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Multiobjective Optimization for Controller Design
被引量：
3
1
作者
HUANG Liang
WANG Ning
ZHAO Jin-Hui
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期472-477,共6页
用 multiobjective 优化方法的控制器设计被考虑，在哪个为设计控制器的目的和限制被分析并且改善。以便同时地满足目的，一个新 multiobjective 优化算法被介绍进设计一个最佳的 PID 控制器，由织物 P 系统启发了。控制器的参数根据联...
用 multiobjective 优化方法的控制器设计被考虑，在哪个为设计控制器的目的和限制被分析并且改善。以便同时地满足目的，一个新 multiobjective 优化算法被介绍进设计一个最佳的 PID 控制器，由织物 P 系统启发了。控制器的参数根据联系的膜的规则被编码并且演变。唯一的设计是结构的整个人口被划分成几 subpopulations 减少计算复杂性。模拟结果证明算法快收敛，答案形成精确前面并且一致地散布。P 系统的变体设计的控制器有令人满意的性能。而且，答案的分析证明新算法对学习在性能之间的关系并且调节参数合适。建议方法为设计并且评估不同控制器是有用的。
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关键词
自动化系统
控制器
设计
多目标最优化设计
设计
方案
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职称材料
题名
Multiobjective Optimization for Controller Design
被引量：
3
1
作者
HUANG Liang
WANG Ning
ZHAO Jin-Hui
机构
State Key Laboratory of Industrial Control Technology
Intelligence and Communications for Robots Laboratory
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期472-477,共6页
基金
Supported by the National Creative Research Groups Science Foundation of China （60721062）, National Natural Science Foundation of China. （70471052）
文摘
用 multiobjective 优化方法的控制器设计被考虑，在哪个为设计控制器的目的和限制被分析并且改善。以便同时地满足目的，一个新 multiobjective 优化算法被介绍进设计一个最佳的 PID 控制器，由织物 P 系统启发了。控制器的参数根据联系的膜的规则被编码并且演变。唯一的设计是结构的整个人口被划分成几 subpopulations 减少计算复杂性。模拟结果证明算法快收敛，答案形成精确前面并且一致地散布。P 系统的变体设计的控制器有令人满意的性能。而且，答案的分析证明新算法对学习在性能之间的关系并且调节参数合适。建议方法为设计并且评估不同控制器是有用的。
关键词
自动化系统
控制器
设计
多目标最优化设计
设计
方案
Keywords
Controller, tissue P systems （TPS）, multiobject optimization, Pareto optimality, evolutionary algorithms
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Multiobjective Optimization for Controller Design
HUANG Liang
WANG Ning
ZHAO Jin-Hui
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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