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基于混合粒子群的多目标智能排活系统的优化
1
作者
马丽丽
王晓红
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第2期179-182,共4页
通过分析多目标智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入新的学习策略进行分层局部优化,多目标分散搜索逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛问题,并取得较高的求解质量。采用了一种随机...
通过分析多目标智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入新的学习策略进行分层局部优化,多目标分散搜索逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛问题,并取得较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真验证了混合算法的有效性。
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关键词
PSO算法
多目标智能排活
早熟
随机键编码
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职称材料
基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究
被引量:
1
2
作者
马丽丽
王晓红
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期15-19,共5页
通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。...
通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策,来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真实验验证了混合算法的有效性。
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关键词
混合粒子群(PSO)
多目标
数字印刷
智能
排
活
随机键编码
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职称材料
题名
基于混合粒子群的多目标智能排活系统的优化
1
作者
马丽丽
王晓红
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
出处
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第2期179-182,共4页
文摘
通过分析多目标智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入新的学习策略进行分层局部优化,多目标分散搜索逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛问题,并取得较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真验证了混合算法的有效性。
关键词
PSO算法
多目标智能排活
早熟
随机键编码
Keywords
PSO
intelligent multi-objective scheduling activities
local convergence
random key encoding
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究
被引量:
1
2
作者
马丽丽
王晓红
机构
上海理工大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期15-19,共5页
基金
上海市科委基金项目(09220502700)
文摘
通过分析多目标数字印刷智能排活系统中各要素的相互关系,提出了PSO与局部搜索策略的混合算法,并引入了新的学习策略进行分层局部优化,用多目标分散搜索,逐步缩小复杂的搜索空间,改善了PSO算法的早熟收敛缺限,并取得了较高的求解质量。采用了一种随机键的编码方式,利用析取图编码将有序表作为优先决策,来决定发生冲突时各印刷活件的排列顺序。仿真实验验证了混合算法的有效性。
关键词
混合粒子群(PSO)
多目标
数字印刷
智能
排
活
随机键编码
Keywords
PSO
intelligent multi-objective dispatching
random key encoding
分类号
TS808 [轻工技术与工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合粒子群的多目标智能排活系统的优化
马丽丽
王晓红
《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
0
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职称材料
2
基于混合粒子群的多目标数字印刷智能排活系统的优化研究
马丽丽
王晓红
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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