期刊文献+
共找到453篇文章
< 1 2 23 >
每页显示 20 50 100
多目标布谷鸟搜索算法 被引量:17
1
作者 贺兴时 李娜 +1 位作者 杨新社 余兵 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期731-737,共7页
解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减... 解决多目标优化问题,并得到精确的、高质量的Pareto前沿解是非常具有挑战性的。将CS算法运用于多目标问题解的迭代更新过程,对传统的基于Pareto支配关系的适应度函数进行了改进,并提出基于小生境技术的逐步档案缩减法用于档案解的缩减与维护过程,设计出了多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)。通过仿真实验验证以及相关性能指标的测试结果得出,MOCS算法与经典的NSGAII算法相比,在所得解的收敛性、多样性和均匀性方面均有所改善。 展开更多
关键词 多目标算法 布谷鸟搜索算法 多目标布谷鸟搜索算法 基于小生境技术的逐步档案缩减法 PARETO最优解
在线阅读 下载PDF
混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法 被引量:4
2
作者 马艺元 宋卫平 +1 位作者 宁爱平 牛海帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1088-1092,共5页
针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用... 针对多目标布谷鸟搜索算法(MOCS)迭代后期寻优速度慢,并且容易造成局部最优等缺点,提出一种混沌云模型多目标布谷鸟搜索算法(CCMMOCS)。首先在进化过程中通过混沌理论对一般的布谷鸟巢位置在全局中寻求优化,以防落入局部最优;然后利用云模型对较好的布谷鸟巢位置局部优化来提高精度;最后将两种方法对比得到相对更好的解作为最优值以完成优化。对比误差估计值及多样性指标,由5个常用多目标测试函数仿真结果可知,CCMMOCS比传统多目标布谷鸟搜索算法、多目标粒子群算法(MOPSO)及多目标遗传(NSGA-Ⅱ)算法性能更好,Pareto前沿更接近理想曲线,分布也更均匀。 展开更多
关键词 多目标布谷鸟搜索算法 混沌理论 云模型 PARETO前沿 函数优化
在线阅读 下载PDF
基于改进多目标布谷鸟搜索算法的汽车装配线物料配送调度 被引量:11
3
作者 周炳海 李秀娟 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1-8,共8页
考虑将电动车辆用来进行基于点对点配送策略的汽车装配线的物料配送,提出了改进多目标布谷鸟搜索算法.首先,对该物料配送调度问题进行描述,在统筹考虑电量限制和准时化配送要求的基础上建立了以车辆数量和最长搬运时间作为衡量指标的目... 考虑将电动车辆用来进行基于点对点配送策略的汽车装配线的物料配送,提出了改进多目标布谷鸟搜索算法.首先,对该物料配送调度问题进行描述,在统筹考虑电量限制和准时化配送要求的基础上建立了以车辆数量和最长搬运时间作为衡量指标的目标函数,并开发了直接反映配送车辆和配送次序的融合编码机制.然后,设计任务分配规则构造初始解,并在基于混沌动态步长的搜索过程中加入高斯变异和精英选择策略来提高算法的全局搜索能力和解的质量.此外,开发两种局部搜索算子以强化算法深度寻优能力.最后,仿真实验结果验证了该调度算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 点对点物料配送 电动车辆 多目标优化 布谷鸟搜索
在线阅读 下载PDF
基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
4
作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
在线阅读 下载PDF
基于改进布谷鸟搜索算法的无线传感器网络覆盖优化
5
作者 周恺卿 杨森宇 +1 位作者 康棣文 欧云 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期48-58,141,共12页
