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一种多目标多约束问题的优化算法研究
被引量：
5
1
作者
蒋伟进
彭召意
+1 位作者
许宇胜
孙星明
《控制工程》
CSCD
2004年第4期360-363,共4页
针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解...
针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解。仿真结果表明,由于压缩了求解规模,此法收敛稳定且速度快,用于求解一类多目标多约束优化问题具有很好的效果。
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关键词
多目标多约束问题
优化算法
KS函数
可行域
凝聚算法
参数控制
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职称材料
题名
一种多目标多约束问题的优化算法研究
被引量：
5
1
作者
蒋伟进
彭召意
许宇胜
孙星明
机构
株洲工学院计算机系
北京工业大学机电学院
出处
《控制工程》
CSCD
2004年第4期360-363,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373062 10271100)
湖南省杰出中青年专家科技基金资助项目(02JJYB012)
教育部重点科研基金资助项目(02A056)
文摘
针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解。仿真结果表明,由于压缩了求解规模,此法收敛稳定且速度快,用于求解一类多目标多约束优化问题具有很好的效果。
关键词
多目标多约束问题
优化算法
KS函数
可行域
凝聚算法
参数控制
Keywords
multi-constraints optimization problem
KS function
feasible region
agglomeration algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多目标多约束问题的优化算法研究
蒋伟进
彭召意
许宇胜
孙星明
《控制工程》
CSCD
2004
5
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