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题名孤岛微网多场景机会约束动态调度
被引量：3
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作者
汤泽琦
吕智林
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第12期66-73,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61364027)
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文摘
风光出力与负荷在时空分布上具有波动性和间歇性,该文按风速段拟合风电预测误差分布,采用Beta分布拟合光伏出力分布,按时段拟合负荷分布。根据风速和调度时段的不同采用卷积推广方法求解各场景下约束条件成立的分布函数。以微电网运行维护成本和环境成本最小为目标,构建微电网多目标机会约束动态调度模型。采用改进多目标教与学算法对模型进行求解。算例验证了模型与算法的有效性。然后采用蒙特卡罗模拟法产生随机场景进行调度。其结果表明,与传统机会约束调度(单场景)相比,多场景机会约束动态调度的后验置信水平更高,进一步确保了系统的安全性,提高了策略的鲁棒性。
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关键词
多目标教与学算法
灰熵关联度
多场景
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Keywords
micro-grid
chance constrained scheduling
multi-objective modified teaching-learning algorithm
grey entropy relation
multi-scenario
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名云制造智能车间机床资源的再分配服务模型与解算
被引量：4
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作者
张富强
李植新
张金源
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机构
长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室
长安大学智能制造系统研究所
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第22期8983-8988,共6页
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基金
国家自然科学基金(51605041)
中央高校基本科研业务费专项资金基础研究项目(300102258112)
陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01)。
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文摘
针对多品种、小批量、强交货期的柔性生产方式下云制造智能车间机床资源再分配服务问题,以各工件在机床上加工的最短完成时间、机器总负荷最小、成本最低为多目标函数,以机床均衡率为综合评判函数,建立了再分配服务模型。采用一种基于Pareto外部档案的多目标教与学优化算法对上述模型进行了求解,仿真结果表明多目标教与学优化算法在收敛性和求解效率等方面具有较大优势。研究可为解决云制造平台下的智能车间生产规划难题提供有益指导。
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关键词
云制造
智能车间
再分配服务
多目标教与学优化算法
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Keywords
cloud manufacturing
smart workshop
redistribution service
multi-objective teaching and learning based optimization algorithm
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分类号
TH181
[机械工程—机械制造及自动化]
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