目的为了提高无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)覆盖率,提出一种针对WSN覆盖优化的改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search with multi-strategies,ICS-MS)算法。方法ICS-MS算法基于对标准布谷鸟搜索算法的寻优过程进行分析... 目的为了提高无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)覆盖率,提出一种针对WSN覆盖优化的改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search with multi-strategies,ICS-MS)算法。方法ICS-MS算法基于对标准布谷鸟搜索算法的寻优过程进行分析,通过建立马尔可夫模型,分析迭代过程,明确改进方向,降低自转移概率,减少平均理论迭代次数,进行一系列改进策略选择。首先,引入分阶段逐维更新策略,以减轻高维空间中的维度耦合效应,降低解空间的自转移概率;其次,在执行Lévy飞行操作后,依据个体适应度进行精英保留,并通过反向搜索操作扩展搜索域;最后,采用基于多策略的随机偏好游走算法,结合全局最优解的信息,引导种群向最优解方向进化。实验基于节点同构、节点感知范围与通信范围相同、节点实时感知假设,对WSN覆盖优化问题进行建模,并提出布谷鸟个体的构建方法。同时,以最大化WSN覆盖率为目标,实验采用点监测离散化方法,在节点数量20,30场景下,对ICS-MS算法与标准布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)及其6种变体(MACS,DA-DOCS,WCSDE,ICS-ABC-OBL,CSDE,ICS)进行比较。结果结果表明,ICS-MS算法在节点数20时,相较于对比算法,覆盖率平均提升17.12%~17.35%;在节点数30时,覆盖率平均提升10.09%~18.05%。结论ICS-MS算法在WSN覆盖优化领域展现出更均匀的节点分布、更高的覆盖率和更快的收敛速率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 马尔可夫链 布谷鸟搜索算法 逐维更新 反向搜索
在线阅读 下载PDF
求解PFSP的布谷鸟搜索算法研究进展
6
作者 亓祥波 王浩毅 +1 位作者 王宏伟 张浩 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期178-182,共5页
置换流水车间调度问题是很多实际制造型企业排产过程的代表性模型,当工件数量超过3时该问题属于NP难问题。布谷鸟搜索算法是一种基于布谷鸟繁殖的自然启发式优化算法。首先对布谷鸟算法原理以及置换流水车间调度问题进行介绍;其次,综述... 置换流水车间调度问题是很多实际制造型企业排产过程的代表性模型,当工件数量超过3时该问题属于NP难问题。布谷鸟搜索算法是一种基于布谷鸟繁殖的自然启发式优化算法。首先对布谷鸟算法原理以及置换流水车间调度问题进行介绍;其次,综述了近年来运用布谷鸟搜索算法求解置换流水车间调度问题的最新成果,总结了连续解向量向离散的工件排序常用的映射规则以及局部搜索常用的算子。最后,探讨了布谷鸟搜索算法求解置换流水车间调度问题进一步研究的方向。 展开更多
关键词 置换流水车间调度问题 布谷鸟搜索算法 元启发式算法
在线阅读 下载PDF
基于改进多目标禁忌搜索算法的地下水污染抽出—处理修复系统多目标优化设计
7
作者 王栋 刁文钦 +3 位作者 周俊 王贺 杨蕴 吴吉春 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第7期19-25,I0018,I0019,共9页
将改进多目标禁忌搜索算法(IMOTS)与地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS耦合,构建了一种应用于场地地下水污染抽取—处理修复系统设计的多目标优化求解框架。IMOTS继承了禁忌搜索高效率的邻域搜索特点,通过引进小生境技... 将改进多目标禁忌搜索算法(IMOTS)与地下水流模拟程序MODFLOW、溶质运移模拟程序MT3DMS耦合,构建了一种应用于场地地下水污染抽取—处理修复系统设计的多目标优化求解框架。IMOTS继承了禁忌搜索高效率的邻域搜索特点,通过引进小生境技术确定个体拥挤度指标,选择稀松区域内的非支配解作为新的种子解,提高优化解的多样性,通过引入存档策略避免个体重复计算以提高求解效率。将IMOTS多目标优化技术应用于长三角地区某典型地下水有机污染场地的抽取—处理修复工程设计,获取了多样的、同时满足最小化修复成本与剩余污染物质量的最优权衡解集,可为典型有机污染场地修复工程的低成本、高效率运行提供最优管理策略。 展开更多
