基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量：1

1

作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页

目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多

关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承

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基于改进花粉算法的多能联供系统多目标实时调度优化

2

作者 李蔚 肖颖 +2 位作者 冯宏 洪钦 胡一鸣 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1801-1808,共8页

针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,... 针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,基于层次分析法将煤耗成本、碳排放量和污染物排放量多目标融合作为寻优目标。考虑到花粉算法后期收敛速度慢,提出一种花粉算法分别改进种群初始化方式、切换概率设置、自花授粉变异机制。最后完成实时数据的仿真计算,结果表明:改进的花粉算法更容易快速搜索到较好的解。典型日计算结果预估:采用优化调度可节约煤量约6900 t/a,CO_(2)减排量约13700 t/a,污染物减排量约3 t/a,这表明依照本文算法调度有利于机组清洁高效运行。 展开更多

关键词 改进花粉算法 多目标 实时优化调度 多能联供系统 碳排放 层次分析法 煤耗成本 EBSILON模型

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基于自适应改进帝王蝶优化算法的目标分配技术研究

3

作者 马泽远 施臣钢 +2 位作者 张紫琪 张莹 谢子欣 《弹箭与制导学报》 北大核心 2025年第4期530-538,共9页

针对多弹协同打击多个空中目标的目标分配问题,首先利用角度、导引头探测距离、速度、弹目距离与高度等优势构建了弹目优势函数模型,在此基础上,结合层次分析法与弹目优势函数模型建立多弹目标分配模型。然后考虑目标分配问题组合的复杂... 针对多弹协同打击多个空中目标的目标分配问题,首先利用角度、导引头探测距离、速度、弹目距离与高度等优势构建了弹目优势函数模型,在此基础上,结合层次分析法与弹目优势函数模型建立多弹目标分配模型。然后考虑目标分配问题组合的复杂性,在传统的帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization,MBO)中引入贪婪算子与参数自适应更新原则,进而提出自适应改进帝王蝶优化算法(monarch butterfly optimization adaptive parameter improved algorithm,MBO-API),实现对目标分配问题的高效求解,并通过仿真试验与传统帝王蝶算法进行对比,结果表明,所提出算法具有更优的全局寻优能力,能够有效提升目标分配方案的合理性。 展开更多

关键词 目标分配 帝王蝶算法 参数自适应 层次分析法 优势函数模型

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RV减速器的多目标层次优化设计

4

作者 丁国龙 叶梦传 +1 位作者 吴熙 余运清 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期67-72,共6页

为了使RV减速器的结构更加紧凑、传动效率更高和承载能力更强,提出了一种基于层次分析法(AHP)的RV减速器多目标优化设计方法。以RV减速器的体积、传动效率和摆线轮接触应力为多目标函数,借助层次分析法(AHP)对优化目标进行评估,计算各... 为了使RV减速器的结构更加紧凑、传动效率更高和承载能力更强,提出了一种基于层次分析法(AHP)的RV减速器多目标优化设计方法。以RV减速器的体积、传动效率和摆线轮接触应力为多目标函数,借助层次分析法(AHP)对优化目标进行评估,计算各个目标的权重,将多个目标通过加权法转化为单目标函数,其次建立了包含参数范围、强度校核及结构限制的约束条件。最后利用遗传算法(GA)实现多目标优化设计问题的求解。优化结果表明,优化后的RV减速器体积减小、传动效率更高、承载能力更强,综合性能提高了8.0%。为实际生产应用中减速器的优化设计提供理论和方法指导。 展开更多

关键词 RV减速器 层次分析法(AHP) 多目标优化 优化设计 遗传算法

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用于雷达目标识别的层次化信息融合算法

5

作者 吴红金 李兴国 王华力 《现代雷达》 CSCD 1995年第6期7-14,共8页

基于对目标识别特点的认识，提出了可用于坦克目标识别的层次化信息融合算法。对高分辨率毫米波非相干雷达、毫米波辐射计及红外辐射计等目标识别概率进行的融合实验表明，该算法不仅可融合不同层次的信息，而且具有较强的处理信息不确... 基于对目标识别特点的认识，提出了可用于坦克目标识别的层次化信息融合算法。对高分辨率毫米波非相干雷达、毫米波辐射计及红外辐射计等目标识别概率进行的融合实验表明，该算法不仅可融合不同层次的信息，而且具有较强的处理信息不确定性的能力和容错能力，极大地提高了目标识别概率。 展开更多

