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MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法 被引量:13
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作者 石红国 彭其渊 郭寒英 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期658-662,共5页
为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站... 为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数;通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性,并在各算子中加入保优算子,使新种群不淘汰上一代最优个体.实例计算表明,与多质点优化模型相比,在一定的误差范围内,遗传算法能够减少能耗10%以上,并能提供大量次优解,具有明显的优化效果. 展开更多
关键词 交通运输规划 列车运行模拟 多质点优化模型 多目标改进遗传算法
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改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用 被引量:26
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作者 方国华 郭玉雪 +1 位作者 闻昕 黄显峰 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-41,共8页
构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水... 构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3。该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本。 展开更多
关键词 多目标优化 南水北调东线工程江苏段 改进多目标量子遗传算法 水资源优化调度
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基于改进的多目标量子遗传算法的高速服务区综合能源管理 被引量:16
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作者 王飚 赵微微 +2 位作者 林少军 柯吉 吴浩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1742-1751,共10页
目前我国高速服务区和电动汽车的电力大部分来源于传统能源,间接增加了碳排放。为减少高速服务区和电动汽车用电对环境的污染,文章引入清洁能源自洽率,提出一种光储换一体化的高速服务区的能源管理与服务策略,旨在充分保障电动汽车换电... 目前我国高速服务区和电动汽车的电力大部分来源于传统能源,间接增加了碳排放。为减少高速服务区和电动汽车用电对环境的污染,文章引入清洁能源自洽率,提出一种光储换一体化的高速服务区的能源管理与服务策略,旨在充分保障电动汽车换电服务的基础上,最大限度地提高经济效益和清洁能源自洽率。针对高速服务区的能源管理与服务策略的优化问题,文章提出一种改进的多目标量子遗传算法。由于传统量子遗传算法存在过早收敛、灵活性差且易陷入局部最优的不足,首先在种群初始化过程中引入小生境协同进化策略,其次对交叉概率、变异概率及旋转角采用自适应调整并改进量子旋转门,然后采用精英保留策略,以提高收敛速度并增加种群的多样性。最后,该方案在光储换一体化的某离网高速服务区微网模型进行了仿真验证,结果表明在保证电动汽车换电需求下,系统实现了经济效益和清洁能源自洽率的双提升,达到了降低碳排放的目的。 展开更多
关键词 综合能源管理与服务策略 清洁能源自洽率 换电服务 改进多目标量子遗传算法
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基于改进型多目标遗传算法的含气水锤防护方案优化研究 被引量:11
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作者 杨祖强 罗希 王文文 《水资源与水工程学报》 2014年第1期200-204,共5页
阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力... 阐述了气液两相流长距离输水系统停泵水力过渡过程的特点,对水锤防护效果影响因素进行分析,采用反问题分析法,以惯性飞轮转动惯量、进排气阀口径、单向调压塔参数及出口阀的关闭程序参数作为决策变量,以特征线法为基础,以最大水锤压力值最小和工程投资最低作为目标函数,建立数学优化模型,并采用改进型多目标遗传算法(MOGAs)对优化模型求解。工程应用表明:本数值模拟方法能得出最经济、可靠的水锤防护方案,为长距离输水系统水锤防护方案确定提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泵站 停泵水力过渡过程 改进多目标遗传算法 水锤防护
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基于GABP和改进NSGA-Ⅱ的高速干切滚齿工艺参数多目标优化决策 被引量:17
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作者 刘艺繁 阎春平 +1 位作者 倪恒欣 牟云 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1043-1050,共8页
针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工... 针对高速干切滚齿过程中的工艺参数优化决策问题,提出一种基于加工工艺样本预测和多目标遗传优化算法的工艺参数优化决策方法。基于实际加工工艺样本集,以改进的多目标遗传算法(improved NSGA-Ⅱ)为主体模型,以最大刀具寿命、最小加工能耗为优化目标,以加工质量、加工时间为约束条件,利用遗传反向传播算法(GABP)神经网络建立关于加工优化目标的预测模型,将其作为多目标优化模型的适应度函数;通过DBSCAN算法获取待优化滚齿工艺问题的相似样本集,建立多目标优化问题输入区间;构建面向待优化滚齿工艺问题的多目标优化模型,迭代搜索最优工艺参数集。 展开更多
关键词 高速干切 滚齿工艺参数 遗传反向传播算法神经网络 改进多目标遗传算法 最大刀具寿命 最小加工能耗
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基于局部搜索机制MOGA的多目标ADGHP建模及优化 被引量:3
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作者 张玉州 陈文莉 +2 位作者 李锐 江克勤 李建华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期962-968,共7页
依据航班的进离港过程,提出了一种航班优先系数计算策略,使得延误损失在进离港航班之间的分配合理化;在此基础上建立了一种进离港地面等待问题(ADGHP)多目标优化模型,以实现延误损失和续航航班延误时间的多目标优化。针对问题模型的复... 依据航班的进离港过程,提出了一种航班优先系数计算策略,使得延误损失在进离港航班之间的分配合理化;在此基础上建立了一种进离港地面等待问题(ADGHP)多目标优化模型,以实现延误损失和续航航班延误时间的多目标优化。针对问题模型的复杂性以及现有多目标遗传算法(MOGA)的不足,提出了一种引入局部搜索机制的多种群遗传算法对问题求解,并改进优秀个体迁移策略,实现多目标的协同优化。最后,以国内某机场进离港航班为算例,使用所提算法进行计算,并与其它典型算法的求解结果对比,实验结果表明了所提模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 进离港地面等待问题 改进多目标遗传算法 多目标优化 优先系数
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