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融合多目标优化与共享度模型的Rete算法
1
作者 杨元磊 农静 +1 位作者 于徐红 彭子涵 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第3期682-692,共11页
针对Rete算法遇到的结构复杂性上升、面对高维规则推理性能瓶颈和多源数据适应性不足问题,提出了多目标优化与共享度模型相结合的增强Rete算法。以规则前件顺序为输入,整体采用多目标优化算法对Rete网络的共享性与扇出性进行组合优化。... 针对Rete算法遇到的结构复杂性上升、面对高维规则推理性能瓶颈和多源数据适应性不足问题,提出了多目标优化与共享度模型相结合的增强Rete算法。以规则前件顺序为输入,整体采用多目标优化算法对Rete网络的共享性与扇出性进行组合优化。共享度模型可以提升节点共享性,简化Rete网络拓扑结构,有效降低结构复杂性;通过控制网络扇出,对共享度模型加剧的无效匹配扩展问题进行有效优化,解决高维规则推理性能瓶颈和多源数据适应性不足。实验结果表明,该算法在批量测试和流式测试下相较于传统Rete算法在处理性能方面分别提升70%和50%左右,并且在多个数据集和规则集的推理中展现出优秀的适应性与稳定性。 展开更多
关键词 推理算法 多目标优化 快速非支配排序多目标遗传算法 共享度 模式匹配 人工智能 扇出
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基于动静载荷数据的桥梁贝叶斯有限元模型多目标更新方法
2
作者 包龙生 韩旭 +2 位作者 赵家康 陈思 于玲 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期216-223,共8页
针对传统有限元模型修正中单目标优化方法预测精度低、工程适用性差的问题,以连续梁桥为研究对象,提出一种基于动静载荷数据的贝叶斯有限元模型多目标更新方法,提升模型在复合载荷作用下对连续梁桥结构响应的模拟能力。通过动载试验获... 针对传统有限元模型修正中单目标优化方法预测精度低、工程适用性差的问题,以连续梁桥为研究对象,提出一种基于动静载荷数据的贝叶斯有限元模型多目标更新方法,提升模型在复合载荷作用下对连续梁桥结构响应的模拟能力。通过动载试验获取结构的前三阶频率与振型等全局动力特性参数,并采用多目标非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)同步优化频率残差与模态置信度准则残差,实现对有限元模型动力特性的精准修正;基于静载试验获得的关键截面挠度数据,建立多级验证体系对修正后的模型进行局部响应校验。研究结果表明:多目标优化方法能有效协调不同目标之间的冲突,修正后模型的响应频率误差范围为0.70%~4.02%;静载试验验证结果表明,模型挠度预测误差范围为2.97%~9.27%。研究结论为同类桥梁结构的健康监测与性能评估提供理论与方法支持。 展开更多
关键词 动静载荷 贝叶斯理论 多目标优化 有限元模型 模型修正 动力特性
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基于闭环聚类和多目标优化的风电短期功率预测方法
3
作者 郭琦 闫军 +5 位作者 郝乾鹏 韩东 杨志豪 闫馨月 张海鹏 李然 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第2期246-255,共10页