关键词 层次化 信息融合算法 目标识别 雷达

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基于特征优化与深层次融合的目标检测算法 被引量：5

6

作者 谢誉 包梓群 +3 位作者 张娜 吴彪 涂小妹 包晓安 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2403-2415,共13页

针对单阶段多边框检测算法(SSD)存在对小目标检测误差较大的问题,提出基于特征优化与深层次融合的目标检测算法,通过空间通道特征增强(SCFE)模块和深层次特征金字塔网络(DFPN)改进SSD.SCFE模块基于局部空间特征增强和全局通道特征增强... 针对单阶段多边框检测算法(SSD)存在对小目标检测误差较大的问题,提出基于特征优化与深层次融合的目标检测算法,通过空间通道特征增强(SCFE)模块和深层次特征金字塔网络(DFPN)改进SSD.SCFE模块基于局部空间特征增强和全局通道特征增强机制优化特征层,注重特征层的细节信息;DFPN基于残差空间通道增强模块改进特征金字塔网络,使不同尺度特征层进行深层次特征融合,提升目标检测精度.在训练阶段添加样本加权训练策略,使网络注重训练定位良好的样本和置信度高的样本.实验结果表明,在PASCAL VOC数据集上,所提算法在保证速度的同时检测精度由SSD的77.2%提升至79.7%;在COCO数据集上,所提算法的检测精度由SSD的25.6%提升至30.1%,对小目标的检测精度由SSD的6.8%提升至13.3%. 展开更多

关键词 目标检测 深层次特征金字塔网络(DFPN) 空间通道特征增强(SCFE) 样本加权训练 单阶段多边框检测算法(SSD)

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基于层次分析和遗传算法的国产大飞机液压膨胀环多目标优化分析

7

作者 于辉 王晓伟 +2 位作者 郭长虹 王鸿鑫 崔超 《机床与液压》 北大核心 2022年第11期77-82,共6页

飞机液压管路膨胀环能够很大程度上吸收外载荷产生的多余应力,但是会增加管路系统质量,进而降低功重比。以管路静力学、动力学及质量为优化目标,推导与膨胀环折弯角度、弯曲半径、跨度和高度4个参数相关的各目标函数。不同函数的量纲通... 飞机液压管路膨胀环能够很大程度上吸收外载荷产生的多余应力,但是会增加管路系统质量,进而降低功重比。以管路静力学、动力学及质量为优化目标,推导与膨胀环折弯角度、弯曲半径、跨度和高度4个参数相关的各目标函数。不同函数的量纲通过层次分析法进行统一,使多目标优化问题转向单目标优化问题。其中,通过调整目标函数的权重系数来体现多个目标的不同重要程度,再结合遗传算法求解得到膨胀环最优设计参数,最后对膨胀环动力学数学模型进行了实验验证。结果表明:膨胀环动力学数学模型准确性较高,引入的层次分析遗传算法能权衡管路综合特性,得到膨胀环的合理结构参数。 展开更多

关键词 层次分析法 遗传算法 液压膨胀环 多目标优化

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基于遗传算法的飞机客舱门手柄凸轮轮廓曲线优化

8

作者 龚旭彬 刘雷 何胜聪 《南京航空航天大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期527-534,共8页

作为舱门操作的核心部件,舱门手柄凸轮机构直接影响舱门的操作效率与安全性能。为提高舱门操作效率,改善手柄凸轮的接触特性及从动件负载,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对舱门手柄凸轮机... 作为舱门操作的核心部件,舱门手柄凸轮机构直接影响舱门的操作效率与安全性能。为提高舱门操作效率,改善手柄凸轮的接触特性及从动件负载,采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对舱门手柄凸轮机构进行了多目标优化设计。优化结果表明:该算法提升驱动曲线优化效果显著,压力角、阻力和阻力矩均有所降低,曲率半径得到了适当增大;泄压门驱动曲线的优化效果较弱,但仍实现了一定的性能提升。该研究为舱门凸轮机构的优化设计提供了有效的解决方案,具有良好的实际应用前景。 展开更多

