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基于多目标免疫算法的变刚度悬架的联合优化 被引量:3
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作者 史文库 王长新 +1 位作者 陈志勇 郭福祥 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1572-1577,共6页
为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模... 为改善某装有变刚度悬架的轻型客车的平顺性和操纵稳定性,采用MATLAB编制MISA(multi-objective immune system algorithm)的优化程序,与使用Adams-Car建立的整车多体动力学模型组成联合优化模型,对该车前后悬架参数进行了优化.为保证模型的准确性,特对该车轮胎进行了力学性能测试,并通过参数辨识得到了基于魔术公式的轮胎属性文件(Pac2002).模型优化的抗体变量包括前悬架扭杆的扭转刚度、前后减振器的阻尼曲线系数、前后稳定杆的扭转刚度和后悬架钢板弹簧的两级刚度,并以该车实际情况给出了抗体的约束范围和便于编程优化的约束条件.优化目标抗原为国标下的稳态回转试验所达到的稳态最大侧向加速度、基准车速下的蛇行试验的车身横摆角速度和侧倾角,以及80km·h-1、B级路面的前后悬架上方的车架大梁z向加速度均方根值.最后,根据优化结果试制了悬架样件,并在某汽车试验场进行了改进样车的平顺性试验、稳态回转试验和主观评价试验.试验结果表明,所采用的联合优化方法正确可行.这也反映了汽车计算机辅助优化(CAO)技术发展的一种趋势,对未来汽车底盘的虚拟开发及优化具有一定的指导作用. 展开更多
关键词 变刚度悬架 多目标免疫算法 主观评价 汽车计算机辅助优化
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多目标免疫遗传算法性能分析及其在柔性作业车间调度中的应用
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作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 牛刚刚 翟颖妮 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期1480-1483,共4页
讨论了一种多目标免疫遗传算法的收敛性和多样性。首先,提出了一种集成免疫思想和遗传算法的多目标优化算法;接着,采用马尔可夫链对算法的收敛性进行了定量分析,证明该算法能以概率1收敛到Pareto最优解集;定性分析了算法的多样性保持策... 讨论了一种多目标免疫遗传算法的收敛性和多样性。首先,提出了一种集成免疫思想和遗传算法的多目标优化算法;接着,采用马尔可夫链对算法的收敛性进行了定量分析,证明该算法能以概率1收敛到Pareto最优解集;定性分析了算法的多样性保持策略。最后,结合某柔性车间调度问题的实例,验证了算法的良好收敛性和多样性。 展开更多
关键词 多目标免疫遗传算法 收敛性 多样性 马尔可夫链 柔性车间调度问题
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基于改进量子免疫克隆多目标优化算法的火力分配问题 被引量:2
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作者 冯超 姚鹏 +1 位作者 景小宁 李晓阳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期2314-2319,共6页
针对传统火力分配中存在武器资源浪费的情况,以对敌目标与网络攻击收益最大、己方武器消耗最小为目标,建立一种考虑毁伤概率约束条件的多目标火力分配模型。对标准量子免疫克隆多目标优化算法进行优化,引入了混沌机制,修复不可行解,并... 针对传统火力分配中存在武器资源浪费的情况,以对敌目标与网络攻击收益最大、己方武器消耗最小为目标,建立一种考虑毁伤概率约束条件的多目标火力分配模型。对标准量子免疫克隆多目标优化算法进行优化,引入了混沌机制,修复不可行解,并对搜索策略和多样性保持策略进行改进,设计了一种改进的量子免疫克隆多目标优化算法。通过实验仿真,验证了模型的正确性与算法的优越性。相比于传统量子免疫克隆算法,改进算法的性能平均提高了23%。 展开更多
关键词 火力分配 量子克隆免疫多目标算法 毁伤概率约束
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基于多目标免疫优化的飞机滑行轨迹 被引量:6
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作者 邢志伟 宋晓鹏 罗谦 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1224-1228,共5页
以往相关飞机地面滑行预测的研究大都集中在滑行时间的预测上,然而系统的研究不仅是预测时间,也应估计相关的成本,如燃料燃烧。为此,通过多目标免疫优化的方法分开讨论滑行道不同部分,得到一组沿各段不同的滑行轨迹,这些轨迹提供了飞机... 以往相关飞机地面滑行预测的研究大都集中在滑行时间的预测上,然而系统的研究不仅是预测时间,也应估计相关的成本,如燃料燃烧。为此,通过多目标免疫优化的方法分开讨论滑行道不同部分,得到一组沿各段不同的滑行轨迹,这些轨迹提供了飞机滑行时间的预估,且有很大的潜力可整合到滑行道优化路由和调度过程中,在降低总滑行时间和油耗的同时找出最佳滑行路径。 展开更多
关键词 多目标免疫算法 飞行器地面运动 最优滑行路径 燃料消耗 滑行时间
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基于网络对抗火力分配的改进量子免疫克隆算法 被引量:2
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作者 冯超 景小宁 +2 位作者 李秋妮 夏菲 费凯 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第4期29-34,共6页
考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则,建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构,分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实... 考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则,建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构,分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真,分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况,发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%;对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究,发现改进算法得到的Pareto解分布均匀性比标准算法提高了42%,验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。 展开更多