在区域风电短期功率组合预测领域,常用深度学习预测模型虽然能够充分学习各单一模型的预测特征,但样本数据规模较小时,深度学习模型容易对训练数据分布产生依赖,从而产生过拟合现象;此外,虽然聚类方法被用来提升区域级预测的精度,但现... 在区域风电短期功率组合预测领域,常用深度学习预测模型虽然能够充分学习各单一模型的预测特征,但样本数据规模较小时,深度学习模型容易对训练数据分布产生依赖,从而产生过拟合现象;此外,虽然聚类方法被用来提升区域级预测的精度,但现有方法的聚类目标通常为不同类中风电场的差异最小化,而未考虑与预测目标的一致性.为解决以上问题,提出一种基于闭环聚类和多目标优化的风电短期功率预测方法.首先,通过闭环聚类算法将风电场分为多类;对于每类中的风电场数据,运用Bootstrap方法从原始数据集中随机有放回地抽取N组训练子集;然后,利用N组子集数据分别训练卷积神经网络模型;最后,采用多目标优化算法对N个卷积神经网络的预测结果进行集成.基于中国内蒙古地区的实际风电场数据开展算例验证,所提方法在均方根误差方面相比长短期记忆网络模型降低33.81%,相比基于卷积神经网络的组合预测模型降低24.08%,相比基于K-means聚类方法的预测降低14.05%. 展开更多
关键词 新能源预测 聚类 多目标优化 深度学习
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基于PSO-GA的铁路工程施工进度计划多目标优化研究
4
作者 张飞涟 何姚阳 +5 位作者 韦有波 张彦春 赵新琛 吴喆 潘浩 蒙滇 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期327-339,共13页
针对铁路工程现有施工进度计划优化方法存在的局限性,对铁路工程施工进度计划多目标优化问题进行研究,提出铁路工程施工进度计划多目标优化方法。考虑资金的时间价值,以铁路工程施工总成本为核心优化目标,将工期和资源均衡作为次要目标... 针对铁路工程现有施工进度计划优化方法存在的局限性,对铁路工程施工进度计划多目标优化问题进行研究,提出铁路工程施工进度计划多目标优化方法。考虑资金的时间价值,以铁路工程施工总成本为核心优化目标,将工期和资源均衡作为次要目标转化为约束条件,构建铁路工程施工进度计划多目标优化模型。模型以各项施工活动的主要设备−劳动力作业组数量和开工时间为决策变量,综合考虑逻辑关系、工作面作业组最大配置数量等5类约束。由于铁路工程施工进度计划多目标优化模型属于连续、非线性问题,且变量和约束条件较为复杂,引入将粒子群算法与遗传算法相结合的粒子群−遗传算法(PSO-GA),在粒子群算法的基础上结合遗传算法的选择、交叉、变异操作进行改进,以便充分发挥粒子群算法的快速收敛与遗传算法的全局搜索优点,实现对铁路工程施工进度计划多目标优化问题的高效率、高精度求解。基于构建的铁路工程施工进度计划多目标优化模型,运用PSO-GA算法对某铁路工程L桥梁项目施工进度计划进行优化,结果表明优化后方案的施工总成本降低了51.44万元,工期缩短了120 d,主要设备及劳动力投入数量的相对波动性分别降低了14.66%和16.78%,验证了该优化模型和优化算法的适用性和有效性。研究成果可为建设周期长、投资规模大的铁路工程施工进度计划多目标优化提供一定的借鉴和参考。 展开更多
关键词 铁路工程 施工进度计划 多目标优化 粒子群算法 遗传算法
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基于混合工质的太阳能驱动有机朗肯循环系统性能分析与多目标优化
5
作者 柴俊霖 马丕胤 +2 位作者 杨富斌 张红光 杨照 《化工进展》 北大核心 2026年第1期176-186,共11页
太阳能驱动有机朗肯循环系统中有机工质的选择是影响太阳能热电转换效率与效益的重要因素。为此,研究槽式太阳能集热器热源特性,进而构建槽式太阳能集热场驱动有机朗肯循环系统的热经济性模型。本文选择混合工质R245fa/R1233zd和R245fa/... 太阳能驱动有机朗肯循环系统中有机工质的选择是影响太阳能热电转换效率与效益的重要因素。为此,研究槽式太阳能集热器热源特性,进而构建槽式太阳能集热场驱动有机朗肯循环系统的热经济性模型。本文选择混合工质R245fa/R1233zd和R245fa/R245ca,从热力学和经济性的角度对比分析了混合工质的系统性能。选择蒸发压力、过热度、冷凝温度和R245fa质量分数4个运行参数,研究最大化系统净输出功、最大化系统㶲效率和最小化系统单位能量产出成本的多目标优化问题,使用熵权-TOPSIS决策方法获得帕累托前沿最优解并进行对比分析。结果表明,槽式太阳能集热器导热油温度在453.15K附近时,其综合集热性能最佳。在运行参数较大变化范围内,R245fa的系统净输出功和系统单位能量产出成本较优;R1233zd的系统㶲效率较高;其他不同质量分数的混合工质表现出中等的系统性能。通过优化与决策对比分析,R245fa表现出更高的系统净输出功和更低的系统单位能量产出成本,分别为132.95kW、0.0996USD/kWh;0.9R245fa/0.1R1233zd表现出更高的系统㶲效率,为49.82%。 展开更多
