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分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度
被引量：
12
1
作者
耿凯峰
叶春明
+1 位作者
吴绍兴
刘丽
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1469-1480,共12页
针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解...
针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的。
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关键词
分时电价
可重入混合流水车间调度问题
多目标文化基因算法
绿色调度
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职称材料
题名
分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度
被引量：
12
1
作者
耿凯峰
叶春明
吴绍兴
刘丽
机构
上海理工大学管理学院
南阳理工学院信息化建设与管理中心
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1469-1480,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(71840003)
上海理工大学科技发展基金资助项目(2018KJFZ043)
河南省科技攻关计划资助项目(182102210113)。
文摘
针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题(RHFSP)的特点,在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制,构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型,提出了一种改进的多目标文化基因算法(MOMA)来求解该问题,通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法(MOPSO)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业,合理转移用电负荷,达到降低总用电成本和碳排放的目的。
关键词
分时电价
可重入混合流水车间调度问题
多目标文化基因算法
绿色调度
Keywords
time-of-use(TOU)electricity tariff
re-entrant hybrid flow shop scheduling problem(RHFSP)
multi-objective memetic algorithm(MOMA)
green scheduling
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度
耿凯峰
叶春明
吴绍兴
刘丽
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
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