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基于电网分区的多目标分布式并行无功优化研究 被引量:73
1
作者 程新功 厉吉文 +1 位作者 曹立霞 刘雪连 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期109-113,共5页
针对集中式并行无功优化的瓶颈问题,建立了基于电网分区的多目标分解协调模型,并采用辅助问题原理(APP)进行分布式并行计算,将全网的多目标无功优化问题分解为多个子网的多目标并行优化问题;基于地域的系统分解与协调符合电网市场化发... 针对集中式并行无功优化的瓶颈问题,建立了基于电网分区的多目标分解协调模型,并采用辅助问题原理(APP)进行分布式并行计算,将全网的多目标无功优化问题分解为多个子网的多目标并行优化问题;基于地域的系统分解与协调符合电网市场化发展的方向。仿真结果表明,本算法具有较强的收敛性和快速性。 展开更多
关键词 电力系统 串行算法 计算机 电网 多目标分布式并行无功优化 数据采集
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含分布式发电的配电网多目标无功优化策略研究 被引量:42
2
作者 程杉 陈民铀 黄薏宸 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期45-50,共6页
为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多... 为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多目标问题转化为单目标求解的做法。为验证所提策略,以含DG的IEEE 33节点系统为例,将AMOPSO应用于以最小化系统有功网损和最小化无功补偿设备容量(投资)为目标函数的多目标无功优化问题。仿真表明,采用该策略为决策者提供了可供选择的多样性解;优化结果验证了所建多目标模型的优越性和所提算法应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式发电 多目标无功优化 多目标粒子群优化 自适应惯性权重 非支配拥挤距离
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分布式并行混合遗传算法在无功优化中的应用 被引量:9
3
作者 李运华 吴宏昺 +1 位作者 盛万兴 刘科研 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期36-41,共6页
将模拟退火算法与普通遗传算法结合,同时引入分布式MPI技术,实现了分布式的多种群算法。该算法用个体迁移策略来协调优化各个种群,用最优值恢复策略来稳定优化方向,并通过分布式计算的应用,有效地缩短了计算时间。通过运用IEEE14节点标... 将模拟退火算法与普通遗传算法结合,同时引入分布式MPI技术,实现了分布式的多种群算法。该算法用个体迁移策略来协调优化各个种群,用最优值恢复策略来稳定优化方向,并通过分布式计算的应用,有效地缩短了计算时间。通过运用IEEE14节点标准数据运算,证明了这种算法在电力系统无功优化计算中具有很高的稳定性和快速求解能力。 展开更多
关键词 无功优化 消息传递界面 分布式并行混合遗传算法 模拟退火 个体迁移 最优值恢复
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基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究 被引量:1
4
作者 夏正龙 陈宇 +2 位作者 陆良帅 李灿 张成 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期116-124,I0007,I0008,共11页
随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压... 随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集. 展开更多
关键词 分布式电源 动态无功优化 PARETO解集 多目标鲸鱼算法
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基于Pareto最优解的含分布式电源配电网无功优化 被引量:49
5
作者 付英杰 汪沨 谭阳红 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期18-23,共6页
随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大... 随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大多数研究利用权重将多目标问题转化为单目标问题不同,本文直接采用基于Pareto最优解的多目标模型,然后利用自适应参数的多目标和声算法确定分布式电源无功出力和投切电容器组的大小,得到Pareto最优解集,从中选出最优解。利用IEEE-33节点系统进行仿真计算,与单个目标网损最小和采用惩罚因子的方法进行比较,验证了本文所提优化策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 多目标无功优化 和声算法 PARETO最优解