关键词 槽式太阳能集热器 有机朗肯循环 混合工质 热力学性能 经济性 多目标优化
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压电作动器的多目标互补鲁棒控制方法研究
6
作者 陈辉 齐苗苗 +2 位作者 刘佳彬 连峰 韩崇昭 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第2期227-238,共12页
针对存在模型不确定性、外界干扰和测量噪声下的压电作动器(PEA)高精度跟踪控制问题,本文提出多目标互补鲁棒控制方法.首先,建立基于Hammerstein模型结构的率相关迟滞非线性模型,其中系统的静态迟滞非线性环节采用Prandtl-Ishlinskii(PI... 针对存在模型不确定性、外界干扰和测量噪声下的压电作动器(PEA)高精度跟踪控制问题,本文提出多目标互补鲁棒控制方法.首先,建立基于Hammerstein模型结构的率相关迟滞非线性模型,其中系统的静态迟滞非线性环节采用Prandtl-Ishlinskii(PI)模型描述,动态线性环节则由改进的相关性辨识法得到.然后,在此模型基础上,提出用多目标互补鲁棒控制方法来实现压电作动器的高精度跟踪控制,该控制器应用PID控制理念实现闭环系统的最优性能,并采用鲁棒控制策略达到闭环系统的鲁棒稳定,同时融合了Youla参数化的思想解决系统最优性能与鲁棒性之间的矛盾.最后,通过实验验证系统的跟踪精度及抗干扰能力,证明了本文所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 压电作动器 鲁棒控制 相关性辨识 YOULA参数化 卡尔曼滤波 多目标互补控制
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基于自适应禁忌搜索多目标鲸鱼算法的武器目标分配
7
作者 宰光军 徐旺旺 +2 位作者 钟李红 田钊 佘维 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期55-63,共9页
针对多目标鲸鱼优化算法在解决武器目标分配时存在参数设置经验化、种群多样性差以及空间搜索能力弱等问题,提出一种自适应禁忌搜索多目标鲸鱼优化算法。首先,通过自适应网格划分和外部存档调整策略,使网格和档案大小能够根据种群分布... 针对多目标鲸鱼优化算法在解决武器目标分配时存在参数设置经验化、种群多样性差以及空间搜索能力弱等问题,提出一种自适应禁忌搜索多目标鲸鱼优化算法。首先,通过自适应网格划分和外部存档调整策略,使网格和档案大小能够根据种群分布状态和多样性变化情况自动调整。其次,设计了动态轮盘赌选择方法来控制全局最优个体的生成,以提高种群分布的多样性和均匀性。此外,引入了禁忌搜索算法中的禁忌列表和邻域搜索策略,扩大种群对新区域的探索能力。仿真实验结果表明,所提算法在种群分布性和解集多样性方面表现更优,同时具有更快的求解效率,有效提高了解集的质量,能够较好地解决多目标武器分配优化问题。 展开更多
关键词 多目标鲸鱼优化算法 武器目标分配 自适应网格划分 外部存档 禁忌搜索算法
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基于无冲突路径算法的多目标智能仓储路径规划
8
作者 宫婧 杨玉发 +1 位作者 郑一帆 孙知信 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期88-100,共13页