关键词 有机污染 多目标优化 抽出—处理 改进多目标禁忌搜索算法
在线阅读 下载PDF
基于多目标遗传局部搜索算法的航空导航台频率指配
8
作者 徐亚军 郝博扬 +3 位作者 高田露 张强 鲁合德 曾葆鸿 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第15期6530-6537,共8页
随着运输航空和通用航空的快速发展,航空导航台站的频率指配问题变得越来越重要。首先提出了目前单个航空导航台站频率指配的一般算法。然后针对多个航空导航台频率率指配问题,建立了民航导航台频率指配模型。最后根据传统多目标遗传算... 随着运输航空和通用航空的快速发展,航空导航台站的频率指配问题变得越来越重要。首先提出了目前单个航空导航台站频率指配的一般算法。然后针对多个航空导航台频率率指配问题,建立了民航导航台频率指配模型。最后根据传统多目标遗传算法所存在的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出了优化权重分配的多目标遗传算法和基于多目标遗传局部搜索算法来解决航空导航台频率指配问题。该问题涉及多个目标,包括最小化频率干扰和最小使用频率个数指配。仿真结果表明,所提出的多目标遗传局部搜索算法能够有效地解决航空导航台频率指配问题,与传统多目标遗传算法和优化权重分配的多目标遗传算法相比,本算法在解的质量、收敛速度和稳定性方面都有显著提升。 展开更多
关键词 多目标遗传算法 局部搜索 航空导航台 频率指配 禁忌搜索算法
在线阅读 下载PDF
求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量:13
9
作者 杨辉华 谢谱模 +2 位作者 张晓凤 马巍 刘振丙 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1600-1608,共9页
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通... 针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-II比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好. 展开更多
关键词 多目标优化 布谷鸟搜索算法 自适应步长控制量 非支配集排序
在线阅读 下载PDF
基于多目标离散布谷鸟搜索算法的产品服务系统方案配置优化 被引量:9
10
作者 张在房 尚钰量 +1 位作者 孙建 樊蓓蓓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1774-1786,共13页
为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和... 为辅助工程师进行产品服务系统方案设计,提出一种基于离散布谷鸟搜索算法与Pareto结合的配置优化方法。以成本、质量和时间为目标函数,采用动态惩罚函数方法将约束优化问题转化为多目标优化问题。基于Sobol序列初始化,采用十进制编码和非支配更新方法改进多目标离散布谷鸟搜索算法,以提高初始解的多样性与优化性能。将所提方法应用于某数控机床产品服务系统方案配置优化,通过结果分析及性能对比,验证了该方法解决高维度空间内产品服务系统方案配置优化的有效性与可行性。 展开更多
关键词 产品服务系统 配置优化 Sobol序列 多目标优化 离散布谷鸟搜索算法
在线阅读 下载PDF
改进麻雀搜索算法求解轴承盖柔性生产车间调度问题
11
作者 牛莉霞 毛振辉 《机械设计》 北大核心 2025年第9期94-103,共10页
