期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
大城市公交分担率测算模型构建与实证研究 被引量:4
1
作者 温旭丽 张振宇 杨涛 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期127-132,共6页
公交分担率的影响因素包括两方面,一是决策者的影响(政府规划者和城市土地利用);二是使用者的影响,主要体现在:出行费用、出行时间和舒适度。基于多目标函数原理,选取以上影响公交分担率的主要因素,即公共利益和个人利益,构建多目标公... 公交分担率的影响因素包括两方面,一是决策者的影响(政府规划者和城市土地利用);二是使用者的影响,主要体现在:出行费用、出行时间和舒适度。基于多目标函数原理,选取以上影响公交分担率的主要因素,即公共利益和个人利益,构建多目标公交分担率测算模型,并给出模型求解步骤;对于公共利益因素选取道路占有面积并构建测算模型,对于个人利益则构建广义费用及车内拥挤度测算模型;结合南京市相关数据,对模型进行标定应用。计算表明:南京市公共交通道路占有面积不合理,费用合理,高峰小时拥挤度不合适,测算分析结果与南京实际情况相符合,表明该模型可用于大城市公交分担率测算分析。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市交通 公交分担率 测算模型 多目标函数优化模型 影响因素
在线阅读 下载PDF
并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究 被引量:10
2
作者 于军琪 李若琳 +2 位作者 赵安军 余紫瑞 王均峰 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2021年第4期609-618,共10页
针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力。建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排... 针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力。建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排序蚁群算法求解,再对生成的初始路径通过减少中间节点的方式进行平滑处理。在MATLAB上进行多次仿真,对比实验结果表明,该算法在进行仓库AGV路径规划时收敛速度更快,稳定性更好,且平滑处理后的路径更优。 展开更多
关键词 多目标函数模型 AGV 并行排序蚁群算法 计算机仿真
在线阅读 下载PDF
A multi-objective model for cordon-based congestion pricing schemes with nonlinear distance tolls 被引量:1
3
作者 孙鑫 刘志远 +3 位作者 THOMPSON Russell G 别一鸣 翁金贤 陈淑燕 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期1273-1282,共10页
Congestion pricing is an important component of urban intelligent transport system.The efficiency,equity and the environmental impacts associated with road pricing schemes are key issues that should be considered befo... Congestion pricing is an important component of urban intelligent transport system.The efficiency,equity and the environmental impacts associated with road pricing schemes are key issues that should be considered before such schemes are implemented.This paper focuses on the cordon-based pricing with distance tolls,where the tolls are determined by a nonlinear function of a vehicles' travel distance within a cordon,termed as toll charge function.The optimal tolls can give rise to:1) higher total social benefits,2) better levels of equity,and 3) reduced environmental impacts(e.g.,less emission).Firstly,a deterministic equilibrium(DUE) model with elastic demand is presented to evaluate any given toll charge function.The distance tolls are non-additive,thus a modified path-based gradient projection algorithm is developed to solve the DUE model.Then,to quantitatively measure the equity level of each toll charge function,the Gini coefficient is adopted to measure the equity level of the flows in the entire transport network based on equilibrium flows.The total emission level is used to reflect the impacts of distance tolls on the environment.With these two indexes/measurements for the efficiency,equity and environmental issues as well as the DUE model,a multi-objective bi-level programming model is then developed to determine optimal distance tolls.The multi-objective model is converted to a single level model using the goal programming.A genetic algorithm(GA) is adopted to determine solutions.Finally,a numerical example is presented to verify the methodology. 展开更多
关键词 distance-based toll charging schemes EQUITY path-based gradient projection algorithm non-additive goal programming
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部