关键词 火力分配 量子克隆免疫多目标算法 复杂网络 网络中心战 PARETO最优解
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利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法 被引量:1
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作者 林锦 胡家琛 +1 位作者 刘莞玲 吴英杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期982-990,共9页
现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响。为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合多目标免疫系统算法(multiobjective immune systemalgorithm,MISA)提出利用MISA多... 现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响。为了寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合多目标免疫系统算法(multiobjective immune systemalgorithm,MISA)提出利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法。该方法融合特征属性约简思想和差分进化算法思想建立训练模型,采用多目标免疫系统算法对系统复杂度和分类准确率进行多目标优化,从而寻找到分类模型的最优解。在实验分析中,首先将本文提出的置信规则库多目标分类系统MISA-BRM和置信规则库分类系统的实验结果进行对比,从复杂度和准确率两个维度说明本文方法的有效性。同时还将本文方法与现有的其他分类方法进行比较,验证本文方法的可行性和有效性。实验结果表明,本文方法能够有效地对基于置信规则库的分类系统的准确率和复杂度进行多目标优化。 展开更多
关键词 置信规则库 分类系统 多目标优化 多目标免疫系统算法 帕累托优化 差分进化 自适应网格 特征属性约减
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基于Pareto的多目标克隆进化算法 被引量:2
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作者 贺群 程格 +2 位作者 安军辉 戴光明 彭雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期489-492,共4页
为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟,造成收敛速度过慢的不足,结合精英保留策略、基于近邻规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想,提出一种基于Pareto的多目标克隆进化算法NPCA(Non-dominated Pareto Clonal A... 为了克服部分多目标进化算法中容易出现退化与早熟,造成收敛速度过慢的不足,结合精英保留策略、基于近邻规则的环境选择以及免疫克隆算法中的比例克隆等思想,提出一种基于Pareto的多目标克隆进化算法NPCA(Non-dominated Pareto Clonal Algorithm)。通过部分多目标优化测试函数ZDT和DTLZ对算法进行了性能测试,验证了该算法能获得分布更加均匀的Pareto前沿,解的收敛性明显优于典型的多目标进化算法。 展开更多
关键词 多目标优化问题 多目标进化算法 多目标优化免疫算法 NPCA算法
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异构无线网络中基于免疫计算的联合会话接纳控制 被引量:5
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作者 朱思峰 刘芳 +2 位作者 戚玉涛 柴争义 吴建设 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2648-2653,共6页
本文研究了单运营商异构网络环境下的联合会话接纳控制问题,给出了一个基于免疫计算的会话接纳控制方案.设计了联合会话接纳控制问题的数学模型,给出了基于免疫多目标优化算法的控制方案框架,并通过仿真实验验证了本文方案.实验结果表明... 本文研究了单运营商异构网络环境下的联合会话接纳控制问题,给出了一个基于免疫计算的会话接纳控制方案.设计了联合会话接纳控制问题的数学模型,给出了基于免疫多目标优化算法的控制方案框架,并通过仿真实验验证了本文方案.实验结果表明,与文献方案相比,本文设计的接入控制方案在阻塞率和频谱效用之间获得了更好的性能折中,同时更好地兼顾了同一运营商内各个接入网络之间的公平,具有较好应用价值. 展开更多
关键词 异构无线网络 联合会话接纳控制 免疫多目标优化算法
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免疫算子对种群多样性的影响分析 被引量:1
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作者 陈云芳 王舒雅 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第20期68-73,143,共7页
经过多年的发展,研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题。基于三种免疫算子:克隆选择算子、超突变交叉算子和重组存储记忆算子,并通过分析三种算子何时或以何种方式对免疫算法中种群多样性产生影响,从而对免疫算子与种群多... 经过多年的发展,研究人员设计出大量的免疫算法来解决多目标优化问题。基于三种免疫算子:克隆选择算子、超突变交叉算子和重组存储记忆算子,并通过分析三种算子何时或以何种方式对免疫算法中种群多样性产生影响,从而对免疫算子与种群多样性之间的联系进行了研究。对NNIA和CMOIA两种经典免疫算法在两个基准问题上进行实验分析,实验结果表明克隆选择算子对于算法多样性有消极影响,而超突变交叉算子和重组记忆存储算子则会帮助算法维护多样性。 展开更多
关键词 多目标优化免疫算法 免疫算子 多样性
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车联网云边协同计算场景下的多目标优化卸载决策 被引量:14
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作者 朱思峰 蔡江昊 +1 位作者 柴争义 孙恩林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期223-234,共12页