为提升轴承盖柔性生产车间的调度效率,构建了一个以最小化最大完工时间、最大机器负荷及总机器负荷为目标的多目标调度优化模型。针对该问题,提出融合北方苍鹰策略的改进型麻雀搜索算法(northern harrier multi-Ob-jective sparrow sear... 为提升轴承盖柔性生产车间的调度效率,构建了一个以最小化最大完工时间、最大机器负荷及总机器负荷为目标的多目标调度优化模型。针对该问题,提出融合北方苍鹰策略的改进型麻雀搜索算法(northern harrier multi-Ob-jective sparrow search algorithm, NHMSSA)。算法引入Bernoulli混沌映射提升初始种群多样性,采用北方苍鹰勘探机制增强搜索能力,并结合自适应t分布变异与非支配排序方法,优化算法的全局寻优与局部收敛性能。通过ZDT与DTLZ系列测试函数的仿真试验,NHMSSA在解的精度、分布均匀性和收敛速度等方面均优于多目标粒子群、灰狼优化及NSGA-Ⅱ等典型算法。在标准算例及实际轴承盖制造车间数据集上的应用表明,所提算法可有效获得调度目标之间的均衡解集,展现出良好的实用性与稳定性。研究结果验证了NHMSSA在多目标柔性作业车间调度中的有效性和优越性,为复杂制造系统的调度优化问题提供了理论支撑与算法依据。 展开更多
关键词 柔性车间调度 轴承盖 多目标优化 麻雀搜索算法
在线阅读 下载PDF
云环境中基于布谷鸟搜索算法的多目标任务调度方案 被引量:9
12
作者 吴国芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第9期2674-2677,共4页
效率往往是任务调度的首要目标,对于数据中心而言,能耗问题也是十分重要的因素。在布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法的基础上提出了一种多目标任务调度方案——MOCS,以实现云环境下任务调度效率和能耗的Pareto最优。布谷鸟搜索算法是... 效率往往是任务调度的首要目标,对于数据中心而言,能耗问题也是十分重要的因素。在布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法的基础上提出了一种多目标任务调度方案——MOCS,以实现云环境下任务调度效率和能耗的Pareto最优。布谷鸟搜索算法是一种启发式算法,利用Lévy flight(莱维飞行)通常能较快地寻找到全局最优解。利用Cloud Sim云仿真平台将所提方案与采用遗传算法的多目标任务调度方案进行对比,仿真实验证明所提方案优于采用遗传算法的方案。 展开更多
关键词 云计算 布谷鸟搜索 多目标优化 任务调度 莱维飞行
在线阅读 下载PDF
基于布谷鸟搜索算法的机动化箔条幕布放方法研究
13
作者 裴立冠 周唯 刘经东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期814-823,共10页
雷达导引头采用动目标显示、边搜索边跟踪等抗干扰技术,导致传统质心、冲淡、幕墙式箔条干扰方法干扰效能降低。对此,提出一种机动化箔条幕布放方法,通过无人机和舰船协同布放箔条弹,使幕墙能量质心随时间不断移动,保证舰船在有效时间... 雷达导引头采用动目标显示、边搜索边跟踪等抗干扰技术,导致传统质心、冲淡、幕墙式箔条干扰方法干扰效能降低。对此,提出一种机动化箔条幕布放方法,通过无人机和舰船协同布放箔条弹,使幕墙能量质心随时间不断移动,保证舰船在有效时间内成功逃离雷达波束。首先,基于机动化箔条幕干扰机理,构建箔条幕布放模型,具体包括雷达导引头运动模型、舰船运动模型、箔条幕形态模型和箔条幕运动模型。随后,根据机动化箔条幕模型求解特点,确定采用布谷鸟搜索算法求取布放方案;据此提出总体求解思路,并构建布放效能条件(目标函数与约束条件);采用Logistic混沌机制改进布谷鸟搜索算法,建立补弹策略。最终,通过仿真案例对机动化箔条幕布放模型的有效性进行分析验证。结果表明,与常规箔条幕布放方法相比,机动化箔条幕布放方法能够有效减小舰船逃逸时间,降低箔条弹消耗量,同时具备较强的应对不同风速风向的能力。 展开更多
关键词 箔条幕 雷达导引头 无人机 布谷鸟搜索算法
在线阅读 下载PDF
改进麻雀搜索算法求解多目标低碳冷链物流车辆路径问题 被引量:8
14
作者 杨超 张惠珍 钱陇骏 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第3期251-261,共11页
