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概率约束规划的概率目标模型及其解法 被引量:1
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作者 张克邦 黄炳章 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期90-95,共6页
本文在介绍随机规划、概率约束规划及其解法的基础上,提出了概率约束规划的概率目标模型,并给出了概率目标模型的具体解法及计算程序,且与原模型及其解法进行了比较.
关键词 随机规划 概率约束规划 概率目标
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非线性多目标概率约束规划免疫优化算法 被引量:3
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作者 张仁崇 张著洪 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期900-914,共15页
针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和... 针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力。 展开更多
关键词 多目标概率约束规划(mopcp) 免疫优化 危险理论 自适应采样 随机模拟
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概率约束随机规划的一种近似方法及其它的有效解模式(英文) 被引量:3
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作者 万仲平 吴国民 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期35-41,共7页
根据最小风险的投资最优问题,我们给出了一个统一的概率约束随机规划模型。随后我们提出了求解这类概率约束随机规划的一种近似算法,并在一定的条件下证明了算法的收敛性。此外,提出了这种具有概率约束多目标随机规划问题的一种有效解... 根据最小风险的投资最优问题,我们给出了一个统一的概率约束随机规划模型。随后我们提出了求解这类概率约束随机规划的一种近似算法,并在一定的条件下证明了算法的收敛性。此外,提出了这种具有概率约束多目标随机规划问题的一种有效解模型。 展开更多
关键词 有效解模式 近似方法 随机规划 概率约束 多目标 收敛性
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考虑充电负荷随机特性的电动汽车充电网络模糊多目标规划 被引量:28
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作者 钱科军 谢鹰 +3 位作者 张新松 李亚飞 徐杨杨 陆胜男 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期4404-4414,共11页
建立了考虑电动汽车充电负荷随机特性的充电网络多目标规划模型,对充电站建设地址和容量进行优化。采用蒙特卡洛法对充电站规划典型日内的充电负荷进行模拟,并在此基础上采用场景概率法进行配电系统概率潮流分析。基于概率潮流分析结果... 建立了考虑电动汽车充电负荷随机特性的充电网络多目标规划模型,对充电站建设地址和容量进行优化。采用蒙特卡洛法对充电站规划典型日内的充电负荷进行模拟,并在此基础上采用场景概率法进行配电系统概率潮流分析。基于概率潮流分析结果,将规划模型中的配电线路潮流约束与节点电压约束建模为机会约束。此外,模型同时考虑充电服务能力最大与配电系统损耗最低2个不同维度的优化目标,采用模糊数学方法将其转化为基于最大满意度的单目标优化模型,并采用遗传算法求解。基于25节点交通网络和IEEE 33节点配电系统的仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电网络规划 概率潮流 模糊多目标优化 机会约束
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基于全概率风险度量的电力系统备用风险评估方法 被引量:25
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作者 殷加玞 赵冬梅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期156-162,共7页
为了量化分析源荷双侧预测误差引起的电力系统备用缺额风险,提出了一种基于全概率公式和条件风险价值的风险度量,作为表征随机误差潜在风险的评估指标。为了明确不同的风险等级,以风险价值为临界点,将常规机组的备用缺额风险划分为缓冲... 为了量化分析源荷双侧预测误差引起的电力系统备用缺额风险,提出了一种基于全概率公式和条件风险价值的风险度量,作为表征随机误差潜在风险的评估指标。为了明确不同的风险等级,以风险价值为临界点,将常规机组的备用缺额风险划分为缓冲区和极端区,并计算不同风险区域的条件期望损失。针对风电、负荷预测和可中断负荷的预测误差,引入机会约束目标规划构建常规机组的可调备用约束,依据不同的风险等级将备用缺额风险转化为不同类型的风险成本,引入模型目标函数中以确保电网运行的安全性。为了提高模型的求解效率,采用分段线性化方法将非线性模型转化为混合整数线性规划。 展开更多
关键词 电力系统 不确定性 风险评估 概率 条件风险价值 机会约束目标规划
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考虑随机特性的分布式电源多目标优化配置 被引量:3
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作者 李泽石 石浩 刘旭 《水电能源科学》 北大核心 2018年第8期197-201,共5页
针对分布式电源优化配置研究中存在的优化目标单一和忽略源荷侧随机特性问题,应用机会约束规划方法建立计及源荷侧随机特性的多目标优化配置模型,该模型以投资效益、电压指标和有功网损为优化目标,通过效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,... 针对分布式电源优化配置研究中存在的优化目标单一和忽略源荷侧随机特性问题,应用机会约束规划方法建立计及源荷侧随机特性的多目标优化配置模型,该模型以投资效益、电压指标和有功网损为优化目标,通过效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,将种群多样性信息反馈机制引入粒子群算法寻优过程中,以动态调整粒子速度更新策略,结合多目标优化理论,提出一种改进的多目标粒子群算法求解优化配置模型。PG&E-69系统仿真结果表明,分布式电源合理优化配置能有效提高投资效益和系统运行水平;系统薄弱节点的电压水平满足机会约束要求;分析不同负荷水平下的优化配置结果,可为后续负荷不断增长情况下的优化配置研究提供借鉴。 展开更多
关键词 分布式电源 随机潮流 机会约束规划 蒙特卡罗模拟 多目标优化 概率密度曲线
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