退火算法; Keywords gasoline injector magnetic circuit structure dynamic response MOSA algorithm; 分类号 U464.136 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具有局部和全局QoS约束的Web服务选择被引量：1: 6; 作者李金忠夏洁武唐卫东刘新明; 机构井冈山大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期34-37,共4页; 基金江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ12487) 江西省自然科学基金资助项目(2009GQS0062) 吉安市科技局2011年度指导性科技计划基金资助项目; 文摘提出一种具有局部和全局QoS约束的Web服务选择算法。将基于QoS的Web服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,使用局部QoS约束过滤不满足约束条件的候选服务,通过归档式多目标模拟退火(AMOSA)算法同时优化多个QoS目标函数以产生一组Pareto优化解,利用全局QoS约束筛选出满足约束条件的Pareto最优解集。实验结果证明了该算法的有效性。; 关键词服务质量 WEB服务服务选择 QOS约束归档式多目标模拟退火算法 Pareto优化解; Keywords Quality of Service（QoS） Web service service selection QoS constraint Archived Multi-objective Simulated Annealing（AMOSA） algorithm Pareto optimal solution; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑误差和时间最优的柔性关节驱动电机抗饱和控制被引量：3: 7; 作者宋传明杜钦君冯晗庞浩李存贺; 机构山东理工大学电气与电子工程学院; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期148-158,共11页; 基金国家自然科学基金(62076152) 山东省自然科学基金(ZR2020MF096) 北京理工大学智能机器人与系统高精尖创新中心资助项目。; 文摘针对PID控制下柔性关节驱动电机的饱和问题,研究了一种考虑误差和时间最优的抗饱和控制方法。构建以系统跟踪误差和调节时间为优化目标,以驱动电机饱和上限为约束条件的优化模型,提出基于多目标模拟退火算法(MOSA)和莱文贝格-马夸特算法(LM)的MOSA-LM-PID组合优化方法;先利用MOSA的全局收敛能力得出PID参数最优解所在区域,再利用LM的局部快速收敛能力将近似最优解拟合为全局最优解,避免了MOSA的无效搜索,提高了收敛速度和精确度;针对MOSA算法一次随机权重可能造成优化偏重的问题,设计了一种考虑当前周期各目标优化情况的目标函数权重赋值方法。仿真与实验结果表明,MOSA-LM-PID的调节时间小于0.5 s,最大跟踪误差小于1.5%,且控制力矩的饱和度小于50%,均优于PID和MOSA-PID控制,有效改善了柔性关节的动态性能,提高了系统抗饱和能力。; 关键词柔性关节驱动电机抗饱和多目标模拟退火算法莱文贝格—马夸特算法组合优化; Keywords flexible joint anti-windup of drive motor multi-objective simulated annealing algorithm Levenberg-Marquardt algorithm combination optimization; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多目标模拟退火算法及其应用研究进展	李金忠夏洁武曾小荟曾劲涛刘新明冷明孙凌宇	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2013	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于资源共享的多车舱周期性回收物流运输车辆路径问题	王勇喻林刘静	《包装工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双线束铁路集装箱中心站“列车-轨道”分配策略研究	裴彦森朱晓宁王力刘文茜闫伟	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大型航空模锻液压缸的生产调度系统与应用	唐红涛洪润尔张伟张雁翔张小勇刘焘	《航空制造技术》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电控汽油喷射器电磁特性仿真与磁路参数优化	程强张振东郭辉朱希	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	具有局部和全局QoS约束的Web服务选择	李金忠夏洁武唐卫东刘新明	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑误差和时间最优的柔性关节驱动电机抗饱和控制	宋传明杜钦君冯晗庞浩李存贺	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料