关键词 非支配排序遗传算法 客舱门手柄凸轮 凸轮轮廓曲线 层次性分析法 多目标优化

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基于多目标约束的分布式储能容量配置技术研究

9

作者 高翔 安育伦 +2 位作者 张义涛 程鹏 周维 《高压电器》 北大核心 2025年第6期200-209,共10页

储能作为防止新能源并网引起电网波动问题的调节资源,存在考虑目标单一、不能全面考虑到配电网中的多项因素等局限性。针对此问题,文中提出了一种多目标优化的分布式储能配置模型。模型首先选取储能综合成本、电压波动、网损、负荷波动... 储能作为防止新能源并网引起电网波动问题的调节资源,存在考虑目标单一、不能全面考虑到配电网中的多项因素等局限性。针对此问题,文中提出了一种多目标优化的分布式储能配置模型。模型首先选取储能综合成本、电压波动、网损、负荷波动作为优化目标。接着根据储能配置流程,使用层次分析法对各目标函数赋权,确定最终的适应度函数。最终选取优化效率高的灰狼算法作为优化算法求解分布式储能的最优配置,同时在IEEE33节点配电网中验证算法的有效性,对优化效果以及各目标函数权值的敏感性进行分析。实验结果表明,配置方案下电压波动情况减少7.96%,负荷波动情况减少25.86%,网损情况降低了5.9%,证明了配置方案在降低网损、减少电压波动等方面的均具有效性。 展开更多

关键词 分布式储能 容量配置 多目标优化 灰狼算法 层次分析法

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基于层次分析法的配电网运行方式多目标优化 被引量：47

10

作者 翁嘉明 刘东 +2 位作者 何维国 杨滨 黄玉辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期56-61,共6页

配电网运行方式在正常运行、检修和故障3种不同状态下需要重点解决各自不同的问题,分别需要不同的优化目标进行运行方式优化计算。基于层次分析方法综合评估配电网设备运行状态、技术性和经济性,建立层次分析模型,并通过方案属性决策向... 配电网运行方式在正常运行、检修和故障3种不同状态下需要重点解决各自不同的问题,分别需要不同的优化目标进行运行方式优化计算。基于层次分析方法综合评估配电网设备运行状态、技术性和经济性,建立层次分析模型,并通过方案属性决策向量表以及属性权重判断矩阵获得正常运行、故障、检修3种状态下的综合评价指标,将其应用于配电网3种不同状态下的运行方式优化目标。提出了一种多目标的配电网运行方式优化计算方法,以改进的IEEE 69节点配电网为算例,通过遗传算法进行优化计算验证了指标和算法的可行性。 展开更多

关键词 配电网 多目标 优化 层次分析法 遗传算法 网络重构

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一种基于遗传算法的分裂式层次化聚类算法 被引量：8

11

作者 任江涛 吴海建 +2 位作者 吴向军 印鉴 张毅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期2618-2620,2629,共4页

针对聚类中自适应确定聚类个数、目标函数灵活定义及优化的近似计算等问题,综合了分裂式层次化聚类算法能根据相似度阈值自适应地确定聚类个数的特点及二进制遗传聚类算法具有较强的搜索近似最优解能力及目标函数定义灵活的特点,提出了... 针对聚类中自适应确定聚类个数、目标函数灵活定义及优化的近似计算等问题,综合了分裂式层次化聚类算法能根据相似度阈值自适应地确定聚类个数的特点及二进制遗传聚类算法具有较强的搜索近似最优解能力及目标函数定义灵活的特点,提出了一种基于遗传算法的分裂式层次化聚类方法。实验结果表明,该算法具有较好的聚类性能。 展开更多

关键词 遗传算法 聚类 层次化聚类 目标函数 优化

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基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略 被引量：30

12

作者 李昌兵 杜茂康 曹慧英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期57-59,78,共4页

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了... 在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。 展开更多

