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基于响应面法的切削参数多目标优化 被引量:2
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作者 邓伟 徐玉梁 蒋权 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期23-26,60,共5页
采用正交切削实验,获得不同切削参数下的切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差,利用响应面法,建立对应的响应函数,最后建立以切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差为优化目标的多目标优化模型,并采用粒子群算法对目标模型寻优求解。另... 采用正交切削实验,获得不同切削参数下的切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差,利用响应面法,建立对应的响应函数,最后建立以切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差为优化目标的多目标优化模型,并采用粒子群算法对目标模型寻优求解。另外,对比不同权重下的优化结果,结果显示,利用熵权法确定多目标优化模型中各目标的权重得到的优化结果优于主观赋权。 展开更多
关键词 切削参数 响应面法 多目标优化 熵权法
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变轨距机车悬挂参数多目标优化研究
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作者 邢晓曦 徐彬倢 +2 位作者 冉祥瑞 张洪军 王开云 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第3期88-95,共8页
合理优化悬挂参数以提高变轨距机车的动力学性能,建立变轨距机车动力学仿真模型,分析其在不同轨距下的直线运行平稳性和曲线通过性能,基于Simpack-Isight联合仿真平台构建变轨距机车近似模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对转向架9个悬挂参数进行... 合理优化悬挂参数以提高变轨距机车的动力学性能,建立变轨距机车动力学仿真模型,分析其在不同轨距下的直线运行平稳性和曲线通过性能,基于Simpack-Isight联合仿真平台构建变轨距机车近似模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对转向架9个悬挂参数进行多目标寻优计算。结果表明:变轨距车辆在1520 mm轨距上运行的动力学性能整体要劣于1435 mm轨距条件下的性能;经参数优化后变轨距机车动力学性能得到明显改善,其中横向平稳性指标优化效果最显著,优化率为15.27%。 展开更多
关键词 变轨距机车 悬挂参数 最优拉丁超立方 近似模型 多目标优化
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基于改进多目标蝗虫算法的压缩机叶轮参数优化研究 被引量:1
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作者 任云鹏 李臻志 +4 位作者 宋方 李安帅 杨强辉 刘佳豪 邵佳康 《机电工程》 北大核心 2025年第5期856-865,共10页
针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原... 针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原理,对多目标蝗虫优化算法(MOGOA)进行了改进,融合了柯西变异和反向学习改进策略,并利用测试函数与常用优化算法对比验证了其性能;然后,以离心压缩机叶轮部件为研究对象,对其建立了理论数值模型,利用改进的COMOGOA对模型设计参数进行了寻优,并与其他优化算法进行了对比分析;最后,在考虑了数值仿真、模型假设等因素带来的误差影响情况下,利用ANSYS-CFX数值验证了仿真分析,结合叶轮气动特性及原因进一步验证了优化效果。研究结果表明:优化叶轮后,设计工况下的压缩比显著提升了4.370%,等熵效率增强了1.529%,叶轮得到了改善,从而提升了压缩机的整体性能。COMOGOA算法在叶轮部件复杂模型的优化设计中有着更为出色的寻优效果,也为此类复杂部件优化设计提供了合理参考,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 离心式压缩机 参数优化算法 融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法 ANSYS-CFX Cubic混沌模型 随机权重策略
