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工程项目多目标协同优化研究
被引量：
5
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作者
刘晓峰
陈通
吴绍艳
《中国工程科学》
2010年第3期90-94,99,共6页
将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工...
将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。
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关键词
微粒群算法
工程项目管理
协同
功效系数
多目标协同规划模型
算例
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职称材料
题名
工程项目多目标协同优化研究
被引量：
5
1
作者
刘晓峰
陈通
吴绍艳
机构
天津大学管理学院
中国工商银行山东省分行
天津理工大学经济与管理学院
出处
《中国工程科学》
2010年第3期90-94,99,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(70572043)
文摘
将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。
关键词
微粒群算法
工程项目管理
协同
功效系数
多目标协同规划模型
算例
Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
project management
efficiency coefficient of coordination
multiple optimization coordination model
numeric example
分类号
TU721 [建筑科学—建筑技术科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
工程项目多目标协同优化研究
刘晓峰
陈通
吴绍艳
《中国工程科学》
2010
5
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