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题名基于线谱特征保持的单枚浮标多目标信号分离算法
被引量：1
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作者
李大卫
吴明辉
单志超
宋广明
蔡召鹏
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机构
海军航空大学航空作战勤务学院
中国人民解放军
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期1892-1898,共7页
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基金
海军航空大学文职基金(I32102003)资助课题。
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文摘
针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题,提出联合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的多目标信号盲分离算法。首先,基于空间与谱间相关性优化NMF算法,以增强NMF算法对水声信号调制线谱特征的适应性,提高对线谱的保持优势;然后,以NMF基矩阵优势结合FastICA算法实现水声多目标信号的盲分离。仿真信号实验结果表明,所提算法取得了较高的信号分离精度,可以较好地保持信号的调制特征,同时对分离信号进行了一定的降噪增强,更好地保证了后续目标识别的特征支撑。
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关键词
被动全向声纳浮标
多目标信号盲分离
非负矩阵分解
快速独立成分分析
线谱特征保持
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Keywords
passive omnidirectional sonar buoy
blind separation of multi-target signals
non-negative matrix factorization(NMF)
fast independent component analysis(FastICA)
line spectrum feature preservation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于短时分数阶傅里叶变换的时频分析方法
被引量：36
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作者
庞存锁
刘磊
单涛
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机构
北京理工大学信息与电子学院
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期347-352,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61172176)
装备预先研究(No.51307060802)
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文摘
本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题.
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关键词
短时分数阶傅立叶变换
时频分析
阶次估计
多目标信号分离
short-time
FRACTIONAL
FOURIER
transform
(STFRFT)
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Keywords
time-frequency transform
order estimation
multi-component signal separation
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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