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一种基于离散时域模型的单相PWM整流器控制参数多目标优化设计方法 被引量:7
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作者 晏益朋 余城洋 +2 位作者 熊露婧 罗全明 胡书昌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期206-216,共11页
单相PWM整流器一般采用电压外环比例积分、电流内环比例谐振的双闭环控制方法,在实现交流侧高功率因数的同时稳定直流侧输出电压,因此受到国内外学者的广泛研究。然而,在内外环控制参数设计阶段,传统设计方法一般根据经验选取控制参数,... 单相PWM整流器一般采用电压外环比例积分、电流内环比例谐振的双闭环控制方法,在实现交流侧高功率因数的同时稳定直流侧输出电压,因此受到国内外学者的广泛研究。然而,在内外环控制参数设计阶段,传统设计方法一般根据经验选取控制参数,参数选取范围较大,且无法量化评估控制参数的时域控制效果,导致参数优化整定困难。为此,该文提出一种基于离散时域模型的内外环控制参数多目标优化设计方法。首先,采用传统设计方法确定电压外环比例、积分控制参数以及电流内环比例、谐振控制参数的安全设计空间;然后,基于离散时域模型将安全设计空间正映射至控制参数的时域性能空间,实现电流内环控制参数对交流侧功率因数以及电压外环控制参数对直流侧电压超调量的量化评估。在此基础上,通过进一步约束性能目标得到性能优化设计空间,考虑内外环控制参数的耦合效应,对内外环性能优化设计空间进行重新组合,再将其映射至性能空间,得到内外环控制目标帕累托最优前沿下的最优设计空间,从中选取内外环控制参数的优化设计点,在典型工况下实验测得的交流侧功率因数为0.981 26,直流输出电压超调量绝对值为1.37%,证明了所提优化设计方法的正确性。 展开更多
关键词 PWM整流器 离散时域模型 控制器参数 多目标优化 动态性能优化
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虑及参数失配的Vienna整流器多目标快速排序模型预测控制
5
作者 罗韦华 张宇超 +1 位作者 姜佳彦 刘云龙 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期209-217,共9页
针对Vienna整流器采用传统有限集模型预测控制(FCS-MPC)时存在的权重系数整定困难,以及模型参数失配引起的系统鲁棒性较差的问题,提出虑及参数失配的多目标快速排序模型预测控制策略。首先,对不同权重项排序结果进行求和,将最小排序和... 针对Vienna整流器采用传统有限集模型预测控制(FCS-MPC)时存在的权重系数整定困难,以及模型参数失配引起的系统鲁棒性较差的问题,提出虑及参数失配的多目标快速排序模型预测控制策略。首先,对不同权重项排序结果进行求和,将最小排序和对应的开关状态应用于下一控制周期,提出多目标快速排序模型预测控制(MOFR-MPC),有效消除传统FCS-MPC中的权重系数;其次,分析电感参数失配对控制器的影响,基于电流预测值与电流实际值构建电感观测器,提出虑及参数失配的模型预测控制(CPM-MPC),改善模型参数失配时的并网电流质量;最后,仿真和实验结果表明,相较于传统FCS-MPC,CPMMPC不仅无需设计权重系数,且在模型参数失配时具有更优的稳态和动态性能。 展开更多
关键词 多目标优化 模型预测控制 鲁棒性 VIENNA整流器 参数失配
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基于代理模型和NSGA-Ⅱ的超高强钢电阻点焊工艺参数多目标优化 被引量:6
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作者 卓文波 谭国笔 +4 位作者 陈秋任 侯泽宏 王显会 韩维建 黄理 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期20-25,I0004,共7页
为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程... 为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程回归和BP神经网络建立起焊接工艺参数与焊接接头质量评价指标之间关系的代理模型,训练的结果显示模型精度很高.最后利用带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ实现多目标优化,得到各评价指标之间的最优pareto解集.经验证,各评价模型的相对误差值都很小.结果表明,该优化方法有较好的预测效果和稳定性.通过使用较少的试验数据,建立优化模型的方法对电阻点焊及其它焊接领域最佳焊接工艺参数的选取具有重要的指导价值. 展开更多
关键词 多目标优化 电阻点焊工艺参数 代理模型 非支配排序遗传算法