目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思... 目的 在传统冷链物流的车辆路径问题模型基础上,考虑服务节点和车辆运输过程中产生的碳排放,并加入客户满意度,在有限资源情况下最小化路径成本和最大化客户满意度。方法 构建多目标低碳冷链物流车辆路径问题模型,将爬山算法局部搜索思想应用到麻雀搜索算法中,形成改进麻雀搜索算法,并用其对上海市某区域内的冷链物流配送路径优化问题算例进行求解。结果 通过与改进前及其他2种智能优化算法运行结果进行对比发现,改进后的麻雀搜索算法具有更快的寻优速度和更好的寻优能力,且改进后的算法对模型的碳排放效用性更高。结论 基于国家的低碳政策,设计出符合当下实情的低碳冷链物流运输模型,通过改进优化算法设计运输方案,验证了爬山算法局部搜索思想对麻雀搜索算法进行改进的有效性及所构建低碳冷链物流车辆路径模型的合理性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 多目标 低碳 爬山算法 局部搜索 麻雀搜索算法
在线阅读 下载PDF
目标驱动离散布谷鸟搜索算法的不完全拆卸线平衡多目标优化 被引量:10
15
作者 李六柯 张则强 +1 位作者 管超 贾林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期681-694,共14页
针对拆卸需求零件和危害零件的不完全拆卸线平衡问题,构建了优化拆卸序列长度、工作站数目、空闲时间均衡指标和拆卸成本的多目标不完全拆卸线平衡模型;为适应问题的离散性、多目标、多约束特性,提出了一种基于Pareto解集的目标驱动离... 针对拆卸需求零件和危害零件的不完全拆卸线平衡问题,构建了优化拆卸序列长度、工作站数目、空闲时间均衡指标和拆卸成本的多目标不完全拆卸线平衡模型;为适应问题的离散性、多目标、多约束特性,提出了一种基于Pareto解集的目标驱动离散布谷鸟搜索算法.该算法首先建立模型与鸟窝位置、鸟蛋属性的映射关系,以此制定莱维飞行操作、巢寄生操作的离散化规则;然后通过以目标为导向的驱动操作实现单目标深度优化与多目标协同优化;为获得分布性良好的拆卸方案,采用拥挤距离机制筛选外部档案中的非劣解.对不同规模的3个实例与19个基准算例进行实验,验证了该算法的有效性和优越性;以某打印机的不完全拆卸为例,采用文中模型和算法进行不完全拆卸线平衡多目标优化,为决策者提供了侧重点不同的9种拆卸方案. 展开更多
关键词 拆卸线平衡问题 不完全拆卸 布谷鸟搜索算法 目标驱动 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于布谷鸟搜索算法的微网多目标优化运行研究 被引量:3
16
作者 徐多 李鹏 《陕西电力》 2014年第9期1-5,10,共6页
微网能有效地接入包括可再生能源发电在内的各类分布式新能源,而可再生能源发电的输出功率具有不确定性,给微网的经济、可靠和安全运行带来了挑战。蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。研究了含风力发电、光... 微网能有效地接入包括可再生能源发电在内的各类分布式新能源,而可再生能源发电的输出功率具有不确定性,给微网的经济、可靠和安全运行带来了挑战。蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。研究了含风力发电、光伏发电和蓄电池的微网的特性,考虑了微网发电费用、排污罚款、供电可靠性和网络损耗,建立了多目标微网优化运行模型。采用多目标的布谷鸟搜索算法来求解该复杂非线性优化问题,微网算例的仿真结果验证了模型的正确性和算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 优化运行 多目标 布谷鸟搜索算法 蓄电池
在线阅读 下载PDF
基于混合和谐搜索算法的自压滴灌田间管网多目标优化设计 被引量:5
17
作者 李千禧 何武全 +1 位作者 李渤 蔡明科 《节水灌溉》 北大核心 2024年第6期40-45,共6页
为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压... 为了综合考虑管网投资和水压分布,合理进行管网布置和管径选择,以满足管网的经济性和可靠性,使自压滴灌管网系统达到投资最低和灌水均匀度最高的目的。以管网投资最低(管网经济性)和节点富余水头均值最小(管网可靠性)为目标,建立了自压滴灌“梳子”形和“丰字”形田间管网系统的多目标优化数学模型,提出了混合和谐搜索算法求解多目标优化模型的方法和步骤。以新疆某自压滴灌工程为例,采用该方法对其田间管网系统进行优化,优化方案的管网总投资为47.63万元,与原设计方案相比降低了9.86%;管网节点富余水头均值为8.87 m,与原设计方案相比降低了28.37%。该优化设计方法得到的优化结果,不仅节省投资明显,而且节点富余水头均值显著减小,说明管网系统的压力偏差小,灌水的均匀度显著提高。优化结果表明,混合和谐搜索算法收敛速度快,计算精度高,在自压滴灌管网的多目标优化设计中具有很好的应用价值。 展开更多
