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基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法
1
作者
赵成志
蔡泽鹏
洪智学
《电子质量》
2023年第11期33-38,共6页
在现代制造系统中,高效且有效的任务调度至关重要。基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法提出了一种新的优化生产过程的方法,它可以利用云计算和边缘计算资源的优势,并考虑最小化完工期、能耗和成本等多个目标。首先,概述了一种综...
在现代制造系统中,高效且有效的任务调度至关重要。基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法提出了一种新的优化生产过程的方法,它可以利用云计算和边缘计算资源的优势,并考虑最小化完工期、能耗和成本等多个目标。首先,概述了一种综合的技术框架和实现算法,包括数据收集和预处理、多目标优化建模、云边资源分配、使用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的任务调度,及其性能评估和可视化;其次,通过解决各种实际问题展示了其在当代制造环境中的重要性。该方法为实现高效、可持续和有竞争力的生产系统提供了一种前景广阔的解决方案。
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关键词
云边缘计算
智能生产线
多目标任务调度
非支配排序遗传算法II
资源分配
制造优化
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题名
基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法
1
作者
赵成志
蔡泽鹏
洪智学
机构
工业和信息化部电子第五研究所
深圳赛宝工业技术研究院有限公司
出处
《电子质量》
2023年第11期33-38,共6页
文摘
在现代制造系统中,高效且有效的任务调度至关重要。基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法提出了一种新的优化生产过程的方法,它可以利用云计算和边缘计算资源的优势,并考虑最小化完工期、能耗和成本等多个目标。首先,概述了一种综合的技术框架和实现算法,包括数据收集和预处理、多目标优化建模、云边资源分配、使用非支配排序遗传算法II(NSGA-II)的任务调度,及其性能评估和可视化;其次,通过解决各种实际问题展示了其在当代制造环境中的重要性。该方法为实现高效、可持续和有竞争力的生产系统提供了一种前景广阔的解决方案。
关键词
云边缘计算
智能生产线
多目标任务调度
非支配排序遗传算法II
资源分配
制造优化
Keywords
cloud-edge computing
intelligent production line
multi-objective task scheduling
NSGA-II
resource allocation
manufacturing optimization
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于云边缘的智能生产线多目标任务调度方法
赵成志
蔡泽鹏
洪智学
《电子质量》
2023
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