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我国旅游景区门票多目标定价机制研究 被引量:31
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作者 雷宏振 邵鹏 雷蕾 《旅游学刊》 CSSCI 2012年第7期49-56,共8页
传统产品定价研究大都从市场供需出发,以利润最大化来设置产品价格。然而景区门票价格是由市场因素和政策因素共同作用形成,景区门票定价不仅要满足景区经营方的利润最优目标,还应符合景区的生态承载能力和社会福利目标。文章通过建立... 传统产品定价研究大都从市场供需出发,以利润最大化来设置产品价格。然而景区门票价格是由市场因素和政策因素共同作用形成,景区门票定价不仅要满足景区经营方的利润最优目标,还应符合景区的生态承载能力和社会福利目标。文章通过建立景区基于利润最优目标、生态承载力目标和社会福利最优目标模型,证明了当追求利润最大化目标时,景区应该以产业利润最大化来制定门票价格;当景区生态承载能力低于产业利润最优的游客数量时,票价应该根据生态承载人数来制定;当公共景区基于社会福利最优定价时,完全免费并不一定是社会福利的最优选择。在此基础上,对多目标定价机制进行比较分析,并结合杭州西湖景区案例对多目标门票定价机制进行了动态综合研究。 展开更多
关键词 门票定价 多目标定价 利润最大化 希克斯改进
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基于Epsilon约束法的高速铁路客票多目标定价研究 被引量:6
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作者 李雪梅 曹慧卓 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期6-11,26,共7页
高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层... 高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层序列思想分解多目标问题,设计松弛算法得到纳什均衡解,由解对应的目标值得到帕累托边界,确定多目标定价最优决策.计算结果表明,对比量价波动和目标值改进,多目标定价适合票价改革要求,时间敏感型客票和短途客票有较高涨价空间,多种运输方式竞争影响定价实施效果.将Epsilon约束法应用于求解高铁客票定价多目标问题,有利于优化客运企业与旅客利益,为铁路部门提供高铁客票定价思路. 展开更多
关键词 铁路运输 多目标定价 Epsilon约束法 高铁客票 双层规划模型 帕累托边界
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A multi-objective model for cordon-based congestion pricing schemes with nonlinear distance tolls 被引量:1
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作者 孙鑫 刘志远 +3 位作者 THOMPSON Russell G 别一鸣 翁金贤 陈淑燕 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期1273-1282,共10页
Congestion pricing is an important component of urban intelligent transport system.The efficiency,equity and the environmental impacts associated with road pricing schemes are key issues that should be considered befo... Congestion pricing is an important component of urban intelligent transport system.The efficiency,equity and the environmental impacts associated with road pricing schemes are key issues that should be considered before such schemes are implemented.This paper focuses on the cordon-based pricing with distance tolls,where the tolls are determined by a nonlinear function of a vehicles' travel distance within a cordon,termed as toll charge function.The optimal tolls can give rise to:1) higher total social benefits,2) better levels of equity,and 3) reduced environmental impacts(e.g.,less emission).Firstly,a deterministic equilibrium(DUE) model with elastic demand is presented to evaluate any given toll charge function.The distance tolls are non-additive,thus a modified path-based gradient projection algorithm is developed to solve the DUE model.Then,to quantitatively measure the equity level of each toll charge function,the Gini coefficient is adopted to measure the equity level of the flows in the entire transport network based on equilibrium flows.The total emission level is used to reflect the impacts of distance tolls on the environment.With these two indexes/measurements for the efficiency,equity and environmental issues as well as the DUE model,a multi-objective bi-level programming model is then developed to determine optimal distance tolls.The multi-objective model is converted to a single level model using the goal programming.A genetic algorithm(GA) is adopted to determine solutions.Finally,a numerical example is presented to verify the methodology. 展开更多
关键词 distance-based toll charging schemes EQUITY path-based gradient projection algorithm non-additive goal programming
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