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基于多目标人工蜂鸟算法的电-氢混合储能系统最优配置被引量：14: 1; 作者卢子敬李子寿 +1 位作者郭相国杨博《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第7期33-42,共10页; 将氢气储能系统与电池储能系统相互结合,可实现长期且快速的能量吞吐并减小分布式电源渗透率提高对配电网稳定性的影响。综合考虑电-氢混和储能系统接入配电网的经济性和技术性要求,以最小化系统全生命周期成本、配电网的电压波动和净... 展开更多; 关键词电池储能系统氢储能系统多目标人工蜂鸟算法全生命周期成本; 在线阅读下载PDF 职称材料

变权-混合决策评估的复合功能并网逆变器多目标协同优化控制方法被引量：3: 2; 作者杨帆卫水平 +2 位作者任意陈秭龙乐健《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期113-125,共13页; 复合功能并网逆变器(multi-functional grid-connected inverter,MFGCI)在完成功率输出的同时,具备解决配电网中多种电能质量问题的能力,但该能力往往受其可用于电能质量治理的补偿容量的限制。以MFGCI的控制结构为基础,给出了无锁相环... 展开更多; 关键词电能质量复合功能并网逆变器协同优化变权-混合决策多目标人工蜂鸟算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于输出电流自适应的最优控制参数自整定方法: 3; 作者袁硕张小平 +1 位作者谈宜雯李庆《电子测量与仪器学报》北大核心 2025年第7期54-62,共9页; 针对基于比例积分-矢量比例积分复合控制的新型低纹波可调直流稳压电源在变负载工况下也即其输出电流变化时其输出电压纹波系数及稳态精度受其输出电流影响大的问题,提出一种基于输出电流自适应的最优控制参数自整定方法。文中介绍了该... 展开更多; 关键词新型低纹波可调直流稳压电源控制参数优化多目标人工蜂鸟优化算法参数自整定方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式储能接入偏远山区配电网的规划方法被引量：2: 4; 作者刘禾田佳钰 +1 位作者罗俊闵永智《广东电力》北大核心 2024年第12期61-69,共9页; 针对分布式储能接入偏远山区配电网的规划优化问题,提出一种兼顾经济性与可靠性的储能并网规划方法。以储能并网容量最大、投资运维成本最低以及网损最小为经济性规划目标,以电压偏差、电压波动指标为规划约束,建立分布式储能接入偏远... 展开更多; 关键词偏远山区分布式储能电压质量多目标人工蜂鸟算法规划优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标人工蜂鸟算法的电-氢混合储能系统最优配置被引量：14: 1; 作者卢子敬李子寿郭相国杨博; 机构国网湖北省电力有限公司中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司昆明理工大学电力工程学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第7期33-42,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61963020,62263014)。; 文摘将氢气储能系统与电池储能系统相互结合,可实现长期且快速的能量吞吐并减小分布式电源渗透率提高对配电网稳定性的影响。综合考虑电-氢混和储能系统接入配电网的经济性和技术性要求,以最小化系统全生命周期成本、配电网的电压波动和净负荷波动为目标,建立了电-氢混和储能系统多目标优化配置模型。采用基于Pareto的多目标人工蜂鸟算法求解其规划方案,并与多目标粒子群算法以及多目标原子轨道搜索进行了对比。最后,基于扩展的IEEE-69节点标准测试系统进行求解。仿真结果表明:多目标人工蜂鸟算法能够获得解集质量更加优异的Pareto前沿。所得混合储能系统配置方案在兼顾经济效益的同时,改善了配电网的电压质量和负荷水平。与仅配置电池储能系统相比,电-氢混合储能系统对配电网净负荷波动与电压波动的改善分别提高了21.02%与16.66%,证明了本文所提优化配置方法的有效性和卓越性。; 关键词电池储能系统氢储能系统多目标人工蜂鸟算法全生命周期成本; Keywords battery energy storage system hydrogen energy storage system multi-objective artificial hummingbird algorithm life cycle cost; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变权-混合决策评估的复合功能并网逆变器多目标协同优化控制方法被引量：3: 2; 作者杨帆卫水平任意陈秭龙乐健; 机构广州电力设计院有限公司武汉大学电气与自动化学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期113-125,共13页; 基金国家重点研发计划资助项目(2022YFF0610601)。; 文摘复合功能并网逆变器(multi-functional grid-connected inverter,MFGCI)在完成功率输出的同时,具备解决配电网中多种电能质量问题的能力,但该能力往往受其可用于电能质量治理的补偿容量的限制。以MFGCI的控制结构为基础,给出了无锁相环补偿指令电流及并网跟踪电流指令,提出了基于变权-混合决策评估的多目标协同优化方法,以更好适用于因新能源不确定性及非线性负荷接入导致的电能质量指标波动问题。