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含分布式电源的配电网无功优化研究综述 被引量:38
6
作者 谢海波 武小梅 +2 位作者 林翔 谢旭泉 黄海涛 《广东电力》 2017年第2期102-109,共8页
大量的分布式电源(distributed generation,DG)接入电网,改变了配电网的潮流分布,对系统网络损耗、可靠性等产生了巨大影响,研究含DG的配电网无功优化对于提高电网安全稳定与经济性能具有重要意义。因此对该课题近年所取得的研究成果进... 大量的分布式电源(distributed generation,DG)接入电网,改变了配电网的潮流分布,对系统网络损耗、可靠性等产生了巨大影响,研究含DG的配电网无功优化对于提高电网安全稳定与经济性能具有重要意义。因此对该课题近年所取得的研究成果进行综述,介绍了无功优化的意义和含DG的配电网多目标无功优化模型的建立,指出了含DG的配电网无功优化问题的主要难点,同时介绍了对DG出力不确定性的处理方法和多目标函数的求解方法,最后概括了现代智能优化算法在含DG的配电网无功优化中的应用,并对无功优化研究前景做了展望。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 配电网 多目标函数 无功优化 智能优化算法
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基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化 被引量:4
7
作者 龚莉莉 吴红斌 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1441-1445,共5页
文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群... 文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群的多样性,在迭代过程中引入惯性权重线性递减法和变学习因子法,以得到更精确的全局最优解;通过含分布式电源的IEEE 33节点系统的计算,验证了所提模型和算法的正确性。研究表明对含分布式电源的配电网络进行无功优化能够达到降低成本、网损和提高电能质量的目的。 展开更多
关键词 配电网络 分布式电源 无功优化 多目标函数 自适应混沌粒子群算法(ACPSO)
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基于多目标沙猫群算法的含风光储配电网无功优化 被引量:3
8
作者 商立群 张少强 刘江山 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期204-211,共8页
针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻... 针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻优能力,而沙猫群算法(SCSO)特有的搜索和攻击的种群更新方式保证了其具有较快收敛速度和较好寻优能力.建立储能设施(ESS)作为控制变量的IEEE 33节点系统数学模型,应用MOSCSO进行仿真验证.结果表明,本文所提方法在平衡风光发电系统的同时能够降低网损和提高电网稳定性,通过与传统算法比较,验证了MOSCSO在无功优化模型上的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 配电网无功优化 多目标沙猫群算法 储能系统 分布式电源
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考虑分布式电源集群无功调节能力的配电网无功优化 被引量:4
9
作者 赵晶晶 许宏源 +2 位作者 李梓博 朱炯达 张宇 《现代电力》 北大核心 2023年第3期419-426,共8页
近年来,光伏、风电等分布式电源大规模集群并网,增加了无功优化的难度。而现有研究并未考虑分布式电源集群(distributed generation cluster,DGC)并网后出现较大无功缺额时的电压越限问题。因此,研究了DGC容量特性曲线,当系统出现无功... 近年来,光伏、风电等分布式电源大规模集群并网,增加了无功优化的难度。而现有研究并未考虑分布式电源集群(distributed generation cluster,DGC)并网后出现较大无功缺额时的电压越限问题。因此,研究了DGC容量特性曲线,当系统出现无功不足时,通过减载集群有功出力,提高集群无功出力范围,以满足系统无功需求。建立了含DGC的配电网无功优化模型,从配电网安全运行方面考虑,将电压偏差、网络损耗以及购电费用作为优化目标,通过ε约束法刻画多目标问题,并调用算法包进行求解。最后在IEEE33节点算例上验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源集群 容量曲线 无功调节能力 多目标问题 无功优化
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采用辅助问题原理的多分区并行无功优化算法 被引量:34
10
作者 刘宝英 杨仁刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期47-51,共5页