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清洁可持续切削及工艺参数多目标优化研究进展 被引量:2
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作者 李薇 郑光明 +2 位作者 丁峰 王文波 张军峰 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第9期79-85,共7页
面对地球资源的急剧减少和环境的不断恶化,实现绿色、可持续的生产已成为制造业发展的主旋律。在金属切削过程中采用清洁加工方式和最佳切削参数已成为必要。文章主要介绍国内外常用的清洁切削方式,分析加工过程中的碳排放和加工成本,... 面对地球资源的急剧减少和环境的不断恶化,实现绿色、可持续的生产已成为制造业发展的主旋律。在金属切削过程中采用清洁加工方式和最佳切削参数已成为必要。文章主要介绍国内外常用的清洁切削方式,分析加工过程中的碳排放和加工成本,总结国内外常用的切削参数多目标优化模型和算法,并结合当今绿色生产的局限性给出了未来发展方向。该研究可为清洁可持续切削方法的选用及工艺参数多目标优化提供理论和技术指导。 展开更多
关键词 清洁切削 切削参数 多目标优化 碳排放 加工成本
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基于超参数双调和方程代理模型的航空燃油离心泵多目标优化 被引量:2
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作者 仲世杰 符江锋 +2 位作者 刘显为 魏鹏飞 殷德文 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期102-114,共13页
为解决航空燃油离心泵性能参数高度非线性导致的代理模型构建准确性差的问题,本文提出超参数寻优的双调和方程代理模型方法。研究首先应用基于方差的敏感度分析方法验证超参数有效性并探究其作用机理。进而在与粒子群优化算法对比的基础... 为解决航空燃油离心泵性能参数高度非线性导致的代理模型构建准确性差的问题,本文提出超参数寻优的双调和方程代理模型方法。研究首先应用基于方差的敏感度分析方法验证超参数有效性并探究其作用机理。进而在与粒子群优化算法对比的基础上,通过贝叶斯优化实现超参数快速寻优,使代理模型自动提升预测精度。算例验证中,基于所构建的扬程和效率超参数双调和方程代理模型,实现了航空燃油离心泵多目标优化。研究结果表明:超参数的引入能够实现双调和方程代理模型的结构可变性,同时其高阶交互效应是影响代理模型准确性的主要原因;贝叶斯优化能够实现超参数双调和方程代理模型的自动寻优,对比粒子群优化其加速比达到17.62;优化后代理模型预测精度得到大幅提高,校准决定系数R^(2)_(adj)从0.82增加为0.96,提高17.1%;航空燃油离心泵扬程和效率超参数双调和方程代理模型损失函数值极低,能够描述结构参数和扬程、效率间的映射关系;经过多目标优化,航空燃油离心泵扬程提升0.041 m,效率提升0.76%,且优化后离心泵流道内高速流团得到抑制,叶片载荷梯度得到显著改善。 展开更多
关键词 航空燃油离心泵 双调和方程代理模型 参数 贝叶斯优化 多目标优化
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基于组合近似模型的高速列车悬挂系统参数多目标优化
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作者 杜向军 武福 +2 位作者 杨喜娟 李忠学 陈集旺 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第12期46-54,共9页
高速列车悬挂系统参数与其动力学性能密切相关,对悬挂系统参数进行多目标优化可以有效改善其动力学性能。根据Pearson相关性对各悬挂系统参数与动力学性能之间的相关性,联合采用层次分析法和模糊综合评价法识别出与动力学性能相关性最大... 高速列车悬挂系统参数与其动力学性能密切相关,对悬挂系统参数进行多目标优化可以有效改善其动力学性能。根据Pearson相关性对各悬挂系统参数与动力学性能之间的相关性,联合采用层次分析法和模糊综合评价法识别出与动力学性能相关性最大的4个悬挂系统关键参数。以4个关键参数作为设计变量,构建面向脱轨系数、轮重减载率、轮轴横向力、舒适度指标及非线性临界速度的克里金(Kriging)近似模型、径向基神经网络(RBF)近似模型和2阶响应面(RSM)近似模型,根据K折交叉验证法计算3种单一近似模型的权重系数后,将3种近似模型根据权重系数拟合成高速列车动力学性能指标的组合近似模型,并对组合近似模型进行精度评价。把组合近似模型作为目标函数,脱轨系数、轮重减载率、轮轴横向力、舒适度指标及非线性临界速度作为目标响应,选取NSGA-Ⅱ优化算法对悬挂系统参数进行寻优。优化结果表明,最优解对5个动力学性能指标的优化率都达到10%以上,很好地改善了高速列车动力学性能。 展开更多