研究仓储路径规划对智能仓储具有重要意义,合理的路径规划能够有效避免仓储路径冲突,提升仓库内货物运输效率。针对当前仓储布局较为简单、缺乏针对复杂仓储布局的路径冲突策略问题,提出基于AGV坐标保留表和冲突分类的多目标AGV路径规... 研究仓储路径规划对智能仓储具有重要意义,合理的路径规划能够有效避免仓储路径冲突,提升仓库内货物运输效率。针对当前仓储布局较为简单、缺乏针对复杂仓储布局的路径冲突策略问题,提出基于AGV坐标保留表和冲突分类的多目标AGV路径规划算法。首先,构建基于网格法的智能仓储鱼骨布局方案,并根据分区机制,给出存储节点间的距离计算模型,构成单一单向的仓储路径网络有向图。其次,建立AGV坐标保留表方法和路径冲突分类方法,制定路径冲突解决策略和算法。然后,建立以最小化总运输距离、最小化最大运输距离、最小化冲突解决等待时间为目标的多目标智能仓储路径规划模型。最后,结合所提路径冲突解决算法,设计基于进化遗传搜索算法的突变操作,在基于学习的多目标组合优化求解算法P-MOCO的基础上,通过构建偏好条件随机策略,借助多目标降维和强化学习方法,提出改进P-MOCO的无冲突多目标智能仓储路径优化算法CF-MOWVRP,求解无冲突的多目标规划模型的近似帕累托解。实验结果表明,所提算法具备更快的收敛速度和更优的解,能够解决路径冲突,给出无冲突的路径规划方案。 展开更多
关键词 路径规划 智能仓储 路径冲突 多目标优化 强化学习 AGV
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计及需求响应与多目标优化的风光氢储综合能源系统容量配置研究
9
作者 安源 施宗链 +2 位作者 冯昊彤 赵亭玉 李洋 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期244-254,共11页
为实现新能源的高消纳,减少碳排放,该文通过电解水制氢与氢气甲烷化技术、电锅炉与燃气轮机等设备将电网与热网紧密联系。首先,对综合能源系统中各单元进行建模;其次,引入需求侧响应,将其分为价格型需求响应与替代型需求响应;然后,考虑... 为实现新能源的高消纳,减少碳排放,该文通过电解水制氢与氢气甲烷化技术、电锅炉与燃气轮机等设备将电网与热网紧密联系。首先,对综合能源系统中各单元进行建模;其次,引入需求侧响应,将其分为价格型需求响应与替代型需求响应;然后,考虑系统的能量流动特性,对各单元运行状况进行约束;最后,综合考虑可靠性、经济性、环保性及弃电率,建立多目标下综合能源系统容量配置策略。在此基础上,用Matlab中的商业求解器CPLEX对模型的容量配置进行求解,分析在有无需求响应和有无储能的情况下,对系统容量配置的影响,采用恶劣天气,对已配置容量的可靠性与经济性进行验证,结果表明该容量配置在恶劣情况下,仍能在仅失去较少负荷的情况下有良好的经济性和较高的风光消纳率。 展开更多
关键词 综合能源系统 多目标优化 需求响应 容量配置 氢能系统
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基于CSDBO-BP的TC4钛合金铣削预测模型及多目标优化
10
作者 张春 蒋政泉 +3 位作者 郗琳 郎广辉 赵俊花 李丽 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期250-265,共16页
为降低钛合金铣削加工过程中的加工能耗和铣削负载,以加工能耗和铣削合力最小为目标构建预测模型并开展多目标优化研究。首先,设计单因素实验分析了钛合金铣削加工过程中切削参数的影响规律;其次,将纵横交叉策略改进的蜣螂算法(Dung Bee... 为降低钛合金铣削加工过程中的加工能耗和铣削负载,以加工能耗和铣削合力最小为目标构建预测模型并开展多目标优化研究。首先,设计单因素实验分析了钛合金铣削加工过程中切削参数的影响规律;其次,将纵横交叉策略改进的蜣螂算法(Dung Beetle Optimization Algorithm Incorporating Criss-cross Strategies)与BP(Back Propagation)神经网络相结合,建立CSDBO-BP神经网络预测模型;最后,将预测模型与遗传算法相结合寻找切削参数的最优组合。实验结果表明:CSDBO-BP神经网络预测模型的预测精度达97%以上;多目标优化可使钛合金铣削过程中的加工能耗减少18.31%,铣削合力减少34.16%。 展开更多
