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基于子空间的线性约束最小二乘恒模算法 被引量:5
1
作者 孟艳 汪晋宽 朱俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期49-52,共4页
线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测... 线性约束最小二乘恒模算法能够有效克服恒模算法中存在的干扰捕获问题,然而,在实际的系统中,由于受到来自噪声子空间分量的影响,从而导致性能下降。针对这一问题,该文提出了一种基于子空间方法的线性约束最小二乘恒模(SLSCM)多用户检测算法并对其性能进行了理论分析。该算法收敛速度快,信道跟踪能力强,有较好的输出信干噪比和误码率性能。理论分析和仿真实验验证了该文算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 DS-CDMA 多用户检测 算法 最小二乘算法
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基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法 被引量:16
2
作者 刘胜美 赵春明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期129-133,共5页
恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空... 恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空间分解的恒模算法,称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候。 展开更多
关键词 最小二乘算法 LSCMA 子空间 LSCM_SUB 收敛性能 盲多用户检测
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线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法 被引量:11
3
作者 傅洪亮 酆广增 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期490-493,共4页
本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信... 本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比强多址干扰情况下性能仍优于LSCMA。 展开更多
关键词 线性受限 算法 盲多用户检测 LCLSCMA LSCMA 最小二乘算法 多用户检测算法 线性 CMA算法 仿真比较
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一种智能天线MC-CDMA系统中的最小二乘恒模波束成形算法 被引量:1
4
作者 赵夙 傅洪亮 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期675-679,共5页
提出了智能天线多载波CDMA系统中一种最小二乘恒模波束成形算法,它是在对多载波阵列接收信号进行恒模波束成形的同时,用已估信道参数对各个子载波上的信号进行合并(采用ORC、EGC或MRC),然后对合并后的信号进行判决,用判决后的信息和期... 提出了智能天线多载波CDMA系统中一种最小二乘恒模波束成形算法,它是在对多载波阵列接收信号进行恒模波束成形的同时,用已估信道参数对各个子载波上的信号进行合并(采用ORC、EGC或MRC),然后对合并后的信号进行判决,用判决后的信息和期望用户的扩频码重构各个子载波上的信号,最后用此重构信号与波束成形输出信号的差去控制波束成形器的抽头系数,从而提高了系统的性能.对这种波束成形算法与传统的最小二乘恒模波束成形算法进行了仿真比较,仿真结果表明,提出的束成形算法的误码性能优于传统的算法. 展开更多
关键词 智能天线 多载波 CDMA 最小二乘算法 波束成形
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鲁棒约束最小二乘恒模算法
5
作者 宋昕 汪晋宽 +1 位作者 韩英华 王彬 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1570-1573,共4页
在实际的通信环境中,信号方向向量偏差使得线性约束最小二乘恒模算法的性能急剧下降.针对这一问题,提出了鲁棒约束最小二乘恒模算法.该算法通过在代价函数中增加一个方向向量存在偏差的模值约束条件来提高算法的鲁棒性,并在此约束条件... 在实际的通信环境中,信号方向向量偏差使得线性约束最小二乘恒模算法的性能急剧下降.针对这一问题,提出了鲁棒约束最小二乘恒模算法.该算法通过在代价函数中增加一个方向向量存在偏差的模值约束条件来提高算法的鲁棒性,并在此约束条件下推导出权重向量的递推公式.另外,采用递推算法计算逆矩阵,大大地降低了计算复杂度.所提算法对信号方向向量偏差具有较强的鲁棒性,从而保证了阵列输出的信干噪比接近最优值.仿真实验结果表明,与传统算法相比,所提鲁棒约束最小二乘恒模算法具有更好的性能,且能适应实际复杂的通信环境. 展开更多
关键词 鲁棒自适应波束形成算法 信干噪比 最小二乘算法 方向向量偏差 泰勒级数部分展开
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基于二次型约束的鲁棒最小二乘恒模算法
6
作者 宋昕 汪晋宽 王彬 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期104-108,共5页
阵列指向性偏差会导致线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)的性能急剧下降,为此提出了一种基于二次型约束的鲁棒LSCMA算法。该算法通过对期望信号波达方向附近小区域内的方向向量的误差模值进行约束来构造一种新的代价函数,并在此函数下迭... 阵列指向性偏差会导致线性约束最小二乘恒模算法(LSCMA)的性能急剧下降,为此提出了一种基于二次型约束的鲁棒LSCMA算法。该算法通过对期望信号波达方向附近小区域内的方向向量的误差模值进行约束来构造一种新的代价函数,并在此函数下迭代更新权重向量,以提高算法的鲁棒性。该算法收敛速度快,稳态性能好,能够有效地解决干扰捕获问题,对阵列指向性偏差具有很强的鲁棒性,从而改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值。仿真结果表明:与线性约束最小二乘恒模算法相比,所提鲁棒算法提高了输出性能,降低了计算量,易于实时实现,且能适应实际复杂的通信环境。 展开更多
