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基于BiLSTM代理模型的RFID标签天线快速多目标设计
被引量：
3
1
作者
洪涛
贺则昊
+2 位作者
王翠
陈家焱
周娟
《微波学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期21-27,共7页
为快速完成超高频(UHF)标签天线多目标设计,构建了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的新型天线性能预测代理模型,并使用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)配合静态惩罚对RFID标签天线进行多目标寻优。首先按照RFID标签天线延...
为快速完成超高频(UHF)标签天线多目标设计,构建了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的新型天线性能预测代理模型,并使用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)配合静态惩罚对RFID标签天线进行多目标寻优。首先按照RFID标签天线延伸的趋势将天线结构序列化并依次输入BiLSTM网络结构,结合响应集训练出适用于RFID标签天线的代理模型。进一步地,为最大程度搜索可行域内,尤其是可行域边界的所有标签天线形式,在NSGA-II算法中引入静态惩罚,最终完成RFID标签天线低回波损耗、小型化、宽频带的多目标快速设计。设计实例表明,该方法在超高频RFID标签天线领域的预测精度、计算代价等方面综合表现优于现有天线设计方法,具有适用性和实用价值。
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关键词
射频识别
超高频
代理模型
双向长短期记忆
多目标天线设计
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职称材料
题名
基于BiLSTM代理模型的RFID标签天线快速多目标设计
被引量：
3
1
作者
洪涛
贺则昊
王翠
陈家焱
周娟
机构
中国计量大学质量与安全工程学院
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期21-27,共7页
基金
浙江省基础公益研究计划(LGG19E050015)。
文摘
为快速完成超高频(UHF)标签天线多目标设计,构建了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的新型天线性能预测代理模型,并使用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)配合静态惩罚对RFID标签天线进行多目标寻优。首先按照RFID标签天线延伸的趋势将天线结构序列化并依次输入BiLSTM网络结构,结合响应集训练出适用于RFID标签天线的代理模型。进一步地,为最大程度搜索可行域内,尤其是可行域边界的所有标签天线形式,在NSGA-II算法中引入静态惩罚,最终完成RFID标签天线低回波损耗、小型化、宽频带的多目标快速设计。设计实例表明,该方法在超高频RFID标签天线领域的预测精度、计算代价等方面综合表现优于现有天线设计方法,具有适用性和实用价值。
关键词
射频识别
超高频
代理模型
双向长短期记忆
多目标天线设计
Keywords
radio frequency identification(RFID)
ultrahigh frequency(UHF)
surrogate model
bi-directional long short-term memory(BiLSTM)
multi-objective antenna design
分类号
TN821 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BiLSTM代理模型的RFID标签天线快速多目标设计
洪涛
贺则昊
王翠
陈家焱
周娟
《微波学报》
CSCD
北大核心
2021
3
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