关键词 组合近似模型 关键参数识别 K折检查验证 多目标优化 悬挂参数
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面向比能和表面质量的钛合金铣削参数优化方法研究
10
作者 欧丽 尹瑞雪 赵雪峰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期168-173,共6页
表面粗糙度的大小直接关系到零件的使用性能、制造工艺、效率和成本控制等多个方面,而研究切削比能可以揭示不同切削参数对能耗的影响规律,为优化切削工艺参数、提高机床能效提供理论依据。以TA15钛合金为研究对象,设置三因素四水平的... 表面粗糙度的大小直接关系到零件的使用性能、制造工艺、效率和成本控制等多个方面,而研究切削比能可以揭示不同切削参数对能耗的影响规律,为优化切削工艺参数、提高机床能效提供理论依据。以TA15钛合金为研究对象,设置三因素四水平的全因子铣削实验,以铣削比能和表面粗糙度为预测目标建立了WOA-BP神经网络多输入多输出预测模型,并将模型运用到NSGA-Ⅱ神经网络中,构建了以最低铣削比能和最佳表面质量为优化目标的多目标切削参数模型,并采用NSGA-Ⅱ遗传算法对该模型进行求解,得到最优解集,最后运用熵权TOPSIS法对最优解集进行决策,得出最优解。研究结果表明:优化后的切削参数组合相比工厂经验切削参数组合,节省能耗约10.7%,降低表面粗糙度约3.3%。 展开更多
关键词 TA15钛合金 WOA-BP 多输入多输出 多目标切削参数优化模型 NSGA-Ⅱ
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考虑刀具寿命的数控铣削参数节能优化方法研究
11
作者 欧丽 尹瑞雪 赵雪峰 《机床与液压》 北大核心 2025年第12期106-112,共7页
针对数控铣削加工中刀具磨损导致加工能耗剧增的问题,提出一种考虑刀具寿命和铣削比能的切削参数优化多目标决策方法。以难加工材料316L不锈钢为研究对象,设计基于响应面法的铣削试验,并对试验数据进行交互分析;建立以铣削工艺参数为变... 针对数控铣削加工中刀具磨损导致加工能耗剧增的问题,提出一种考虑刀具寿命和铣削比能的切削参数优化多目标决策方法。以难加工材料316L不锈钢为研究对象,设计基于响应面法的铣削试验,并对试验数据进行交互分析;建立以铣削工艺参数为变量的铣削比能、刀具寿命的数学模型,并以此为优化目标,构建多目标切削参数优化模型;最后,采用NSGA-Ⅱ遗传算法对多目标优化模型进行求解,得到最优解集,并利用熵权TOPSIS法对最优解集进行决策,得到最优解。结果表明:相比工厂经验切削参数组合,优化后切削参数组合的铣削比能降低了24%,刀具寿命提升了37%,验证了该铣削比能和刀具寿命预测及多目标优化方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 数控铣削 响应面法 多目标切削参数优化模型 NSGA-Ⅱ遗传算法
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纵扭超声振动辅助铣削60%SiC_(p)/Al多目标参数优化研究
12
作者 牛秋林 戴福朋 +3 位作者 荆露 王星华 刘俐鹏 肖玉斌 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期14-26,共13页
针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应... 针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应曲面法和人工神经网络,建立了切削力、切削温度和表面粗糙度的预测模型,分析了4个参数变量中两个指标的交互影响作用,并对预测模型的准确性进行了对比验证。最后,采用遗传算法对切削力、切削温度和表面粗糙度进行了多目标参数优化。结果表明,响应曲面法与人工神经网络建立的模型均有较好的预测能力,但人工神经网络准确性更高。采用遗传算法优选出的最佳参数组合为超声振幅A=1.84μm,切削速度v_(c)=20 m/min,每齿进给量f_(z)=0.015 mm/z,切削深度a_(p)=0.8 mm,经过验证试验后发现,采用优选参数有效降低了切削力、切削温度和表面粗糙度,各值分别为切削力F_(t)=7.23 N,切削温度T=40.18℃,表面粗糙度R_(a)=2.4673μm,预测误差分别为6.91%、6.53%、2.53%,证明了预测模型的准确性与优化参数的有效性。 展开更多
关键词 纵扭超声振动辅助铣削 响应曲面法 人工神经网络 遗传算法 预测模型 多目标参数优化
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响应面模型与多目标遗传算法相结合的机床立柱参数优化 被引量:60
13