针对大规模电网集中式串行无功优化计算所面临的计算问题和瓶颈问题,基于分布式并行计算思想建立一种多分区并行无功优化模型,并采用辅助问题原理综合考虑?–变量提出一种附加函数,有效地将全网的优化问题完全分解为多个子区独立的优化... 针对大规模电网集中式串行无功优化计算所面临的计算问题和瓶颈问题,基于分布式并行计算思想建立一种多分区并行无功优化模型,并采用辅助问题原理综合考虑?–变量提出一种附加函数,有效地将全网的优化问题完全分解为多个子区独立的优化问题,同时解决了分区计算所引起的多平衡点问题。该方法实现了完全的分布式优化,解决了数据集中上传的瓶颈问题,有效降低了优化问题的求解规模,大大缩短了总运算时间,提高了计算与控制的实时性和灵活性。仿真结果表明:该方法有效可行,计算速度快,收敛性好。 展开更多
关键词 并行无优化 辅助问题原理 附加函数 △-变量 分区 分布式并行计算
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大电网多站点无功补偿协调控制的多目标混合优化方法 被引量:13
11
作者 董萍 徐良德 +1 位作者 刘明波 秦川 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期271-280,共10页
针对大电网中多站点多目标无功协调控制模型收敛难、对离散变量初值敏感和耗时长的不足,提出一种基于分区求解的混合求解方法改善求解的效率和稳定性。首先利用NSGA-II处理离散变量的优势,筛选出无功协调控制问题在目标函数空间的优秀分... 针对大电网中多站点多目标无功协调控制模型收敛难、对离散变量初值敏感和耗时长的不足,提出一种基于分区求解的混合求解方法改善求解的效率和稳定性。首先利用NSGA-II处理离散变量的优势,筛选出无功协调控制问题在目标函数空间的优秀分区,采用NBI+GAMS快速求解所有优秀分区的最优解集,并过滤得到Pareto前沿,求解过程中引入多代理并行技术增加遗传种群和加快求解速度。对南方电网西电东送通道22个500k V枢纽变电站进行无功协调控制仿真,结果表明混合求解方法能够快速有效地求解大规模电网多站点的多目标无功协调控制模型。与单独采用NSGA-II相比,混合求解算法具有更优的收敛速度和Pareto前沿分布性。 展开更多
关键词 500KV变电站 静止无功补偿器 低压电容/电抗器 多目标优化 协调控制 多代理并行技术
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考虑负荷变化影响的综合无功优化并行计算模型 被引量:5
12
作者 张安安 杨洪耕 +1 位作者 贺星棋 杨坤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期13-18,共6页
实际综合无功优化中,保证系统尽量远离可能的崩溃点十分重要。提出基于ε-支配域并行算法的综合无功优化模型,通过负荷裕度指标对系统电压稳定性进行评估,利用基于ε-支配域的并行计算方法,解决了单独依靠状态指标难以准确估计系统崩溃... 实际综合无功优化中,保证系统尽量远离可能的崩溃点十分重要。提出基于ε-支配域并行算法的综合无功优化模型,通过负荷裕度指标对系统电压稳定性进行评估,利用基于ε-支配域的并行计算方法,解决了单独依靠状态指标难以准确估计系统崩溃点和裕度指标应用到多目标无功优化中导致的速度瓶颈问题,实现了系统电压稳定水平的实时、全面的评估,为运行人员提供了更全面的系统信息。通过IEEE14、IEEE30和IEEE118节点系统验证了所提模型和算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 无功优化 电压稳定 多目标优化 原-对偶内点法 负荷裕度 ε-支配域 Pareto-近似最优解集 并行计算
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基于多目标优化的复本分布及任务调度算法
13
作者 左朝树 刘心松 +1 位作者 邱元杰 陈小辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期225-228,251,共5页
为了提高分布式并行服务器的系统效率,并保证数据可用性,提出了基于多目标优化的复本分布及任务调度算法.文章针对分布式并行服务器的特点研究了多目标优化模型,并以此模型为基础设计了复本分布策略和相应的任务调度策略.系统根据任务... 为了提高分布式并行服务器的系统效率,并保证数据可用性,提出了基于多目标优化的复本分布及任务调度算法.文章针对分布式并行服务器的特点研究了多目标优化模型,并以此模型为基础设计了复本分布策略和相应的任务调度策略.系统根据任务需求周期性地调整数据复本数量和驻留节点.它不仅保证了数据的可用性要求,而且大幅度减少了所有任务耗费的系统资源.分析和测试表明:在相同条件下完成相同任务,该算法耗费的系统资源小于常用的三模冗余. 展开更多
关键词 任务调度算法 多目标优化模型 并行服务器 任务调度策略 系统资源 数据可用性 系统效率 分布策略 基础设计 调整数据 三模冗余 分布式 周期性 大幅度 驻留
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含固态变压器新型配电网动态无功多目标优化 被引量:7
14
作者 孙汝羿 袁至 +1 位作者 王维庆 何山 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期104-114,共11页
