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题名量子通信优化下配网系统日内多目标运行控制研究
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作者
钱浩
董志会
项俊栋
郑杰文
唐志鹏
郭强
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机构
国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司
杭州电力设备制造有限公司余杭群力成套电气制造分公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第2期107-116,共10页
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基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(YF220501)。
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文摘
量子态具有叠加的性质,即同一量子比特可以同时处于多个状态。这种叠加特性会导致配网系统的不确定性增加,难以准确控制配网系统中的状态变化,增加了能源损耗,降低了配网系统的整体性能。为此,提出了在量子通信优化下,针对配网系统日内多目标运行的方法。引入量子通信是其能够应对调度过程中的高不确定性、保障数据安全传输并提升调度效率。利用量子通信的高安全性、大容量传输和强抗干扰能力,解决传统通信方式在配电网调度中的局限性。该方法在计算功率损耗成本、协同控制投资成本及柔性负荷成本的基础上,构建了多目标协同优化模型。同时,考虑到量子通信的特性,建立了包括功率平衡、配网运行平衡、柔性负荷转移平衡及负荷波动等在内的约束条件,使模型能够更好地适应量子通信环境。为了求解这一多目标协同优化模型,将帝国竞争算法与遗传算法相结合,并引入了量子态概率的概念。通过遗传算法的交叉操作改进帝国竞争算法的种群进化和基因组合过程,从而避免陷入局部最优解,实现量子通信配网系统的优化协同控制。在仿真测试中,针对日内12小时的时间尺度,所提出的方法在应用中显著降低了配电网的功率损耗,使其低于50 kW,相比之下,现有研究方法的功率损耗则高于60 kW。同时,所提方法的配电网经济成本也较其他方法降低了50万元。这一结果表明,所提出的量子通信配网优化协同控制方法在提高系统经济性和稳定性方面效果显著,能够确保量子通信配网系统在日内时间尺度内的安全稳定运行。
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关键词
改进帝国竞争算法
遗传算法
量子通信
多目标协同模型
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Keywords
improved imperial competition algorithm
genetic algorithm
quantum communication
multi-objective collaborative model
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于反馈控制的智能化电网多目标协同调度模型
被引量：14
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作者
薛国清
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机构
山西工程科技职业大学设备工程学院
哈尔滨工业大学
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第2期42-47,共6页
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基金
山西省自然科学基金项目(2006021107)。
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文摘
针对现有电网多目标调度模型未对智能化电网电源的能耗和出力情况进行分析而导致调度成本较高等问题,提出一种基于反馈控制的智能化电网多目标协同调度模型。优先分析智能化电网中电源的能源消耗和出力使用情况,利用反馈控制策略制定电网运行约束条件;同时,将最低经济成本和最小环境污染度作为目标函数,构建智能化电网多目标协同调度模型。采用改进粒子群算法对调度模型进行求解,最终获得最佳的协同调度方案。经实验测试,所提模型不仅能够有效降低调度成本,而且提升了环境污染系数,降低了对环境的影响程度。
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关键词
反馈控制
智能化电网
多目标协同调度模型
改进粒子群算法
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Keywords
feedback control
intelligent power grid
multiobjective coordinated dispatching model
improved particle swarm algorithm
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名工程项目多目标协同优化研究
被引量：6
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作者
刘晓峰
陈通
吴绍艳
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机构
天津大学管理学院
中国工商银行山东省分行
天津理工大学经济与管理学院
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出处
《中国工程科学》
2010年第3期90-94,99,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70572043)
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文摘
将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。
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关键词
微粒群算法
工程项目管理
协同功效系数
多目标协同规划模型
算例
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Keywords
Particle Swarm Optimization（PSO）
project management
efficiency coefficient of coordination
multiple optimization coordination model
numeric example
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分类号
TU721
[建筑科学—建筑技术科学]
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