作者 于海莲 王永泉 +1 位作者 陈花玲 寸花英 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期80-85,共6页
针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形... 针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形、首阶固有频率及质量的初始二阶响应面模型.利用多目标遗传算法对响应面模型进行循环逼近优化,得到了Pareto最优解集.仿真结果表明,在质量不变的条件下,优化解可使立柱首阶固有频率增加15.9%,导轨处最大变形减小7.7%,可通过有限次数的数值模拟计算获得设计空间内的近似最优解,因此较适用于机床及类似复杂结构的多目标多参数的优化设计. 展开更多
关键词 响应面模型 多目标参数优化 循环逼近 龙门立柱
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基于混合粒子群算法的数控切削参数多目标优化 被引量:9
14
作者 王宸 杨洋 +1 位作者 袁海兵 王生怀 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第3期77-82,共6页
为选择合理的数控切削用量,建立了加工成本和数控切削加工效率的数学模型。针对模型其多约束、非线性的特点,采用约束违背度方法处理约束条件。为避免算法陷入局部最优,两次引入Metropolis抽样准则,提出混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO... 为选择合理的数控切削用量,建立了加工成本和数控切削加工效率的数学模型。针对模型其多约束、非线性的特点,采用约束违背度方法处理约束条件。为避免算法陷入局部最优,两次引入Metropolis抽样准则,提出混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO)求解。最后采用层次分析法选择最优Pareto解,并通过实例计算对所提出方法进行了验证。 展开更多
关键词 数控加工 切削参数 约束优化 多目标粒子群优化 模拟退火算法 PARETO最优解
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基于代理模型的水文模型参数多目标优化! 被引量:10
15
作者 宋晓猛 张建云 +1 位作者 孔凡哲 占车生 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期36-45,共10页
针对传统多目标优化算法存在计算复杂且效率偏低的问题,提出了一种基于代理模型的多目标优化方案。以淮河大坡岭水文站以上流域为例,采用多元自适应回归样条方法构建新安江模型参数与不同目标的响应曲面关系,进而估计参数的近似Pareto... 针对传统多目标优化算法存在计算复杂且效率偏低的问题,提出了一种基于代理模型的多目标优化方案。以淮河大坡岭水文站以上流域为例,采用多元自适应回归样条方法构建新安江模型参数与不同目标的响应曲面关系,进而估计参数的近似Pareto解集。采用4种目标函数(总水量误差系数、均方根误差、高水流量误差系数和低水流量误差系数)和4种模型精度评价指标(Nash-Sutcliffe效率系数、洪峰流量相对误差、径流深相对误差和峰现时间误差)评定模型优化结果,选择10场洪水过程和4种不确定性评价指标估计Pareto解集的模型预测区间特征。结果表明,代理模型可有效降低模型评估与优化过程中的计算消耗,为实现多目标优化的高效性奠定了基础。此外,不确定性分析结果也进一步验证了方法的有效性和结果的可靠性,为复杂模型参数优化与不确定性评估提供了参考。 展开更多
关键词 新安江模型 参数率定 多目标优化 代理模型技术 不确定性分析
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基于NSGA-Ⅱ的水文模型参数多目标优化研究 被引量:20
16
作者 黄晓敏 雷晓辉 +1 位作者 王宇晖 蒋云钟 《人民长江》 北大核心 2012年第2期16-21,共6页
为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于水文模型(HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集... 为了对水文模型中难以直接测算的参数进行调试和优化,将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于水文模型(HYMOD)参数多目标优化计算中,得到最优解Pareto集合。通过多目标距离函数法从Pareto集中求出一组协调集。采用非支配解集覆盖度和非支配解的空间分布两个性能度量指标,对NSGA-Ⅱ算法与多目标粒子群算法(MOPSO)的优化结果进行比较分析。结果表明,NSGA-Ⅱ优化得到的非支配集比MOPSO算法得到的支配比例高;但前者的非支配解的空间分布较MOPSO算法相对均匀。 展开更多
