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基于WiFi的多目标呼吸检测方法研究
1
作者
秦娥
张锦鸿
+6 位作者
徐也淳
贾逸哲
王可
毛科技
李卫锋
邱杰凡
何文秀
《传感技术学报》
北大核心
2025年第1期112-121,共10页
在探讨多目标呼吸监测技术的过程中,挑战主要集中于如何准确无误地分离和识别多个对象的呼吸信号。解决这一问题的关键技术是在WiFi系统中采用MIMO技术,该技术通过增加物理测量点的数量,使得在静态环境中对多个人的呼吸进行监测成为可...
在探讨多目标呼吸监测技术的过程中,挑战主要集中于如何准确无误地分离和识别多个对象的呼吸信号。解决这一问题的关键技术是在WiFi系统中采用MIMO技术,该技术通过增加物理测量点的数量,使得在静态环境中对多个人的呼吸进行监测成为可能。目前,多人呼吸监测的方法大多依赖于对信道状态信息(CSI)的幅度进行频谱分析,以便提取出呼吸信号。然而,依赖于频谱分析的方法面临两个主要问题:首先,所能达到的频率分辨率受限于数据的持续时间,这意味着在数据长度不足时,无法区分频率相近的呼吸信号;其次,频谱分析只能提供一定时间段内的平均呼吸频率,不能详细反映出这段时间内呼吸模式的变化。为了解决这些问题,开发了一种名为MoRadio的新型多人呼吸监测方法。通过实验验证,证明该方法能够有效识别和监测呼吸率相近的多个目标,且在多人环境下对目标数量的识别准确率高达95%,bpm最佳可达0.1。
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关键词
多目标呼吸检测
MIMO技术
频谱分析
信道状态数据
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题名
基于WiFi的多目标呼吸检测方法研究
1
作者
秦娥
张锦鸿
徐也淳
贾逸哲
王可
毛科技
李卫锋
邱杰凡
何文秀
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学公共管理学院
浙江华通云数据科技有限公司
浙江工业大学之江学院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第1期112-121,共10页
基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGG22F020014)
国家自然科学基金项目(62072410)。
文摘
在探讨多目标呼吸监测技术的过程中,挑战主要集中于如何准确无误地分离和识别多个对象的呼吸信号。解决这一问题的关键技术是在WiFi系统中采用MIMO技术,该技术通过增加物理测量点的数量,使得在静态环境中对多个人的呼吸进行监测成为可能。目前,多人呼吸监测的方法大多依赖于对信道状态信息(CSI)的幅度进行频谱分析,以便提取出呼吸信号。然而,依赖于频谱分析的方法面临两个主要问题:首先,所能达到的频率分辨率受限于数据的持续时间,这意味着在数据长度不足时,无法区分频率相近的呼吸信号;其次,频谱分析只能提供一定时间段内的平均呼吸频率,不能详细反映出这段时间内呼吸模式的变化。为了解决这些问题,开发了一种名为MoRadio的新型多人呼吸监测方法。通过实验验证,证明该方法能够有效识别和监测呼吸率相近的多个目标,且在多人环境下对目标数量的识别准确率高达95%,bpm最佳可达0.1。
关键词
多目标呼吸检测
MIMO技术
频谱分析
信道状态数据
Keywords
multi-target respiratory detection
MIMO technology
spectral analysis
CSI
respiratory information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WiFi的多目标呼吸检测方法研究
秦娥
张锦鸿
徐也淳
贾逸哲
王可
毛科技
李卫锋
邱杰凡
何文秀
《传感技术学报》
北大核心
2025
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