关键词 自适应波束形成 信干噪比 最小二乘算法 信号方向向量偏差
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异步CDMA系统中基于预处理递归最小二乘恒模算法的盲自适应接收
7
作者 赵发勇 酆广增 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期77-80,共4页
该文提出一种基于预处理递归最小二乘恒模算法(PP-RLSCMA)的多径异步CDMA系统盲自适应接收技术。首先对接收信号进行自适应预处理,并分析了预处理器的复杂性和稳定性。预处理的目的是通过对干扰和噪声的部分抑制以提高恒模接收的性能,... 该文提出一种基于预处理递归最小二乘恒模算法(PP-RLSCMA)的多径异步CDMA系统盲自适应接收技术。首先对接收信号进行自适应预处理,并分析了预处理器的复杂性和稳定性。预处理的目的是通过对干扰和噪声的部分抑制以提高恒模接收的性能,所提出的预处理方法只与多径信道的最大长度有关。鉴于统计恒模算法收敛速度慢的缺点,提出一种快速递归最小二乘恒模算法的盲自适应接收。仿真表明,该文算法的误码率及收敛性能比LCMMV,LCCMA好。 展开更多
关键词 无线通信 码间串扰 预处理 盲自适应接收 递归最小二乘算法
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线性受限最小二乘恒模波束形成算法
8
作者 傅洪亮 酆广增 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第2期53-56,共4页
将线性受限条件运用于最小二乘,提出了一种线性受限最小二乘恒模波束形成算法,称为LC-LSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模波束形成算法(LSCMA)及预解扩最小二乘恒模波束形成算法(P-LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,提出的LC-LSCMA算... 将线性受限条件运用于最小二乘,提出了一种线性受限最小二乘恒模波束形成算法,称为LC-LSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模波束形成算法(LSCMA)及预解扩最小二乘恒模波束形成算法(P-LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,提出的LC-LSCMA算法比LSCMA及P-LSCMA的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比情况下性能仍优于LSCMA。 展开更多
关键词 线性受限 最小二乘 波束形成算法
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ADSP Tiger SHARC 101S在基于最小二乘恒模算法中的应用 被引量:1
9
作者 斯炜玮 熊霞 吴瑛 《现代电子技术》 2005年第7期99-100,102,共3页
对ADSPTigerSHARC101S的在最小二乘恒模算法中的应用进行了研究。首先介绍了最小二乘恒模算法基本 原理和权值迭代公式,然后介绍了ADSPTigerSHARC101S芯片的基本结构特征和他强大的功能,并简单描述了其相应开 发软件VisualDSP++3.0... 对ADSPTigerSHARC101S的在最小二乘恒模算法中的应用进行了研究。首先介绍了最小二乘恒模算法基本 原理和权值迭代公式,然后介绍了ADSPTigerSHARC101S芯片的基本结构特征和他强大的功能,并简单描述了其相应开 发软件VisualDSP++3.0的功能及使用方法。给出了最小二乘恒模算法实现波束合成的具体流程图,在经过Matlab软件成 功进行仿真模拟之后用VisualDSP++3.0设计了DSP程序,用C语言嵌套部分汇编语言的形式实现了用ADSPTiger SHARC101S进行迭代求权向量的过程。 展开更多
关键词 TIGER SHARC 101S 最小二乘 Visual DSP^++3.0 MATLAB软件
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基于遗传算法的多目标最小二乘支持向量机在近红外多组分定量分析中的应用 被引量:18
10
作者 徐冰 王星 +4 位作者 Dhaene Tom 史新元 Couckuyt Ivo 白雁 乔延江 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期638-642,共5页
近红外(NIR)定量分析通常涉及多个组分,采用遗传算法和自适应建模策略,建立了能够对多组分同时定量的多目标最小二乘支持向量机(LS-SVM),并将其应用于玉米中四个组分和连翘中两个活性成分的NIR分析。结果表明多目标遗传算法配合自适应... 近红外(NIR)定量分析通常涉及多个组分,采用遗传算法和自适应建模策略,建立了能够对多组分同时定量的多目标最小二乘支持向量机(LS-SVM),并将其应用于玉米中四个组分和连翘中两个活性成分的NIR分析。结果表明多目标遗传算法配合自适应建模策略可保证优化收敛于全局最优解。所建玉米多目标LS-SVM模型明显优于PLS1和PLS2模型;连翘多目标LS-SVM模型与PLS模型均可取得较好的校正和预测效果。两组数据中,径向基神经网络(RBFNN)模型均出现过拟合现象。多目标LS-SVM和单目标LS-SVM性能相近,但多目标LS-SVM建模运行一次即可得到结果,在NIR多组分定量分析中具有潜在应用优势。 展开更多
关键词 多目标最小二乘支持向量机 遗传算法 近红外 多组分定量 自适应建
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基于最小二乘法的高维目标减少算法 被引量:6
11
作者 郑金华 周聪 +1 位作者 李珂 吕卉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期947-955,共9页
