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光伏离网型SL-qZSI多目标优化排序模型预测控制
1
作者
吕哲
罗韡
潘永久
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期475-481,共7页
开关电感型准Z源逆变器能提高光伏发电系统的可靠性和能量转换效率,其有限集模型预测控制(FCS-MPC)存在多个控制变量,权重系数调整困难,提出一种基于多目标优化排序的光伏离网型开关电感型准Z源逆变器模型预测控制策略。首先根据电感电...
开关电感型准Z源逆变器能提高光伏发电系统的可靠性和能量转换效率,其有限集模型预测控制(FCS-MPC)存在多个控制变量,权重系数调整困难,提出一种基于多目标优化排序的光伏离网型开关电感型准Z源逆变器模型预测控制策略。首先根据电感电流的预测值来判断下一个控制周期的状态,若为非直通状态时,分别计算负载电流和电容电压的代价函数,并将其按照从小到大的顺序进行排序,再将这两个排序值进行相加得到排序和,最小的排序和所对应的开关状态将被应用到逆变器的下一周期的开关状态,有效消除了传统FCS-MPC策略的权重系数。仿真分析和实验结果表明,所提控制策略具有良好的稳态特性和动态特性。
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关键词
光伏发电
开关电感型准Z源逆变器
模型预测控制
权重系数
多目标优化排序
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职称材料
基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究
被引量：
1
2
作者
苏庆
林昊
+1 位作者
谢国波
林志毅
《工业工程》
北大核心
2019年第5期10-18,共9页
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用...
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。
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关键词
快速非支配
排序
和精英策略的
多目标
优化
遗传算法(NSGA-Ⅱ)
基因编码
抽象语法树
代码混淆
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职称材料
基于MOGA/SOS的互连缓冲及线型优化算法
3
作者
祁昶
王高峰
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期622-628,共7页
将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连...
将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连优化中的缓冲及线型优化问题.算法所得解为满足串扰限制条件且对信号延时、信号波形以及布线面积进行优化的折中解.测试结果表明所提算法对互连优化问题规模的适应性强,所得解的优化结果明显优于基于Elmore模型的优化结果,布线面积减少了30%,信号延时与串扰性能分别提高了25%和25.73%.
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关键词
缓冲
线形
优化
RLC模型
串扰
多目标
遗传/单
目标
排序
优化
算法
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职称材料
题名
光伏离网型SL-qZSI多目标优化排序模型预测控制
1
作者
吕哲
罗韡
潘永久
机构
上海理工大学电气工程系
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期475-481,共7页
文摘
开关电感型准Z源逆变器能提高光伏发电系统的可靠性和能量转换效率,其有限集模型预测控制(FCS-MPC)存在多个控制变量,权重系数调整困难,提出一种基于多目标优化排序的光伏离网型开关电感型准Z源逆变器模型预测控制策略。首先根据电感电流的预测值来判断下一个控制周期的状态,若为非直通状态时,分别计算负载电流和电容电压的代价函数,并将其按照从小到大的顺序进行排序,再将这两个排序值进行相加得到排序和,最小的排序和所对应的开关状态将被应用到逆变器的下一周期的开关状态,有效消除了传统FCS-MPC策略的权重系数。仿真分析和实验结果表明,所提控制策略具有良好的稳态特性和动态特性。
关键词
光伏发电
开关电感型准Z源逆变器
模型预测控制
权重系数
多目标优化排序
Keywords
photovoltaic power
switched-inductor quasi Z-source inverter
model predictive control
weight coefficient
multi-objective optimization ranking
分类号
TM46 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究
被引量：
1
2
作者
苏庆
林昊
谢国波
林志毅
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《工业工程》
北大核心
2019年第5期10-18,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572142)
广东省自然科学基金资助项目(2018A030313389)
广州市科技计划资助项目(201604016041)
文摘
为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。
关键词
快速非支配
排序
和精英策略的
多目标
优化
遗传算法(NSGA-Ⅱ)
基因编码
抽象语法树
代码混淆
Keywords
NSGA-Ⅱ(fast and elitist non-dominated sorting in genetic algorithms)
genetic coding
abstract syntax tree
code obfuscation
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于MOGA/SOS的互连缓冲及线型优化算法
3
作者
祁昶
王高峰
机构
武汉大学微电子与信息技术研究院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期622-628,共7页
基金
国家自然科学基金重大项目资助(90307017)
文摘
将互连延时、信号响应波形、布线面积作为互连优化的3个目标函数,把推导出的串扰下边界作为优化参量的限制条件,采用分布式RLC模型作为互连系统的近似解析模型,提出了一种基于单目标排序非支配集构造算法的多目标遗传算法,用于解决互连优化中的缓冲及线型优化问题.算法所得解为满足串扰限制条件且对信号延时、信号波形以及布线面积进行优化的折中解.测试结果表明所提算法对互连优化问题规模的适应性强,所得解的优化结果明显优于基于Elmore模型的优化结果,布线面积减少了30%,信号延时与串扰性能分别提高了25%和25.73%.
关键词
缓冲
线形
优化
RLC模型
串扰
多目标
遗传/单
目标
排序
优化
算法
Keywords
buffer
wiresizing optimization
RLC model
crosstalk
MOGA/SOS optimal algorithm
分类号
TN4 [电子电信—微电子学与固体电子学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光伏离网型SL-qZSI多目标优化排序模型预测控制
吕哲
罗韡
潘永久
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究
苏庆
林昊
谢国波
林志毅
《工业工程》
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MOGA/SOS的互连缓冲及线型优化算法
祁昶
王高峰
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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