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基于GPR-TOPSIS方法的充填配比多目标多属性优化
被引量：
3
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作者
张睿冲
谢承煜
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期55-61,共7页
为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗...
为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗传算法对高斯过程回归模型进行多目标参数优化,获得了Pareto非劣解,在此基础上,引入多属性决策的TOPSIS法对Pareto非劣解进行方案优选,确定了充填最优配比。研究结果表明:高斯过程回归模型相对误差值均小于6%,可靠性高;灰砂比及料浆质量浓度对充填性能影响较为显著,采用海水作为充填水源将降低充填体的强度;经优化后的充填配比与试验结果相符。
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关键词
胶结充填
高斯过程回归
TOPSIS法
多目标多属性优化
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职称材料
题名
基于GPR-TOPSIS方法的充填配比多目标多属性优化
被引量：
3
1
作者
张睿冲
谢承煜
机构
中南大学资源与安全工程学院
广西大学资源环境与材料学院
湘潭大学环境与资源学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期55-61,共7页
基金
湖南省自然科学基金青年基金项目(2018JJ3510)
文摘
为获得某金矿尾砂胶结充填材料最优配比,基于试验结果,以海水比例、灰砂比和料浆质量浓度为输入参数,以充填体强度、塌落度及泌水率为输出参数,建立了充填配比与其响应量的高斯过程回归模型,分析了不同因素对充填性能的影响程度;采用遗传算法对高斯过程回归模型进行多目标参数优化,获得了Pareto非劣解,在此基础上,引入多属性决策的TOPSIS法对Pareto非劣解进行方案优选,确定了充填最优配比。研究结果表明:高斯过程回归模型相对误差值均小于6%,可靠性高;灰砂比及料浆质量浓度对充填性能影响较为显著,采用海水作为充填水源将降低充填体的强度;经优化后的充填配比与试验结果相符。
关键词
胶结充填
高斯过程回归
TOPSIS法
多目标多属性优化
Keywords
cemented filling
Gaussian process regression
technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)
multi-objective and multi-attribute optimization
分类号
TD853.34 [矿业工程—金属矿开采]
TD863 [矿业工程—金属矿开采]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于GPR-TOPSIS方法的充填配比多目标多属性优化
张睿冲
谢承煜
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
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