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基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度
被引量：
8
1
作者
傅利
周步祥
+1 位作者
林虹江
王小红
《电测与仪表》
北大核心
2015年第10期1-7,共7页
由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调...
由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-II设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型,该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量,以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析,仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。
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关键词
NSGA-Ⅱ
旋转备用
混合变量
动态
优化
算法
多目标动态优化调度
超前
调度
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职称材料
计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度
被引量：
3
2
作者
李晨
胡志坚
+1 位作者
董骥
仉梦林
《现代电力》
北大核心
2015年第5期56-65,共10页
随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的...
随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的不确定性纳入模型综合考虑。为了对模型中的随机变量进行处理,引入概率性序列理论,并对其运算空间进行扩展,然后提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。含风电场的10机系统算例验证了本文模型及算法的可行性和有效性。
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关键词
多目标动态优化调度
风险系数
概率性序列理论
教与学算法
帕累托最优解
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职称材料
基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究
被引量：
3
3
作者
陶泽
李小军
刘晓霞
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2011年第10期5-9,共5页
以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petr...
以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petri网控制器简化设计方法,并应用该方法构建了基于紧急订单的受控Petri网模型;然后设计了基于Pareto的遗传算法,能够获得Pareto最优解集;尤其重要的是能够针对车间的动态扰动给出相应的调度方案。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
Parikh矢量
Petri网控制器
多目标动态优化调度
遗传算法(GA)
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职称材料
题名
基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度
被引量：
8
1
作者
傅利
周步祥
林虹江
王小红
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第10期1-7,共7页
文摘
由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-II设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型,该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量,以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析,仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。
关键词
NSGA-Ⅱ
旋转备用
混合变量
动态
优化
算法
多目标动态优化调度
超前
调度
Keywords
NSGA-Ⅱ
spinning reserve
hybrid variable dynamic optimization algorithm
multi-objective dynamic op-timal dispatch
advanced dispatch
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度
被引量：
3
2
作者
李晨
胡志坚
董骥
仉梦林
机构
武汉大学电气工程学院
宜昌供电公司
出处
《现代电力》
北大核心
2015年第5期56-65,共10页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110141110032)
西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室资助(EIPE13205)
文摘
随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的不确定性纳入模型综合考虑。为了对模型中的随机变量进行处理,引入概率性序列理论,并对其运算空间进行扩展,然后提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。含风电场的10机系统算例验证了本文模型及算法的可行性和有效性。
关键词
多目标动态优化调度
风险系数
概率性序列理论
教与学算法
帕累托最优解
Keywords
multi-objective dynamic dispatch
risk index
probabilistic sequence theory
teaching-learning based opti-mization
pareto optimal, solution
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究
被引量：
3
3
作者
陶泽
李小军
刘晓霞
机构
沈阳理工大学机械工程学院
东北大学软件学院
河南工业大学机电工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2011年第10期5-9,共5页
基金
973计划课题(2010CB735907)
国家自然科学基金(60803131)
文摘
以最小化生产周期、机床负载和机床与工人的费用为调度目标,基于受控Petri网和遗传算法提出了一种多目标作业车间调度方法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人双资源制约条件下的动态优化调度。首先,给出了基于Parikh矢量的Petri网控制器简化设计方法,并应用该方法构建了基于紧急订单的受控Petri网模型;然后设计了基于Pareto的遗传算法,能够获得Pareto最优解集;尤其重要的是能够针对车间的动态扰动给出相应的调度方案。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
Parikh矢量
Petri网控制器
多目标动态优化调度
遗传算法(GA)
Keywords
parikh vector
petri net controller
multi-objective dynamic optimization scheduling
genetic algorithm（GA）
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度
傅利
周步祥
林虹江
王小红
《电测与仪表》
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度
李晨
胡志坚
董骥
仉梦林
《现代电力》
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Petri网和GA的多目标动态优化调度问题研究
陶泽
李小军
刘晓霞
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2011
3
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职称材料
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