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基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制
被引量：
4
1
作者
李燕
赵红
+3 位作者
牟亮
仇俊政
孙传龙
刘晓童
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期88-94,共7页
为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化。通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性。结果...
为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化。通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性。结果表明,改进后算法搜索效率提高了57.4%,多目标优化配时后,车均延误下降了11.7%,CO排放减少了13.5%,平均排队长度降低了11.3%,HC和NOx排放均下降了2.7%。该算法有效地提高了交叉口通行能力和环境效益。
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关键词
城市交通
左转待行区
改进的快速非支
配
排序遗传算法
多目标优化配时
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职称材料
面向相位动态优化的交叉口智能控制方法
被引量：
2
2
作者
魏丽英
丁粲容
+1 位作者
艾子妍
管姝雯
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期136-147,共12页
针对国内十字交叉口大多采用固定相位和配时方案的信号控制现状,对动态可变相位方案以及交叉口信号配时优化进行研究.首先,根据可穿越间隙理论计算左转车流通行能力,对比实际左转车流量,在相位库中选择合适的相位控制方案.其次,以机动...
针对国内十字交叉口大多采用固定相位和配时方案的信号控制现状,对动态可变相位方案以及交叉口信号配时优化进行研究.首先,根据可穿越间隙理论计算左转车流通行能力,对比实际左转车流量,在相位库中选择合适的相位控制方案.其次,以机动车车均延误、行人人均延误和停车率为优化目标,构建了多目标信号配时优化模型,模型中设计两组权重体系,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求取多目标模型的Pareto最优解集,使用变异系数法得到第1组权重,采用指标系数法得到第2组权重.然后,利用遗传算法求解多目标模型在两组权重下转化的单目标模型,得到优化方案,对比优化结果.最后,使用软件Vissim进行仿真,验证模型的有效性.研究结果表明:对信号控制方案进行优化后,案例交叉口若在平峰时段采用二相位控制方案,可以将机动车车均延误以及行人人均延误降低50%以上,将停车率降低20%以上,证明动态相位控制方案和信号配时优化方法的可行性.
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关键词
动态可变相位方案
多目标
优化
信号
配
时
遗传算法
VISSIM仿真
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职称材料
题名
基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制
被引量：
4
1
作者
李燕
赵红
牟亮
仇俊政
孙传龙
刘晓童
机构
青岛大学机电工程学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期88-94,共7页
基金
青岛市民生科技计划(19-6-1-88-nsh)
山东省重点研发计划(2018GGX105004)。
文摘
为进一步提高道路交叉口综合性能,选取青岛市典型的南京路与江西路交叉口,建立设有左转待行区域的优化模型,利用改进的快速非支配遗传算法对交叉口车辆延误及机动车CO排放两方面进行优化。通过VISSIM软件搭建模型,验证算法有效性。结果表明,改进后算法搜索效率提高了57.4%,多目标优化配时后,车均延误下降了11.7%,CO排放减少了13.5%,平均排队长度降低了11.3%,HC和NOx排放均下降了2.7%。该算法有效地提高了交叉口通行能力和环境效益。
关键词
城市交通
左转待行区
改进的快速非支
配
排序遗传算法
多目标优化配时
Keywords
urban transportation
left-turn waiting area
improved fast non-dominated sorting genetic algorithm
multi-objective optimization of signal timing
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
面向相位动态优化的交叉口智能控制方法
被引量：
2
2
作者
魏丽英
丁粲容
艾子妍
管姝雯
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期136-147,共12页
基金
国家自然科学基金(52072025)
城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室开放课题(2023-APTS-02)。
文摘
针对国内十字交叉口大多采用固定相位和配时方案的信号控制现状,对动态可变相位方案以及交叉口信号配时优化进行研究.首先,根据可穿越间隙理论计算左转车流通行能力,对比实际左转车流量,在相位库中选择合适的相位控制方案.其次,以机动车车均延误、行人人均延误和停车率为优化目标,构建了多目标信号配时优化模型,模型中设计两组权重体系,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求取多目标模型的Pareto最优解集,使用变异系数法得到第1组权重,采用指标系数法得到第2组权重.然后,利用遗传算法求解多目标模型在两组权重下转化的单目标模型,得到优化方案,对比优化结果.最后,使用软件Vissim进行仿真,验证模型的有效性.研究结果表明:对信号控制方案进行优化后,案例交叉口若在平峰时段采用二相位控制方案,可以将机动车车均延误以及行人人均延误降低50%以上,将停车率降低20%以上,证明动态相位控制方案和信号配时优化方法的可行性.
关键词
动态可变相位方案
多目标
优化
信号
配
时
遗传算法
VISSIM仿真
Keywords
dynamic variable phase scheme
multi-objective optimization of signal timing
genetic al-gorithm
Vissim simulation
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进NSGA-Ⅱ的左转待行区交叉口配时优化控制
李燕
赵红
牟亮
仇俊政
孙传龙
刘晓童
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向相位动态优化的交叉口智能控制方法
魏丽英
丁粲容
艾子妍
管姝雯
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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