关键词 层次遗传算法 双层规划 配送中心选址 进化博弈 多目标优化

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计及可靠性因素的配电网多目标重构算法 被引量：12

13

作者 卫健 吕林 +3 位作者 魏震波 刘友波 龚辉 崔伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期71-75,共5页

在配电网重构中,综合考虑系统平均停电频率、平均供电不可靠率两个可靠性因素和传统有功网损因素,建立多目标评价函数模型。运用层次分析法对3个因素进行层次分析,根据定义比较尺度形成判断矩阵,计算得出各自目标权重,获取归一目标模型... 在配电网重构中,综合考虑系统平均停电频率、平均供电不可靠率两个可靠性因素和传统有功网损因素,建立多目标评价函数模型。运用层次分析法对3个因素进行层次分析,根据定义比较尺度形成判断矩阵,计算得出各自目标权重,获取归一目标模型,形成综合满意评估函数。运用智能PSO算法,在重构前考虑有功网损,后期加入可靠性因素。IEEE69节点系统仿真结果验证了算法的稳定性和优越性。 展开更多

关键词 平均停电频率 平均供电不可靠率 可靠性 层次分析法 归一目标 智能PSO算法

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基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化 被引量：12

14

作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 张杭 何健 蒋丹 《电测与仪表》 北大核心 2015年第3期11-17,共7页

为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标... 为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性。提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中。最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象。 展开更多

关键词 风电场 概率潮流 两点估计法 多目标无功优化 层次分析法 量子人工蜂群算法

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基于混合智能算法考虑时序性的风光电源多目标规划 被引量：6

15

作者 秦磊 孙曼 +2 位作者 李松 朱鑫 王刚 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第6期843-850,共8页

随着分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中被越来越多的应用,探究分布式电源的选址定容问题成为研究的热点。为降低配电网负荷及DG出力时序特性对DG规划的影响,文章分析了负荷和DG出力时序特性曲线,建立了多目标数学模型,... 随着分布式电源(Distributed Generation,DG)在配电网中被越来越多的应用,探究分布式电源的选址定容问题成为研究的热点。为降低配电网负荷及DG出力时序特性对DG规划的影响,文章分析了负荷和DG出力时序特性曲线,建立了多目标数学模型,利用层次分析法对多目标函数处理,采用遗传--模式搜索混合智能算法(IGABPS)进行一年全时段寻优求解。最后采用IEEE33节点系统对方案进行验证,算例结果表明了考虑时序特性的规划方案更能真实反映配电网的实际运行情况。 展开更多

关键词 分布式电源规划 时序特性 层次分析法 混合智能算法 多目标优化

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基于遗传算法的数字制造加工方案多目标优化 被引量：5

16

作者 王义强 关雪松 +2 位作者 陶俐言 袁修华 苗立琴 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期142-146,151,共6页

建立了基于遗传算法的多目标优化模型,将各种影响因素分为加工时间、加工成本和加工质量三大类,利用层次分析法建立分层评价阶梯树,根据客户对评价因素重要程度的不同需求确定权重,进行加工方案的选择和优化。将该方法应用于主轴箱的表... 建立了基于遗传算法的多目标优化模型,将各种影响因素分为加工时间、加工成本和加工质量三大类,利用层次分析法建立分层评价阶梯树,根据客户对评价因素重要程度的不同需求确定权重,进行加工方案的选择和优化。将该方法应用于主轴箱的表面和孔加工过程中,实例表明多目标优化模型能够简单、有效、客观地根据对评价因素的不同要求选择出最优的加工方案。 展开更多

关键词 工艺方案 遗传算法 层次分析法 多目标优化

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基于用户层次信息的协同推荐算法 被引量：15

17

作者 秦国 杜小勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第10期138-140,共3页

在个性化信息推荐服务中,协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来进行推荐。但是,我们的研究发现,协同推荐算法所获得的相似用户群和实际用户的概念层次没有关系,这和我... 在个性化信息推荐服务中,协同推荐作为一种基本的信息过滤方法得到广泛的应用,它根据和目标用户具有相似行为的用户对资源的评价来进行推荐。但是,我们的研究发现,协同推荐算法所获得的相似用户群和实际用户的概念层次没有关系,这和我们的直觉是矛盾的,这驱使我们在协同推荐算法中考虑进用户的分类信息。实验结果表明,这样的方法是有效的,它和传统协同过滤相比具有更高的推荐精度。 展开更多