关键词 自压滴灌 田间管网系统 管网经济性 管网可靠性 混合和谐搜索算法 多目标优化设计
在线阅读 下载PDF
逐维改进的布谷鸟搜索算法 被引量:92
18
作者 王李进 尹义龙 钟一文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2687-2698,共12页
布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进... 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 逐维改进 函数优化 多维函数 干扰现象
在线阅读 下载PDF
基于自适应布谷鸟搜索算法的K-means聚类算法及其应用 被引量:22
19
作者 杨辉华 王克 +2 位作者 李灵巧 魏文 何胜韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2066-2070,共5页
针对原始K-means聚类算法受初始聚类中心影响过大以及容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)的K-means聚类算法(ACS-K-means)。其中,自适应CS(ACS)算法在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整,以提高搜索精度和收敛... 针对原始K-means聚类算法受初始聚类中心影响过大以及容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)的K-means聚类算法(ACS-K-means)。其中,自适应CS(ACS)算法在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整,以提高搜索精度和收敛速度。在UCI标准数据集上,ACS-K-means算法可得到比K-means、基于遗传算法的K-means(GA-K-means)、基于布谷鸟搜索的K-means(CS-K-means)和基于粒子群优化的K-means(PSO-K-means)算法更优的聚类质量和更高的收敛速度。将ACS-K-means聚类算法应用到南宁市青秀区"城管通"系统的城管案件热图的开发中,在地图上对案件地理坐标进行聚类并显示,应用结果表明,聚类效果良好,算法收敛速度快。 展开更多
关键词 数据挖掘 K-MEANS聚类 布谷鸟搜索算法 数字城管 热图
在线阅读 下载PDF
基于多目标原子轨道搜索算法的风电场集群最优经济调度 被引量:3
20
作者 程先龙 王川 +4 位作者 张杰 易佳兵 周云霞 李思莹 杨博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期77-87,共11页
随着环保意识的增强以及风电渗透率的不断攀升,使得电力部门对含风电系统的经济调度提出了更高的要求。为了在降低污染物排放及促进风电消纳的同时将发电成本控制在最低,建立了考虑环境与经济指标的风-火多随机变量经济调度模型。该模... 随着环保意识的增强以及风电渗透率的不断攀升,使得电力部门对含风电系统的经济调度提出了更高的要求。为了在降低污染物排放及促进风电消纳的同时将发电成本控制在最低,建立了考虑环境与经济指标的风-火多随机变量经济调度模型。该模型中的目标函数考虑了火力发电成本、风力发电成本、弃风惩罚成本及污染气体排放。采用多目标原子轨道搜索算法进行模型求解,该算法在传统原子轨道搜索算法的基础上添加了存档机制、网络机制以及领导者选择机制,具有较强的多目标优化执行能力。结合修改后的IEEE30节点算例进行仿真分析,结果验证了所提模型的可行性以及多目标原子轨道搜索算法求解此类问题的有效性。 展开更多
关键词 多目标原子轨道搜索算法 风电场集群 最优经济调度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 23 下一页 到第
使用帮助 返回顶部