多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,目标减少成为高维优化的热点之一.本文从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减少算法(ORLSM),该方法将每个目标函数分段拟合为若干... 多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,目标减少成为高维优化的热点之一.本文从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减少算法(ORLSM),该方法将每个目标函数分段拟合为若干条直线段,然后比较各直线段之间的斜率来确定最冗余目标对,进而确定冗余目标.同时针对目标减少前后个体支配关系的变化情况,提出了支配关系改变率的评价方法.通过3个测试函数,分别用逆世代距离(IGD)、支配关系改变率(CDR)和时间效率3个方面,对同类的两个算法进行了性能测试.结果表明,ORLSM在总体上具有最好的性能:CDR和IGD具有基本一致的评价结果. 展开更多
关键词 高维目标进化 目标减少算法 最小二乘 评价方法
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偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用 被引量:22
12
作者 尹力 刘强 王惠文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第1期135-137,145,共4页
讨论了偏最小二乘回归(PLSR)的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点。在此基础上,对原有的递推算法进行了一定程度的改进,直接采用自变量主... 讨论了偏最小二乘回归(PLSR)的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点。在此基础上,对原有的递推算法进行了一定程度的改进,直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息,从而进一步简化了计算过程。针对上述两种算法的特点,分别对无人机费用模型(少样本,多变量)和切削力峰值模型(多样本,少变量)参数进行了估计计算,说明了各自算法的应用优势。 展开更多
关键词 最小二乘相关算法 系统建 参数估计 系统辨识 主成分分析 递推算法
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基于时间差分和局部加权偏最小二乘算法的过程自适应软测量建模 被引量:17
13
作者 袁小锋 葛志强 宋执环 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期724-728,共5页
工业过程软测量模型常常因为过程的变量漂移、非线性和时变等问题而使得预测性能下降。因此,时间差分已被应用于解决过程变量漂移问题。但是,时间差分框架下的全局模型往往不能很好地描述过程非线性和时变等特性。为此,提出了一种融合... 工业过程软测量模型常常因为过程的变量漂移、非线性和时变等问题而使得预测性能下降。因此,时间差分已被应用于解决过程变量漂移问题。但是,时间差分框架下的全局模型往往不能很好地描述过程非线性和时变等特性。为此,提出了一种融合时间差分模型和局部加权偏最小二乘算法的自适应软测量建模方法。时间差分模型可以大大减少过程变量漂移的影响,而局部加权偏最小二乘算法作为一种即时学习方法,可以有效解决过程非线性和时变问题。该方法的有效性在数值例子和工业过程实例中得到了有效验证。 展开更多
关键词 时间差分 局部加权偏最小二乘算法 即时学习 软测量建 质量预测
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基于BWO-WLS-SVM的对二甲苯氧化过程智能混合建模
14
作者 陶莉莉 黄淼 +1 位作者 胡志华 张淑平 《化工进展》 北大核心 2025年第10期5619-5626,共8页
对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反... 对二甲苯(p-xylene,PX)氧化反应建模时,实验室反应装置及反应条件与工业生产过程有很大差异,这些差异导致了工业PX氧化反应器的生产状况很难通过实验室获得的动力学反应模型进行描述。在氧化反应过程中,主要通过反应速率常数来描述各反应操作条件对反应过程的影响,反应速率常数和各种反应条件之间经常存在非确定和非线性的函数关系,机器学习方法如神经网络或支持向量机等是解决该类问题的一种有效手段。此外,因为实验室提供的数据样本很少,针对小样本情况下的机器学习问题,本文在实验室机理和数据基础上,提出了基于白鲸优化的加权最小二乘支持向量机算法(BWO-WLS-SVM),并对实验室动力学模型参数进行了智能优化修正,建立了一个能够较为精确描述工业反应器的PX氧化反应智能混合模型,为该过程的优化及控制等提供了基础。 展开更多
关键词 甲苯氧化 加权最小二乘支持向量机 白鲸优化算法 智能混合建
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基于最小二乘拟合的机动目标运动补偿算法 被引量:2
15
作者 侯成宇 沈一鹰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第1期54-57,共4页
在高频雷达探测中,目标机动通常会造成多普勒谱的展宽,严重影响了目标的探测与跟踪。针对该现象,文中推导了机动目标瞬时径向速度表达式,发现机动目标回波相位可以用时间的多项式描述,进而提出了基于最小二乘拟合的运动补偿算法。仿真... 在高频雷达探测中,目标机动通常会造成多普勒谱的展宽,严重影响了目标的探测与跟踪。针对该现象,文中推导了机动目标瞬时径向速度表达式,发现机动目标回波相位可以用时间的多项式描述,进而提出了基于最小二乘拟合的运动补偿算法。仿真处理和实验数据均验证了理论分析的结果,又表明在变速、转弯等机动情况下,该运动补偿算法都能有效地改善目标谱质量,提高雷达目标探测与跟踪性能。 展开更多
关键词 机动目标探测 运动补偿算法 最小二乘拟合
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用阻尼最小二乘优化算法实现电力系统综合静态负荷建模 被引量:1
16
作者 王进 李欣然 苏盛 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2004年第1期40-42,共3页
针对电力系统传统静态模型在电压稳定性分析中应用的局限性,采用阻尼最小二乘优化算法实现了电力系统综合静态负荷建模.通过对仿真结果的分析,验证了模型的描述能力和算法的可行性.
