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基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
被引量：
2
1
作者
王辛
郭龙祥
+2 位作者
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期246-252,共7页
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,...
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
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关键词
互质阵
子阵间距压缩
多目标方位估计
子空间分类算法
虚拟阵元法
多目标
方位
分辨概率
多目标方位估计
误差
通道幅相误差
阵元位置误差
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职称材料
基于CS-MVDR的多目标方位估计新方法
被引量：
2
2
作者
刘尚
蒋金华
+1 位作者
段海洋
杜飞飞
《雷达与对抗》
2023年第1期26-30,64,共6页
针对空时欠采样条件下多目标方位估计存在的问题,将压缩感知理论引入到最小方差无畸变响应(MVDR)方法中进行多目标方位估计,通过空间角度网格划分形式实现信号在空时域的稀疏性表示,利用空间谱估计恢复重构空间稀疏向量,从而实现空间上...
针对空时欠采样条件下多目标方位估计存在的问题,将压缩感知理论引入到最小方差无畸变响应(MVDR)方法中进行多目标方位估计,通过空间角度网格划分形式实现信号在空时域的稀疏性表示,利用空间谱估计恢复重构空间稀疏向量,从而实现空间上多信号入射角的方位估计。该方法不仅运算量低,在低信噪比、低阵元采样数、高估计精度和稳健性等方面的优势更为突出。
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关键词
CS-MVDR
空时欠采样
多目标方位估计
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职称材料
基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计
被引量：
5
3
作者
白兴宇
欧宏飞
+1 位作者
姜煜
任龙平
《电子科技》
2020年第8期34-39,共6页
针对各向异性噪声对水下目标方位估计精度产生严重干扰的问题,文中提出了一种基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计方法。该方法基于声压和质点振速联合信息处理技术,在有效降低各向同性噪声影响的同时得到各向异性噪声源分布模型...
针对各向异性噪声对水下目标方位估计精度产生严重干扰的问题,文中提出了一种基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计方法。该方法基于声压和质点振速联合信息处理技术,在有效降低各向同性噪声影响的同时得到各向异性噪声源分布模型,并根据各向异性噪声场声能流模型对各向异性噪声进行矢量补偿,进一步实现了对各向异性噪声的抑制,达到高精度估计的目的。通过数值仿真对该方法的性能进行了验证。仿真结果表明,在20 dB以下,文中方法精度均高于常规复声强器DOA估计,精度最高提高了21%。
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关键词
矢量水听器
复声强器
多目标方位估计
各向异性噪声
声能流
高精度DOA
估计
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职称材料
题名
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
被引量：
2
1
作者
王辛
郭龙祥
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学)
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期246-252,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1405906)
国家自然科学基金项目(51779061).
文摘
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
关键词
互质阵
子阵间距压缩
多目标方位估计
子空间分类算法
虚拟阵元法
多目标
方位
分辨概率
多目标方位估计
误差
通道幅相误差
阵元位置误差
Keywords
coprime array
compressed inter-element spacing
multi-target orientation estimation
subspace classification algorithm
virtual array element method
multi-target azimuth resolution probability
multi-target azimuth estimation error
channel amplitude-phase error
array element position error
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
基于CS-MVDR的多目标方位估计新方法
被引量：
2
2
作者
刘尚
蒋金华
段海洋
杜飞飞
机构
江南机电设计研究所
西北工业大学
出处
《雷达与对抗》
2023年第1期26-30,64,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61379007),(61771398)
国防基础科研项目(0420132104)。
文摘
针对空时欠采样条件下多目标方位估计存在的问题,将压缩感知理论引入到最小方差无畸变响应(MVDR)方法中进行多目标方位估计,通过空间角度网格划分形式实现信号在空时域的稀疏性表示,利用空间谱估计恢复重构空间稀疏向量,从而实现空间上多信号入射角的方位估计。该方法不仅运算量低,在低信噪比、低阵元采样数、高估计精度和稳健性等方面的优势更为突出。
关键词
CS-MVDR
空时欠采样
多目标方位估计
Keywords
CS-MVDR
sub-Nyquist spatial-temporal sampling
multi-target DOA estimation
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计
被引量：
5
3
作者
白兴宇
欧宏飞
姜煜
任龙平
机构
杭州电子科技大学电子信息学院
出处
《电子科技》
2020年第8期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金(61871163)
浙江省装备电子研究重点实验室资助项目(2019E10009)。
文摘
针对各向异性噪声对水下目标方位估计精度产生严重干扰的问题,文中提出了一种基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计方法。该方法基于声压和质点振速联合信息处理技术,在有效降低各向同性噪声影响的同时得到各向异性噪声源分布模型,并根据各向异性噪声场声能流模型对各向异性噪声进行矢量补偿,进一步实现了对各向异性噪声的抑制,达到高精度估计的目的。通过数值仿真对该方法的性能进行了验证。仿真结果表明,在20 dB以下,文中方法精度均高于常规复声强器DOA估计,精度最高提高了21%。
关键词
矢量水听器
复声强器
多目标方位估计
各向异性噪声
声能流
高精度DOA
估计
Keywords
vector hydrophone
complex intensity processor
multi-target DOA estimation
anisotropic noise
acoustic energy flux
high-precision DOA estimation
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
王辛
郭龙祥
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CS-MVDR的多目标方位估计新方法
刘尚
蒋金华
段海洋
杜飞飞
《雷达与对抗》
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于声能流矢量补偿的水下目标高精度DOA估计
白兴宇
欧宏飞
姜煜
任龙平
《电子科技》
2020
5
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职称材料
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