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基于混合粒子群的多目标智能排活系统的优化
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作者 马丽丽 王晓红 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期179-182,共4页
通过分析多目标智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入新的学习策略进行分层局部优化,多目标分散搜索逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛问题,并取得较高的求解质量。采用了一种随机... 通过分析多目标智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入新的学习策略进行分层局部优化,多目标分散搜索逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛问题,并取得较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真验证了混合算法的有效性。 展开更多
关键词 PSO算法 多目标智能排活 早熟 随机键编码
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基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究 被引量:1
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作者 马丽丽 王晓红 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期15-19,共5页
通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。... 通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策,来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真实验验证了混合算法的有效性。 展开更多
关键词 混合粒子群(PSO) 多目标数字印刷智能 随机键编码
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