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基于优先模糊目标规划方法的多目标交通模型研究(英文)
被引量：
3
1
作者
PRAMANIK Surapati
ROY Tapan Kumar
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2008年第3期40-48,共9页
针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法.本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最大值作为期望基准并引入了偏差变量,从而将隶属度函数转化为隶属度目标.通过最小化负偏差变量得到最满意...
针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法.本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最大值作为期望基准并引入了偏差变量,从而将隶属度函数转化为隶属度目标.通过最小化负偏差变量得到最满意解.对模糊目标不同优先级结构下的解进行了敏感性分析,并用欧氏距离函数确定了最佳的目标优先级结构,通过最小化后悔值达到决策区域理想点决策值,得到决策单元最满意解.最后,应用实例对本文方法进行了分析验证.
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关键词
模糊
目标
规划
模糊数
隶属函数
多目标
决策
多目标交通问题
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职称材料
题名
基于优先模糊目标规划方法的多目标交通模型研究(英文)
被引量：
3
1
作者
PRAMANIK Surapati
ROY Tapan Kumar
机构
Department of Mathematics
Bengal Engineefing and Science Univesity
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2008年第3期40-48,共9页
文摘
针对具有模糊因数的多目标交通问题,提出了一种优先模糊目标规划方法.本文首先建立了模糊目标的隶属度函数,其次,将隶属度函数的最大值作为期望基准并引入了偏差变量,从而将隶属度函数转化为隶属度目标.通过最小化负偏差变量得到最满意解.对模糊目标不同优先级结构下的解进行了敏感性分析,并用欧氏距离函数确定了最佳的目标优先级结构,通过最小化后悔值达到决策区域理想点决策值,得到决策单元最满意解.最后,应用实例对本文方法进行了分析验证.
关键词
模糊
目标
规划
模糊数
隶属函数
多目标
决策
多目标交通问题
Keywords
fuzzy goal programming
fuzzy number
membership function
multi-objective decision making
multi-objective transportation problem
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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出处
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被引量
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1
基于优先模糊目标规划方法的多目标交通模型研究(英文)
PRAMANIK Surapati
ROY Tapan Kumar
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2008
3
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