关键词 钛合金 预测模型 多目标优化 混合算法
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基于投资成本和可靠性的机压滴灌管网系统多目标优化方法
11
作者 何武全 赵珂轶 +2 位作者 王玉宝 李渤 贺正宇 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期323-332,共10页
滴灌管网系统在降低工程投资和运行成本的前提下提高可靠性,是优化设计亟需解决的关键问题。针对机压滴灌特点,以管网年投资费用最低、节点富余水头均值最小和节点富余水头方差最小为目标,建立了机压滴灌管网系统多目标优化设计数学模型... 滴灌管网系统在降低工程投资和运行成本的前提下提高可靠性,是优化设计亟需解决的关键问题。针对机压滴灌特点,以管网年投资费用最低、节点富余水头均值最小和节点富余水头方差最小为目标,建立了机压滴灌管网系统多目标优化设计数学模型,提出了改进和声搜索算法求解多目标优化模型方法和步骤。在构建优化模型中,将管网系统按照级、条、段为单元划分,使建立的优化模型具有通用性。以新疆某机压滴灌工程为例,采用该方法对其管网进行优化,与原设计方案相比,优化方案滴灌系统年投资成本降低4.97%,管网节点富余水头均值降低16.84%,管网节点富余水头方差降低12.47%。优化结果表明,该方法不仅能有效降低管网系统投资成本,而且节点富余水头均值和节点富余水头方差显著减小,降低了管网系统压力偏差和故障发生频率,从而提高了管网系统可靠性。 展开更多
关键词 机压滴灌 投资成本 可靠性 改进和声搜索算法 多目标优化
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基于多目标优化算法的多无人机海上搜救路径规划
12
作者 章文俊 廖凯 +3 位作者 孟祥坤 杨雪 周翔宇 郑怀宇 《中国航海》 北大核心 2026年第1期66-77,共12页
针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模... 针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模,生成概率分布图以引导路径搜索。其次,在多无人机覆盖路径规划中,基于改进的多目标粒子群优化算法,融合任务分配、路径安全、高优先级区域覆盖及能耗控制等多个优化目标。再次,为提升算法全局搜索能力与收敛性能,引入基于Sigmoid函数的自适应动态权重调整机制、双层精英交叉策略以及路径约束惩罚等改进策略。最后,部署三架无人机在多种形状搜救区域中开展仿真试验。结果表明:所提方法在无人机前50步目标累计发现概率、任务均衡度和路径总长度方面,分别较传统经典算法最高提升了30.27%、82.5%和1.28%,验证了所提方法在提升搜救效率和任务均衡性方面的有效性与可行性。 展开更多
关键词 海上搜救 无人机 覆盖路径规划 粒子群优化 多目标优化
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空心玻璃微珠-玻璃纤维混凝土力学和声学性能的多目标优化
13
作者 胡晓鹏 孙佳佳 +2 位作者 杨博 张航 仲帅 《建筑材料学报》 北大核心 2026年第3期380-388,共9页
通过向混凝土复合掺入空心玻璃微珠和玻璃纤维,分析了空心玻璃微珠和玻璃纤维对混凝土力学性能及吸声性能的影响规律,揭示了混凝土孔结构的演变规律及其与吸声系数的相关性。结果表明:空心玻璃微珠虽能提升混凝土的吸声性能,但会降低其... 通过向混凝土复合掺入空心玻璃微珠和玻璃纤维,分析了空心玻璃微珠和玻璃纤维对混凝土力学性能及吸声性能的影响规律,揭示了混凝土孔结构的演变规律及其与吸声系数的相关性。结果表明:空心玻璃微珠虽能提升混凝土的吸声性能,但会降低其力学性能;掺入适量的玻璃纤维可改善混凝土的力学性能,优化孔结构特征,增加孔结构的复杂性并提高其分形维数,进而提高降噪性能;通过响应面预测,结合非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和逼近理想解排序(TOPSIS),空心玻璃微珠体积替代率为10%、玻璃纤维掺量为0.2%的混凝土综合性能最优,其抗压强度为45 MPa,吸声系数为0.121。 展开更多