风机和光伏电池等分布式电源(distributed generator, DG)大量接入配电网会导致电压波动和网损增大等问题,需要对动态无功进行优化。但是由于风光存在的不确定性会影响动态无功优化的效果,因此提出了一种含固态变压器新型配电网动态无... 风机和光伏电池等分布式电源(distributed generator, DG)大量接入配电网会导致电压波动和网损增大等问题,需要对动态无功进行优化。但是由于风光存在的不确定性会影响动态无功优化的效果,因此提出了一种含固态变压器新型配电网动态无功多目标优化方法。首先,通过Weibull分布和Beta分布对风速和光照强度进行曲线拟合,再采用风机和光伏电池出力公式生成DG出力模型。其次,通过蒙特卡洛仿真抽样法对上述模型进行抽样,生成上千个DG日出力场景,并采用k-means聚类算法将上千个场景聚类成k个典型场景,以缩短随机潮流计算时间。再次,以IEEE33节点系统为基础,建立含固态变压器有源配电网方案和含有载调压变压器有源配电网方案,以日内网损和电压波动最小为目标,采用改进型多目标灰狼算法对两种方案的相关参数进行优化。最后,以优化后的相关参数进行仿真和对比,证明了所提方法在降低配电网网损和维持节点电压稳定方面的优越性。 展开更多
关键词 固态变压器 分布式电源 无功优化 多目标灰狼算法 配电网
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基于运行层面相关性场景的含风机配电网多目标无功优化 被引量:14
15
作者 邵尤国 赵洁 +5 位作者 方俊钧 李天权 刘琦 刘涤尘 陈寅 杨桥伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2528-2535,共8页
针对含间歇性分布式电源(distribution generation,DG)配电网的无功优化问题,研究了基于运行层面相关性场景的配电网多目标无功优化模型及决策方法。从运行层面对风速和负荷进行了不确定性建模,构建了运行层面的相关性场景;以静态电... 针对含间歇性分布式电源(distribution generation,DG)配电网的无功优化问题,研究了基于运行层面相关性场景的配电网多目标无功优化模型及决策方法。从运行层面对风速和负荷进行了不确定性建模,构建了运行层面的相关性场景;以静态电压稳定性最好、网损期望最小和电压偏移期望最少为目标函数,建立了含间歇性DG配电网的多目标无功优化模型,并提出了基于优先级的多目标决策方法进行最优非支配解的选取。算例验证了所提方法的有效性,结果表明:基于运行层面的相关性场景构建方法可提高配电网的无功优化性能,基于优先级的多目标决策方法可根据系统实际运行状态动态调整目标偏好,从而保证系统运行稳定、经济及优质供电。 展开更多
关键词 间歇性分布式电源 无功优化 运行层面 相关性场景 多目标决策 最优非支配解
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计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化 被引量:47
16
作者 刘梦依 邱晓燕 +3 位作者 张志荣 赵长枢 赵有林 张楷 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1892-1899,共8页
风电-光伏机组的大量接入对传统的无功优化模型提出了新的挑战。提出了计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化模型,采用粒子群优化神经网络(particle swarm algorithm-BP neural network,PSO-BP)依据过去天气预报和风电出力的历史... 风电-光伏机组的大量接入对传统的无功优化模型提出了新的挑战。提出了计及风光出力相关性的配电网多目标无功优化模型,采用粒子群优化神经网络(particle swarm algorithm-BP neural network,PSO-BP)依据过去天气预报和风电出力的历史数据训练得到风电预测出力曲线,利用综合场景概率法生成光伏出力曲线。用斯皮尔曼相关系数将风光之间的出力相关性量化,再考虑风机和光伏机组共同参与无功优化。采用多目标粒子群算法(multi-obj ective particle swarm optimization,MOPSO)求解模型,以改进的IEEE 33节点配电网系统作为仿真样本,求得兼顾网损和电压偏差的Pareto最优解集,从中选择最优方案。算例结果验证了风光出力相关性对无功优化的影响,以及分布式电源接入配电网能有效降低网损和提高节点电压。在实际运行中,各地区的风光出力均满足一定的自然规律,可以以斯皮尔曼相关系数大小为参考依据,实现分布式电源(distributed generation,DG)和静止无功补偿装置(static var compensator,SVC)的协同优化运行,为配电网的安全经济运行保驾护航。 展开更多
关键词 分布式电源 PSO-BP神经网络 相关性 多目标无功优化
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基于免疫PSO的新能源配电网无功多目标模糊优化 被引量:13
17
作者 司徒友 吴杰康 +3 位作者 郭清元 吴长元 王正卿 徐宏海 《中国电力》 CSCD 北大核心 2018年第2期90-98,共9页
