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题名强对流天气下航路多目标改航规划
被引量：1
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作者
黄洲升
田齐齐
唐卫贞
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机构
中国民用航空飞行学院民航监察员培训学院
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第4期1648-1657,共10页
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基金
国家自然科学基金(62203451)
四川省科技计划(2023JDRC0004)。
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文摘
为了提高航空器在受到强对流天气影响区域中航路的通行效能,优化强对流天气影响下的航空器的改航路径,提出基于第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的多目标改航路径规划方法。通过构建飞行环境模型,根据空域情况划设飞行受限区,并在此基础上着重考虑航空器实施改航区域中强对流天气的影响,以航空器运行成本最低、改航角度最小、非直线系数最小、天气影响最小为目标,利用NSGA-III综合考虑安全性、经济性等因素,对某空域航路进行强对流天气下多目标改航的规划,并进行仿真分析。结果表明:NSGA-III能够综合考虑所提出的4个目标,计算出多条有效的备选改航路径。在选定2个改航点的条件下,在保障航空器安全运行的前提下考虑运行的经济性、合理性后,共有91条备选航路可供选择。
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关键词
多目标改航规划
第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)
强对流天气
交通运输规划与管理
空中交通流量管理
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Keywords
multi-objective diversion planning
non-dominated sorting genetic algorithm III(NSGA-III)
severe convective weather
transportation planning and management
air traffic flow management
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分类号
U116.2
[交通运输工程]
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