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人机结合多目标协同进化算法求解卫星设备布局 被引量:3
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作者 张子辉 滕弘飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2475-2482,共8页
针对多层系统多目标优化的多舱段卫星设备布局设计的工程满意Pareto最优解集求解困难问题,基于协同进化框架,给出一种人机结合的多目标协同差异进化算法。算法将人机结合方法引入基于协同进化框架的多目标协同进化算法,构建含人工和算... 针对多层系统多目标优化的多舱段卫星设备布局设计的工程满意Pareto最优解集求解困难问题,基于协同进化框架,给出一种人机结合的多目标协同差异进化算法。算法将人机结合方法引入基于协同进化框架的多目标协同进化算法,构建含人工和算法的精英解集合的档案,提出用差异进化算法随机自动实现由算法子个体和人工子个体两两组合生成个体的3种方式,用于子系统的人机结合。在迭代前期采用子系统人机结合增加算法的多样性和分散性,在迭代后期采用系统人机结合增加算法的收敛性和分布性,从而提高基于协同进化框架的多目标协同进化算法求解这类多层系统的多目标优化的计算性能,获得Pareto最优解集。最后,通过案例验证了该算法具有较好的计算性能。 展开更多
关键词 多层系统 多目标优化 多目标协同进化算法 人机结合 卫星设备布局优化
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解决U形装配线平衡调度问题的免疫协同进化算法 被引量:6
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作者 刘冉 楼佩煌 +1 位作者 唐敦兵 杨雷 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期815-821,共7页
研究了混流U形装配线平衡与调度的多目标集成优化问题,提出了一种基于Pareto最优的多目标克隆免疫协同进化算法。该算法以两个单克隆抗体群对应平衡与调度两个子问题,分别编码并协同进化,以一个多克隆抗体群保存最优完整解并采取精英策... 研究了混流U形装配线平衡与调度的多目标集成优化问题,提出了一种基于Pareto最优的多目标克隆免疫协同进化算法。该算法以两个单克隆抗体群对应平衡与调度两个子问题,分别编码并协同进化,以一个多克隆抗体群保存最优完整解并采取精英策略,使得子种群间既存在协作也存在竞争。提出从抗体的基因型和表现型同时评价抗体亲和度,并改进了共生伙伴选择机制以提高算法的收敛性能。仿真实例证明算法有着更快的收敛速度且比单种群进化算法更适于U形装配线平衡调度问题的求解。 展开更多
关键词 混流U形装配线 平衡与调度 多目标协同进化 免疫算法
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动态时隙再分配的分布式协同进化模型研究 被引量:4
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作者 王湛 吴术 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期118-123,共6页
协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙... 协同时隙再分配是以利益为中心的自私理性个体间的分布式协作问题,具有高度的动态性和不确定性,再分配的目标是在追求个体自身利益最大化的基础上,实现群体目标.本文分析了DCCEA(分布式协同多目标进化算法)的特性及原理,确定了其在时隙再分配问题中的可用性,并在此基础上构建了基于时隙再分配的分布式协同多目标进化算法模型.仿真实验结果表明,模型在提高总交换效用的同时,增强了航空公司外部交换的自主性,同时分配效率也得到了进一步提高,增强了分配时效性,由此更为有效地解决了分布式动态环境下的CDM GDP(地面延误程序)时隙再次分配问题. 展开更多
关键词 航空运输 动态时隙再次分配 分布式协同多目标进化算法 地面延误程序 交易效用
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