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摄像机网络中的一种多目标分布式跟踪策略
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作者 谭鹤毅 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期88-94,共7页
为了实现摄像机网络中的多目标分布式跟踪和解决存在的“朴素”问题,提出了一种基于信息一致性的多目标分布式跟踪策略。首先通过对分布式多目标跟踪问题的建模,得到基于平均一致性和信息加权一致性的网络中每个节点的最佳状态估计值及... 为了实现摄像机网络中的多目标分布式跟踪和解决存在的“朴素”问题,提出了一种基于信息一致性的多目标分布式跟踪策略。首先通过对分布式多目标跟踪问题的建模,得到基于平均一致性和信息加权一致性的网络中每个节点的最佳状态估计值及其信息矩阵;然后通过考虑虚假测量值和一致性融合,将来自于多个传感器的测量值与具体的目标关联起来,得到采用信息形式融合来自于多个传感器的测量值的状态估计方程,从而实现对多目标的数据关联和分布式跟踪。仿真实验结果表明,提出的多目标信息一致性跟踪算法相比于目前几种先进的跟踪算法,在平均误差性能方面不仅对于虚假测量值/杂波具有更好的鲁棒性,而且也有更好的收敛性。 展开更多
关键词 摄像机网络 朴素性 多目标分布式跟踪 信息融合 平均一致性 数据关联 鲁棒性 收敛性
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视野有限的传感器网络中分布式多目标跟踪 被引量:2
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作者 段苛苛 邰滢滢 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第8期1344-1351,共8页
在传感器网络的多目标跟踪研究中,大多数现有的跟踪算法通常设定网络中所有节点具有相同的视野,即所有节点都能够得到目标的测量,但在实际中,节点的感测范围通常是有限的。针对这一问题,本文提出一种能够在感测范围有限的多传感器网络... 在传感器网络的多目标跟踪研究中,大多数现有的跟踪算法通常设定网络中所有节点具有相同的视野,即所有节点都能够得到目标的测量,但在实际中,节点的感测范围通常是有限的。针对这一问题,本文提出一种能够在感测范围有限的多传感器网络中实现多目标跟踪的分布式概率假设密度滤波算法,该算法通过融合传感器网络视野范围内的后验概率假设密度粒子集来克服传感器节点感测范围的局限。仿真结果表明,提出的算法可以在感测范围有限的情况下实现多目标状态和数目的有效跟踪,同时可以在一定程度上抑制杂波,具有较好的跟踪稳定性。 展开更多
关键词 分布式多目标跟踪 传感器网络 随机有限集 概率假设密度
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分布式多目标跟踪中的数据融合问题——一种新的相容性准则及融合过程分析
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作者 赵海武 姚景尹 吴慧中 《现代防御技术》 2002年第4期46-50,共5页
用一个新观点讨论了利用分布式传感器网络进行多目标跟踪中出现的信息融合问题。对航迹相容性和假设相容性的判别问题 ,从一个新的观点 ,即“无矛盾原则”出发 ,给出了完整的与前人不同的航迹和假设相容性的判别条件。同时对航迹的融合... 用一个新观点讨论了利用分布式传感器网络进行多目标跟踪中出现的信息融合问题。对航迹相容性和假设相容性的判别问题 ,从一个新的观点 ,即“无矛盾原则”出发 ,给出了完整的与前人不同的航迹和假设相容性的判别条件。同时对航迹的融合过程和假设的融合过程做了详细的分析 。 展开更多
关键词 分布式多目标跟踪 数据融合 相容性准则 多传感器
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分布式多传感器多目标跟踪方法综述 被引量:20
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作者 曾雅俊 王俊 +2 位作者 魏少明 孙进平 雷鹏 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期197-213,共17页
多传感器多目标跟踪是信息融合领域的热点问题,其通过融合多个局部传感器数据,提高目标跟踪精度和稳定性。多传感器多目标跟踪按融合体系可分为分布式、集中式、混合式3类,其中分布式融合结构对网络通信带宽要求低、可靠性和稳定性强,... 多传感器多目标跟踪是信息融合领域的热点问题,其通过融合多个局部传感器数据,提高目标跟踪精度和稳定性。多传感器多目标跟踪按融合体系可分为分布式、集中式、混合式3类,其中分布式融合结构对网络通信带宽要求低、可靠性和稳定性强,广泛应用于军事、民用领域。该文聚焦分布式多传感器多目标跟踪涉及的目标跟踪、传感器配准、航迹关联、数据融合4项关键技术,主要分析了各关键技术的理论原理与适用条件,重点介绍了不完整测量条件下的空间配准与航迹关联,并给出仿真结果。最后,该文总结了现有分布式多传感器多目标跟踪关键技术存在的问题,并指出了其未来发展趋势。 展开更多
关键词 分布式多传感器多目标跟踪 目标跟踪 传感器配准 航迹关联 数据融合
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基于模糊加权的分布式IMMJPDA算法 被引量:1
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作者 党玲 许江湖 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第4期67-70,74,共5页
提出了一种基于模糊加权的分布式交互多模型联合概率数据互联算法。该算法在融合中心采用模糊加权方法对不同传感器关于同一目标的模型概率、状态估计及其协方差进行融合,而模糊权值为各传感器关于各目标的状态估计协方差的迹的隶属度... 提出了一种基于模糊加权的分布式交互多模型联合概率数据互联算法。该算法在融合中心采用模糊加权方法对不同传感器关于同一目标的模型概率、状态估计及其协方差进行融合,而模糊权值为各传感器关于各目标的状态估计协方差的迹的隶属度。最后通过计算机仿真验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 分布式多传感器多目标跟踪 交互多模型 模糊加权
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Fixed-time Target-guided Coordinate Control of Unmanned Surface Vehicles Based on Dynamic Surface Control
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作者 LI Chao−yi XU Hai−xiang +2 位作者 YU Wen−zhao DU Zhe DING Ya−nan 《船舶力学》 北大核心 2025年第6期849-862,共14页
This paper presents an investigation on the target-guided coordinated control(TACC)of unmanned surface vehicles(USVs).In the scenario of tracking non-cooperative targets,the status information of the target can only b... This paper presents an investigation on the target-guided coordinated control(TACC)of unmanned surface vehicles(USVs).In the scenario of tracking non-cooperative targets,the status information of the target can only be obtained by some USVs.In order to achieve semi-encirclement tracking of noncooperative targets under maritime security conditions,a fixed-time tracking control method based on dynamic surface control(DSC)is proposed in this paper.Firstly,a novel TACC architecture with decoupled kinematic control law and decoupled kinetic control law was designed to reduce the complexity of control system design.Secondly,the proposed DSC-based target-guided kinematic control law including tracking points pre-allocation strategy and sigmoid artificial potential functions(SigAPFs)can avoid collisions during tracking process and optimize kinematic control output.Finally,a fixed-time TACC system was proposed to achieve fast convergence of kinematic and kinetics errors.The effectiveness of the proposed TACC approach in improving target tracking safety and reducing control output chattering was verified by simulation comparison results. 展开更多
关键词 unmanned surface vehicle distributed control target-guided coordinate control fixed-time convergence dynamic surface control
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