构建了以电能质量补偿效果最佳和所需补偿容量最小的多目标函数,采用基于多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)更新机制的优化算法,求解补偿各电能质量问题的最优容量分配系数,并通过多种场景下仿真,验证了所提方法的正确性和有效性。; 关键词电能质量复合功能并网逆变器协同优化变权-混合决策多目标人工蜂鸟算法; Keywords power quality multi-function grid connected inverter collaborative optimization variable weight hybrid decision multi-objective artificial hummingbird algorithm; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于输出电流自适应的最优控制参数自整定方法: 3; 作者袁硕张小平谈宜雯李庆; 机构湖南科技大学信息与电气工程学院湖南科技大学海洋矿产资源探采装备与安全技术国家地方联合工程实验室湖南湘电动力有限公司; 出处《电子测量与仪器学报》北大核心 2025年第7期54-62,共9页; 基金湖南省自然科学省市联合基金(2021JJ50123)项目资助。; 文摘针对基于比例积分-矢量比例积分复合控制的新型低纹波可调直流稳压电源在变负载工况下也即其输出电流变化时其输出电压纹波系数及稳态精度受其输出电流影响大的问题,提出一种基于输出电流自适应的最优控制参数自整定方法。文中介绍了该直流稳压电源的拓扑结构及所采用的比例积分-矢量比例积分复合控制方法,并以该控制方法各控制参数为优化对象,以该直流稳压电源输出电压纹波系数和稳态精度为优化目标,通过建立其优化对象与优化目标间的数学模型及其多目标优化适应度函数,提出采用多目标人工蜂鸟优化算法对其控制参数进行优化,并在此基础上研究确定了各最优控制参数随电源输出电流变化的函数关系式,最后对其效果进行了仿真与实验验证,同时与传统控制方法进行了对比分析。结果表明,针对基于比例积分-矢量比例积分复合控制的新型低纹波可调直流稳压电源所提出的最优控制参数自整定方法,能根据电源实际输出电流大小实时调整其最优控制参数,从而使其在变负载工况下均能获得最佳的输出电压纹波系数和稳态精度,如在该电源额定输出电流范围内任取1.8、3.4 A两组输出电流值,采用所提方法相较于传统固定控制参数法,所得输出电压纹波系数分别下降了22.5%及19.0%,而稳态精度则分别提高了21.4%及19.1%,可见采用所提方法使电源技术性能得到了明显提升,因而具有较好的实际应用价值。; 关键词新型低纹波可调直流稳压电源控制参数优化多目标人工蜂鸟优化算法参数自整定方法; Keywords new low-ripple adjustable DC power supply control parameter optimization multi-objective artificial hummingbird optimization algorithm parameter self-tuning method; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式储能接入偏远山区配电网的规划方法被引量：2: 4; 作者刘禾田佳钰罗俊闵永智; 机构国网陕西省电力公司安康供电公司兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《广东电力》北大核心 2024年第12期61-69,共9页; 基金国网陕西省电力公司科技项目(3600300169)。; 文摘针对分布式储能接入偏远山区配电网的规划优化问题,提出一种兼顾经济性与可靠性的储能并网规划方法。以储能并网容量最大、投资运维成本最低以及网损最小为经济性规划目标,以电压偏差、电压波动指标为规划约束,建立分布式储能接入偏远山区配电网的多目标规划优化模型;采用多目标人工蜂鸟算法求解规划模型;最后,根据西北某偏远山区实际数据,结合IEEE 33节点配电网系统进行验证。仿真结果表明,通过合理的配置储能系统,配电网末端电压偏差降低3.7%,系统总有功网损降低37.91%,可实现在保证储能经济性的同时,提升偏远山区配电网的电压质量的目的。; 关键词偏远山区分布式储能电压质量多目标人工蜂鸟算法规划优化; Keywords remote mountainous area voltage quality distributed energy storage multi-objective artificial hummingbird algorithm(MOAHA) planning optimization; 分类号 TM715.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标人工蜂鸟算法的电-氢混合储能系统最优配置	卢子敬李子寿郭相国杨博	《中国电力》 CSCD 北大核心	2023	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变权-混合决策评估的复合功能并网逆变器多目标协同优化控制方法	杨帆卫水平任意陈秭龙乐健	《中国电力》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于输出电流自适应的最优控制参数自整定方法	袁硕张小平谈宜雯李庆	《电子测量与仪器学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	分布式储能接入偏远山区配电网的规划方法	刘禾田佳钰罗俊闵永智	《广东电力》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料