车联网场景下的计算任务对时延非常敏感,需要云边协同计算来满足这类需求。针对车联网云边协同计算场景下如何高效地进行服务卸载并同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配问题,设计了基于云边协同的车辆计算网... 车联网场景下的计算任务对时延非常敏感,需要云边协同计算来满足这类需求。针对车联网云边协同计算场景下如何高效地进行服务卸载并同时考虑服务的卸载决策以及边缘服务器和云服务器的协同资源分配问题,设计了基于云边协同的车辆计算网络架构,在该架构下,车载终端、云服务器和边缘服务器都可以提供计算服务;通过对缓存任务进行分类并将缓存策略引入车联网场景,依次设计了缓存模型、时延模型、能耗模型、服务质量模型以及多目标优化问题模型;给出了一种基于改进的多目标优化免疫算法的卸载决策方案。最后,通过对比实验验证了所提卸载决策方案的有效性。 展开更多
关键词 车联网 云边协同 卸载决策 边缘缓存 多目标优化免疫算法
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时间窗约束下的配送车辆调度问题研究 被引量:12
11
作者 唐俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期243-245,248,共4页
为解决时间窗约束下的物流配送车辆的多目标调度优化问题,给出了一种基于免疫计算的配送车辆调度优化方案。设计了配送车辆调度问题的数学模型和一种基于非劣邻域支配的多目标调度优化算法,在仿真环境下进行了实验。实验结果表明,算法... 为解决时间窗约束下的物流配送车辆的多目标调度优化问题,给出了一种基于免疫计算的配送车辆调度优化方案。设计了配送车辆调度问题的数学模型和一种基于非劣邻域支配的多目标调度优化算法,在仿真环境下进行了实验。实验结果表明,算法能够有效地解决物流配送车辆调度问题,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 带时间窗的车辆路径问题 免疫多目标优化算法 调度算法
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基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究 被引量:1
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作者 李学哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期246-248,共3页
首先介绍了免疫算法以及无创血压的测量原理,提出了将多目标优化免疫算法(MOIA)应用于识别脉搏波峰值的思想,并详细研究了针对血压测量免疫算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作的方法,分析指出了免疫算法在血压... 首先介绍了免疫算法以及无创血压的测量原理,提出了将多目标优化免疫算法(MOIA)应用于识别脉搏波峰值的思想,并详细研究了针对血压测量免疫算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作的方法,分析指出了免疫算法在血压测量中应用的优点。 展开更多
关键词 示波法 多目标优化免疫算法MOIA 亲和度 克隆选择 浓度抑制
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Multidisciplinary design optimization for air-condition production system based on multi-agent technique 被引量:2
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作者 杨海东 鄂加强 屈挺 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期527-536,共10页
In order to guarantee the overall production performance of the multiple departments in an air-condition production industry, multidisciplinary design optimization model for production system is established based on t... In order to guarantee the overall production performance of the multiple departments in an air-condition production industry, multidisciplinary design optimization model for production system is established based on the multi-agent technology. Local operation models for departments of plan, marketing, sales, purchasing, as well as production and warehouse are formulated into individual agents, and their respective local objectives are collectively formulated into a multi-objective optimization problem. Considering the coupling effects among the correlated agents, the optimization process is carried out based on self-adaptive chaos immune optimization algorithm with mutative scale. The numerical results indicate that the proposed multi-agent optimization model truly reflects the actual situations of the air-condition production system. The proposed multi-agent based multidisciplinary design optimization method can help companies enhance their income ratio and profit by about 33% and 36%, respectively, and reduce the total cost by about 1.8%. 展开更多
关键词 multi-agent system production operation multidisciplinary optimization self-adaptive chaos optimization immune optimization algorithm
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