考虑分布式能源的间歇性和随机性对配电网电压的影响,用模糊数表征分布式电源出力不确定性和负荷功率的波动性,构建配电网多目标模糊无功优化模型,提出分布式电源和无功补偿装置输出无功功率的协同优化方法。以有功网损最小和电压偏差... 考虑分布式能源的间歇性和随机性对配电网电压的影响,用模糊数表征分布式电源出力不确定性和负荷功率的波动性,构建配电网多目标模糊无功优化模型,提出分布式电源和无功补偿装置输出无功功率的协同优化方法。以有功网损最小和电压偏差最小为目标函数,并将目标函数和约束条件模糊化,根据其隶属度函数形成模糊适应度函数,再将两目标通过最大满意度法转化为单目标,最后利用免疫粒子群算法进行求解,从而确定在负荷功率模糊波动下具有不同模糊出力水平的分布式电源和具有不同运行方式的无功补偿装置输出无功功率的最优值。以IEEE33配电网系统为算例,验证了所提出的模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 无功多目标模糊优化 分布式电源 免疫粒子群优化算法
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基于改进蜂群算法的含DG配网多目标无功优化 被引量:14
18
作者 陈国发 张文庆 +3 位作者 刘锋 樊尚明 张永年 吴丽珍 《智慧电力》 北大核心 2019年第3期97-103,共7页
针对大量的间歇性分布式电源接入配电网带来的无功优化问题,提出基于高斯变异和混沌扰动的人工蜂群算法求取最优解。首先,建立以系统运行成本最小、有功网损最小、电压偏差最小的多目标无功优化模型;然后利用所提优化算法对模型求解,该... 针对大量的间歇性分布式电源接入配电网带来的无功优化问题,提出基于高斯变异和混沌扰动的人工蜂群算法求取最优解。首先,建立以系统运行成本最小、有功网损最小、电压偏差最小的多目标无功优化模型;然后利用所提优化算法对模型求解,该算法利用了高斯变异搜索能力强、精度高的特点,加入混沌扰动,在提高算法鲁棒性的同时,克服了个体易陷入局部最优的不足。最后,以改进的IEEE-33节点系统进行分析,并与传统人工蜂群算法对比,表明所提算法收敛速度更快、搜索精度更高、运行稳定性更好,能够有效降低系统运行成本与网络损耗。 展开更多
关键词 多目标无功优化 混合无功补偿 改进蜂群算法 配电网 分布式发电
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基于自适应粒子群优化算法的有源配电网多目标动态无功优化 被引量:25
19
作者 葛朝晖 王颖 +3 位作者 刘梦怡 齐晓光 林榕 徐正阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期44-51,共8页
为解决负荷变动条件下电容器组和分布式电源的协调优化问题,提出了一种新的配电网动态无功优化方法。首先,建立了分布式电源及负荷的随机模型,通过蒙特卡罗模拟抽样,得到24 h的分布式电源出力曲线和负荷变化曲线,研究了基于半不变量法... 为解决负荷变动条件下电容器组和分布式电源的协调优化问题,提出了一种新的配电网动态无功优化方法。首先,建立了分布式电源及负荷的随机模型,通过蒙特卡罗模拟抽样,得到24 h的分布式电源出力曲线和负荷变化曲线,研究了基于半不变量法的随机潮流分析方法;其次,以分布式电源投资效益和网络有功损耗为目标函数,建立了有源配电网多目标动态无功优化模型;然后,基于分布熵的自适应粒子群算法,提出了模型的求解方法与流程;最后,通过算例验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 动态无功优化 多目标 自适应粒子群优化算法 分布式电源
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基于满意度阈值判定的主动配电网无功优化 被引量:12
20
作者 杨德昌 廖文龙 +2 位作者 孙雪 唐巍 耿光飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期3003-3010,共8页
随着大量分布式电源和多样化负荷的接入,配电网的拓扑结构和运行特征已经发生了根本性的变化,传统配电网的无功优化算法和控制策略已不能适应现代配电网的发展。为此,提出一种计及分布式电源随机性和负荷时变性的主动配电网无功优化策... 随着大量分布式电源和多样化负荷的接入,配电网的拓扑结构和运行特征已经发生了根本性的变化,传统配电网的无功优化算法和控制策略已不能适应现代配电网的发展。为此,提出一种计及分布式电源随机性和负荷时变性的主动配电网无功优化策略。首先,在详细分析分布式电源出力波动性和负荷时变特性的基础上,通过构建模糊评价函数将有功网损、电压偏移折算成满意度指标,提出主动配电网无功优化的数学模型。并引入理想解法解决多目标优化决策问题。其次,针对传统帝国竞争算法求解无功优化问题的不足,提出两点改进策略,使得算法的收敛精度以及稳定性的得到了极大加强。最后,基于配电网数据采集与监控系统实时评估配电网运行的满意度,当满意度增量大于阈值时,通过主动管理、协调控制确保配电网始终运行在经济、安全的状态,充分体现主动配电网主动管理和主动控制的功能。仿真算例表明,提出的模型和算法以及主动优化的理念符合当前主动配电网主动运行和主动控制的思路,具有较为广泛的应用前景。 展开更多
关键词 主动配电网 多目标 分布式电源 无功优化策略 阈值
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