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多目标协调进化算法研究 被引量:35
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作者 崔逊学 李淼 方廷健 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期979-984,共6页
进化算法适合解决多目标优化问题 ,但难以产生高维优化问题的最优解 .文中针对此问题提出了一种求解高维多目标优化问题的新进化方法 ,即多目标协调进化算法 ,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序 ,而不是基于 Paret... 进化算法适合解决多目标优化问题 ,但难以产生高维优化问题的最优解 .文中针对此问题提出了一种求解高维多目标优化问题的新进化方法 ,即多目标协调进化算法 ,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序 ,而不是基于 Pareto优于关系进行个体排序 .实验结果表明 ,所提出的算法是可行而有效的 ,且能在有限进化代数内收敛 . 展开更多
关键词 多目标协调进化算法 全局优化算法 数学模型
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