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云计算多目标任务调度的优化粒子群算法研究 被引量:46
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作者 马学森 谈杰 +2 位作者 陈树友 储昭坤 石雷 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期133-143,共11页
针对传统粒子群算法求解云计算多目标任务调度的收敛速度慢、精度低的缺陷,提出一种优化多目标任务调度粒子群算法(MOTS-PSO)。首先,引入非线性自适应惯性权重,改变粒子的寻优能力,避免算法陷入局部最优;其次引入花朵授粉算法概率更新机... 针对传统粒子群算法求解云计算多目标任务调度的收敛速度慢、精度低的缺陷,提出一种优化多目标任务调度粒子群算法(MOTS-PSO)。首先,引入非线性自适应惯性权重,改变粒子的寻优能力,避免算法陷入局部最优;其次引入花朵授粉算法概率更新机制,平衡粒子的全局搜索和局部寻优,并对粒子的全局搜索位置更新公式进行改进;最后引入萤火虫算法,产生"精英解"对局部搜索位置更新公式进行改进;同时利用"精英解"对粒子的位置进行扰动,跳出局部最优状态。实验表明,MOTS-PSO算法在收敛速度和收敛精度上,比PSO算法提高了27.1%、19.9%,比FA算法提高了22.09%、5.2%。进一步实验表明,MOTS-PSO算法在解决不同规模数量的任务调度时,比PSO、FA算法效果更优。 展开更多
关键词 多目标任务调度 粒子群优化 自适应惯性权重 全局搜索 局部寻优 位置扰动
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云环境下改进SOS的多目标任务调度算法 被引量:1
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作者 陈艺 江芝蒙 张渝 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第5期1214-1223,共10页
为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(S... 为有效获取云计算中多目标任务调度求解算法的全局最优解,提出一种云环境下基于改进期望服务质量(Qo S)的多目标任务调度算法。设计多目标任务调度框架,提出相应的目标函数与约束条件。利用准反射学习构建初始种群以改进共生生物搜索(SOS)算法,加入自适应变异率以提高全局搜索能力。通过设定坐标进行任务分配,利用改进后SOS算法实现多目标任务优化调度。云计算仿真结果表明,所提算法相比于其它算法,有效改善了能源利用率、能耗和时间成本,具有较好的Qo S传输性能。 展开更多
关键词 云环境 多目标任务调度 改进SOS算法 准反射学习 自适应变异率 云计算仿真软件
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改进松鼠搜索算法的云计算多目标任务调度 被引量:7
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作者 陈孝如 曾碧卿 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期1990-1997,共8页
为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法... 为解决现有方法在任务调度过程中由于非确定性、多项式完全性和大规模等因素导致无法有效获得全局最优解的问题,提出一种改进松鼠搜索算法(SSA)的云计算多目标任务调度方法。构建基础设施即服务(IaaS)的云模型,设计多目标任务调度算法框架以及相应的多目标函数,实现成本和执行时间的最小化;引入空间变异与扩散机制对传统的SSA进行改进,实现快速收敛,利用改进型SSA求解多目标任务调度问题。在CloudSim模拟器工具包中,使用标准工作负载和合成工作负载对所提方法进行实验论证,其结果表明,所提方法的成本、执行时间以及收敛速速度均优于其它方法,实现了显著的最优权衡。 展开更多
关键词 改进松鼠搜索算法 云计算 多目标任务调度 空间变异 扩散机制 CloudSim
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