关键词 算法 协同过滤 推荐 概念层次 目标用户 用户群 信息过滤 中考 实际 个性化

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基于蚁群优化算法的目标拆卸序列规划 被引量：12

18

作者 薛俊芳 邱长华 向东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期742-747,共6页

为了能够以较高的效率求解出产品中目标零件的拆卸方案,基于产品中零件间的拆卸优先约束关系,提出并建立目标零件的拆卸层次信息图模型,将目标零件的拆卸序列规划问题转化为对该图模型中具备最优值的路径的搜索和寻优问题.同时,提出一... 为了能够以较高的效率求解出产品中目标零件的拆卸方案,基于产品中零件间的拆卸优先约束关系,提出并建立目标零件的拆卸层次信息图模型,将目标零件的拆卸序列规划问题转化为对该图模型中具备最优值的路径的搜索和寻优问题.同时,提出一种改进蚁群优化算法,以实现对目标零件拆卸层次信息图的构建和对拆卸方案的搜索与寻优.最后通过实例验证了该方法的可行性和计算效率. 展开更多

关键词 目标拆卸序列规划 拆卸层次信息图 优先约束 蚁群优化算法

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基于静态-自适应外观模型纠正的目标跟踪算法 被引量：2

19

作者 卫保国 葛苹 +2 位作者 武宏 王高峰 韩文亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1170-1175,共6页

针对单目标跟踪过程中难以长期稳定跟踪的问题,提出一种基于静态-自适应外观模型纠正的跟踪算法。首先将跟踪过程中可能遇到的干扰因素分为来自环境和目标本身两类,分别提出静态外观模型和自适应外观模型,静态外观模型用于全局匹配,自... 针对单目标跟踪过程中难以长期稳定跟踪的问题,提出一种基于静态-自适应外观模型纠正的跟踪算法。首先将跟踪过程中可能遇到的干扰因素分为来自环境和目标本身两类,分别提出静态外观模型和自适应外观模型,静态外观模型用于全局匹配,自适应外观模型用于局部跟踪,静态模型纠正自适应模型的跟踪漂移问题;使用单链接层次聚类算法去除两种模型融合后引入的噪声;针对运动目标消失再出现时难以捕获的问题,使用静态模型进行全局搜索,捕获目标。对于实验中的视频序列,视频序列中目标的中心位置准确率为0.9,计算机每秒能够处理26帧图像。实验结果表明,该跟踪算法框架可以实现长期稳定的跟踪,具有良好的鲁棒性和实时性。 展开更多

关键词 目标跟踪 静态-自适应外观模型 层次聚类 跟踪算法框架

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采用改进的遗传算法绘制分层次拼贴图形

20

作者 霍龙 夏之秋 +2 位作者 胡一博 邱小璐 赵翀 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第10期1174-1181,共8页

为寻找计算机自动绘制原始图形的方法,提出了通过遗传算法进行图形自动拼贴、分层次组合绘制的方法.首先对已有的图形进行层次划分、功能分解,分解成具有最小层次和最小单元的细胞图形;根据顾客需求以及输入的需求参数,建立多目标优化... 为寻找计算机自动绘制原始图形的方法,提出了通过遗传算法进行图形自动拼贴、分层次组合绘制的方法.首先对已有的图形进行层次划分、功能分解,分解成具有最小层次和最小单元的细胞图形;根据顾客需求以及输入的需求参数,建立多目标优化数学模型;然后采用改进的遗传算法,进行分层次搜索,搜索出若干个满足需求的细胞图形,最后进行图形拼贴,形成完整的计算机自动绘制图形.研究结果表明:采用这种方法能够由计算机自动选择出满足顾客需求的优化图形,并且能够由计算机自动拼贴出令人满意的完整图形. 展开更多

关键词 拼贴图形 遗传算法 细胞图形 分层次绘制 多目标优化

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