关键词 水文模型 多目标参数优化 遗传算法 非支配排序
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滚齿切削参数多目标优化系统设计 被引量:5
17
作者 巩丽 张根保 +1 位作者 黄强 刘润爱 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2006年第2期76-79,共4页
结合滚齿切削的特点,在最高生产率目标函数和最低生产成本目标函数的基础上,设计了滚齿切削参数多目标优化系统。该系统采用增广乘子法实现其切削参数的优化设计,并引入参数定制的思想,减少了参数的输入,提高了工艺人员的工作效率。
关键词 切削参数 多目标 优化 定制
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基于FCLPSO的水量水质模型参数反演方法研究
18
作者 朱沈涛 杨帆 +3 位作者 柳杨 范子武 乌景秀 李子祥 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第7期54-66,共13页
【目的】复杂河网水量水质模型中参数多、维数高,模型参数反演难度大,优化目标函数选取、单参数和多参数不同反演方式等对参数反演精度影响需开展深入分析。【方法】提出基于快速综合粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Partic... 【目的】复杂河网水量水质模型中参数多、维数高,模型参数反演难度大,优化目标函数选取、单参数和多参数不同反演方式等对参数反演精度影响需开展深入分析。【方法】提出基于快速综合粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)的水量水质模型参数反演方法,设计参数反演数值试验,采用LH-OAT全局敏感性分析方法对7种模型性能评价指标进行目标函数优选,并分析模型单参数和多参数反演结果并分析不同反演方式的差异性。【结果】结果显示:NSE∗作为目标函数敏感度最高;不同类型参数均具有较高精度,单参数反演平均相对误差(MRE)为5.2%、变差系数(CV)为7.2%,多参数反演结果MRE为13.5%、CV为14%;多参数反演中水动力指标反演结果优于水质指标反演结果,多参数“分层反演”方式优于“同时反演”方式。【结论】结果表明:该模型参数反演方法具有较高的精度,有助于提升复杂河网水量水质模型参数估计时效性与准确性,为复杂河网数值模拟精度的提升提供了技术支撑。 展开更多
关键词 水量水质模型 参数反演 快速综合粒子群优化算法 目标函数 敏感性分析
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Hymod模型参数敏感性分析和多目标优化 被引量:7
19
作者 王宇晖 雷晓辉 +1 位作者 蒋云钟 宋新山 《水电能源科学》 北大核心 2010年第11期15-17,122,共4页
以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数... 以汉江上游向家坪水文站以上流域为研究对象,通过对集总式模型Hymod的参数敏感性分析和多目标参数优化,分析了Hymod模型5个主要参数的敏感性特征,体现了该模型描述降雨径流过程特点的全面性,采用多目标遗传优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数作多目标自动参数优化。结果表明,Hymod模型能较好地描述流域降雨径流过程特征,并能通过参数自动优化得到最优参数并取得理想的验证效果。 展开更多
关键词 Hymod模型 参数敏感性分析 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化 PARETO前沿
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车削加工中切削用量的分层多目标最优化模型 被引量:11
20
作者 潘敏强 刘亚俊 汤勇 《工具技术》 北大核心 2005年第8期29-33,共5页
提出了一个以机床功率、最大容许切削力、工件轴线许用挠度、刀具耐用度等作为约束条件,以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的分层多目标最优化模型;用分层单纯形法求解最优解,观察和比较了各项指标按不同的优先层次优... 提出了一个以机床功率、最大容许切削力、工件轴线许用挠度、刀具耐用度等作为约束条件,以最大金属切除率和最小工件表面粗糙度作为优化指标的分层多目标最优化模型;用分层单纯形法求解最优解,观察和比较了各项指标按不同的优先层次优化时对所选切削用量的影响。 展开更多
关键词 分层多目标优化 分层单纯形法 切削用量 优化模型 多目标 车削加工 刀具耐用度 表面粗糙度 金属切除率 许用挠度
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