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HASKSM-MOSTOA算法求解烟组推手多目标优化问题
1
作者
郑维
林玉红
+1 位作者
慎龙舞
朱文魁
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第7期219-225,共7页
针对卷烟包装机中烟组推手结构优化设计存在效率低、设计成本高、建模误差大等问题,提出一种基于自适应混合加点Kriging-MOSTOA的多目标优化方法。首先,为提高烟组推手优化代理模型的精度,引入了一种自适应混合加点Kriging代理模型(HASK...
针对卷烟包装机中烟组推手结构优化设计存在效率低、设计成本高、建模误差大等问题,提出一种基于自适应混合加点Kriging-MOSTOA的多目标优化方法。首先,为提高烟组推手优化代理模型的精度,引入了一种自适应混合加点Kriging代理模型(HASKSM)来构建烟组推手设计参数与性能之间的映射关系;其次,融合快速非支配排序策略、多项式变异算子和新的拥挤度距离计算策略,提出一种多目标乌燕鸥优化算法(MOSTOA),用于求解烟组推手多目标优化设计问题。最后,构建基于HASKSM-MOSTOA的烟组多目标优化设计流程,以测试函数和烟组推手工程案例验证了所提方法的可行性。结果表明:MOSTOA算法具有良好的寻优性能;同时,采用HASKSM-MOSTOA方法能够有效提高烟组推手多目标优化设计精度和效率,为提高卷烟包装设备优化设计提供了理论指导。
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关键词
烟组推手
自适应混合加点
多目标乌燕鸥算法
Kriging代理模型
多目标
优化设计
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职称材料
题名
HASKSM-MOSTOA算法求解烟组推手多目标优化问题
1
作者
郑维
林玉红
慎龙舞
朱文魁
机构
河南工业大学电气工程学院
中国烟草总公司郑州烟草研究院
郑州嘉德机电科技有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第7期219-225,共7页
基金
中烟办[2021]44号项目(110202102009)。
文摘
针对卷烟包装机中烟组推手结构优化设计存在效率低、设计成本高、建模误差大等问题,提出一种基于自适应混合加点Kriging-MOSTOA的多目标优化方法。首先,为提高烟组推手优化代理模型的精度,引入了一种自适应混合加点Kriging代理模型(HASKSM)来构建烟组推手设计参数与性能之间的映射关系;其次,融合快速非支配排序策略、多项式变异算子和新的拥挤度距离计算策略,提出一种多目标乌燕鸥优化算法(MOSTOA),用于求解烟组推手多目标优化设计问题。最后,构建基于HASKSM-MOSTOA的烟组多目标优化设计流程,以测试函数和烟组推手工程案例验证了所提方法的可行性。结果表明:MOSTOA算法具有良好的寻优性能;同时,采用HASKSM-MOSTOA方法能够有效提高烟组推手多目标优化设计精度和效率,为提高卷烟包装设备优化设计提供了理论指导。
关键词
烟组推手
自适应混合加点
多目标乌燕鸥算法
Kriging代理模型
多目标
优化设计
Keywords
Cigarette Pusher
Hybrid Adaptive-Sampling
Multi-Objective Sooty Tern Optimization Algorithm
Kriging Surrogate Model
Multi-Objective Optimization Design
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TS434 [农业科学—烟草工业]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
HASKSM-MOSTOA算法求解烟组推手多目标优化问题
郑维
林玉红
慎龙舞
朱文魁
《机械设计与制造》
北大核心
2025
0
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