关键词 综合静态负荷 阻尼最小二乘 负荷建 电力系统 辨识算法
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用于波束形成的最小二乘广义模值算法研究
17
作者 刘波 金荣洪 +1 位作者 范瑜 耿军平 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期373-377,共5页
对用于波束形成的最小二乘广义模值算法(LSGMA)在多种信号环境下的收敛性能进行了分析;在此基础上提出一种新的多用户盲波束形成算法———迭代最小二乘广义模投影(ILSP-GMA)算法,克服LSGMA算法当恒模干扰信号强于所需信号时会错误收敛... 对用于波束形成的最小二乘广义模值算法(LSGMA)在多种信号环境下的收敛性能进行了分析;在此基础上提出一种新的多用户盲波束形成算法———迭代最小二乘广义模投影(ILSP-GMA)算法,克服LSGMA算法当恒模干扰信号强于所需信号时会错误收敛的缺陷。仿真结果表明该算法可有效适用于多用户情况,并可获得较原迭代最小二乘投影算法(ILSP)更快的收敛速度。 展开更多
关键词 最小二乘广义算法 波束成形 迭代最小二乘广义投影算法 收敛性 分析
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快速跟踪移动目标的递归恒模算法
18
作者 郭艳 李宁 +2 位作者 李力 方大纲 裴玉玲 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期174-177,共4页
提出了一种快速跟踪移动目标的盲波束形成新算法,算法摒弃了传统的自适应波束形成算法在跟踪移动目标时,独立地进行每一次波束形成的观念,充分利用前续波束形成所提供的用户的方向信息,较大程度地加快了后续波束形成的进程,从而提高了... 提出了一种快速跟踪移动目标的盲波束形成新算法,算法摒弃了传统的自适应波束形成算法在跟踪移动目标时,独立地进行每一次波束形成的观念,充分利用前续波束形成所提供的用户的方向信息,较大程度地加快了后续波束形成的进程,从而提高了算法跟踪移动目标的实时性.计算机模拟跟踪实验证实了它的可行性. 展开更多
关键词 移动目标 快速跟踪 算法 自适应波束形成算法 递归 盲波束形成 计算机 方向信息 充分利用 算法 实时性 进程
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基于块操作的最小二乘解扩重扩多目标阵列算法
19
作者 蒋笑冰 薛强 +1 位作者 王钦 冯玉珉 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期51-53,共3页
在最小二乘解扩重扩多目标阵列算法(LS_DRMTA)的基础上,提出了基于块操作的最小二乘解扩重扩多目标阵列算法(BLS_DRMTA),对该算法的性能进行了仿真,仿真的结果表明,在同等条件下,无论是信扰比还是误码率,BLS DRMTA算法均优于LS_DRMT... 在最小二乘解扩重扩多目标阵列算法(LS_DRMTA)的基础上,提出了基于块操作的最小二乘解扩重扩多目标阵列算法(BLS_DRMTA),对该算法的性能进行了仿真,仿真的结果表明,在同等条件下,无论是信扰比还是误码率,BLS DRMTA算法均优于LS_DRMTA算法. 展开更多
关键词 最小二乘 多目标 块操作 阵列 解扩 A算法 误码率 信扰比 仿真
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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法
20
作者 曾召华 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期147-150,共4页
为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历... 为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析. 展开更多
关键词 数字信号 变步长归一化最小均方算法 数字信号处理 误码率 误差控制 自适应算法
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