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题名时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型
被引量：3
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作者
王先甲
万仲平
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机构
武汉大学系统工程研究所
武汉大学数学与统计学院
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出处
《中国工程科学》
2005年第2期35-40,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (60 2 740 48
70 3 710 3 2
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文摘
时间—资源权衡协调是以追求资源消耗费用极小和项目完工时间最短为目标 ,在满足项目工期要求下 ,根据项目活动时间的先后次序与可更新资源约束有效确定项目时间表。提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中 ,对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。通过权衡协调和调节项目工期与整个资源消耗费用 ,得到了满足权衡协调关系的满意可行解 ,并给出了一个数值算例。此外 ,在对应于资源约束的Lagrangian松弛表示式中 ,给出了该二人对策问题的有关特性。
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关键词
项目计划管理
时间——资源权衡协调
多目标优化决策模型
项目时间表
LAGRANGIAN松弛
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Keywords
project scheduling management
time-resource tradeoff
multiobje ct decision-making model
resource-constrained
project scheduling
Lagragian rel axation
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分类号
TB114.1
[理学—运筹学与控制论]
O221
[理学—运筹学与控制论]
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题名共同配送模式下订单车辆匹配决策优化研究
被引量：8
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作者
李建斌
杨帆
管梦城
陈政枪
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机构
武汉大学经济与管理学院
华中科技大学管理学院
卓集送信息科技(武汉)有限公司
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出处
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第6期259-266,共8页
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基金
国家自然科学基金重点项目(71831007)
国家自然科学基金资助项目(71571079)。
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文摘
共同配送是物流企业开展零担运输时广泛使用的一种运输模式。多家物流企业组成联盟体,共享货运订单与车辆,联合实施货物配送活动。合理的"订单-车辆"匹配策略是降低配送成本和保障联盟体稳定的关键性条件。基于此,本文在考虑车辆载重、容积和装载订单数的约束下,以配送成本最小和车辆平均离散度最低为主要决策优化目标,建立了共同配送模式下订单车辆匹配的多目标决策优化模型,并根据决策模型的特点提出了一种改进K-means聚类算法对其进行求解。此外,本文还基于中国知名Z企业的相关数据进行了分析,得到决策优化模型和改进K-means算法的应用使得联盟体的配送成本降低13.97%,司机平均收入提升29.15%,车辆平均离散度降低了7.48%,每辆车的送货点分布更为集中。本文还进一步将改进K-means算法与匹配贪婪算法进行对比,结果显示改进K-means算法求解的配送成本和车辆平均离散度都更低,从而优于后者。
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关键词
共同配送模式
“订单-车辆”匹配
多目标决策优化模型
改进K-MEANS算法
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Keywords
Joint distribution mode
Order-vehicle matching
Multi-objective decision optimization model
Improved K-means clustering algorithm
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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