关键词 玻璃纤维 空心玻璃微珠 抗压强度 吸声系数 孔结构 多目标优化
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面向多机异步测向系统的多目标数据关联算法
14
作者 周晓 孙子豪 +2 位作者 苏盈 王丽 牟新刚 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期392-401,共10页
针对多载机协同光电探测系统执行多目标搜索任务时的测向数据关联问题,提出一种基于异步测向定位模型的数据关联算法。首先分析出传统关联代价模型的代价函数受测向数据异步采集的影响较大,再利用传感器误差等先验参数构建基本约束对关... 针对多载机协同光电探测系统执行多目标搜索任务时的测向数据关联问题,提出一种基于异步测向定位模型的数据关联算法。首先分析出传统关联代价模型的代价函数受测向数据异步采集的影响较大,再利用传感器误差等先验参数构建基本约束对关联组合进行初步筛选,然后再通过光电探测系统的搜索原理构建异步测向关联模型进行代价关联。仿真实验结果表明,相比于其他关联模型,所提算法模型关联正确率维持在90%以上,受载机和目标数量影响更小,算法耗时相对较低,性能更高。 展开更多
关键词 测向定位模型 多目标 关联代价函数 数据关联算法
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分布式麦克风阵列多目标分区优化校准方法
15
作者 刘志红 刘景轲 +3 位作者 冯志鹏 赵耀 王智勇 张海蕊 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期107-113,I0016,I0017,共9页
为提升语音分布式阵列的噪声抑制和有效语音信息的获取能力,针对阵列麦克风测量信号在时间和相位上的不同步及噪声污染问题,提出一种分区多目标优化的校准方法.首先,对麦克风所在位置分区.以麦克风初始位置为圆心,入射波波长为初始半径... 为提升语音分布式阵列的噪声抑制和有效语音信息的获取能力,针对阵列麦克风测量信号在时间和相位上的不同步及噪声污染问题,提出一种分区多目标优化的校准方法.首先,对麦克风所在位置分区.以麦克风初始位置为圆心,入射波波长为初始半径,以麦克风信噪比为权重优化半径自适应分区.其次,以每个麦克风的分区区域为搜索范围,设置阵列麦克风最大基线、阵列增益、信号幅相误差、输出波束的主瓣宽度和旁瓣抑制比为优化目标,构建阵列校准多目标优化函数,由鲁洛孔径提供最大基线优化方向.最后,引入多目标粒子群优化算法,对麦克风位置寻优,进行初始分布式阵列校准.经数值仿真和实验对现有方法进行性能对比,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式阵列 阵列校准 性能校准 多目标粒子群算法 分区优化
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关联策略多特征增强的多目标跟踪
16
作者 陈云芳 方倩 +1 位作者 吕尊威 张伟 《计算机科学》 北大核心 2026年第3期231-239,共9页
在复杂场景下,多目标跟踪面临密集的目标遮挡、目标非线性运动、关联匹配算法欠佳导致身份匹配错误以及频繁的身份切换等问题。对此,以ByteTrack为基线算法,充分利用现有的判别性特征,从运动模型、弱特征数据关联、匹配算法3个方面对其... 在复杂场景下,多目标跟踪面临密集的目标遮挡、目标非线性运动、关联匹配算法欠佳导致身份匹配错误以及频繁的身份切换等问题。对此,以ByteTrack为基线算法,充分利用现有的判别性特征,从运动模型、弱特征数据关联、匹配算法3个方面对其关联策略进行改进,提出了一种关联策略多特征增强的多目标跟踪算法。首先,针对常规卡尔曼滤波难以对非线性运动的目标位置进行预测的问题,利用预测相似度以及检测置信度动态调整卡尔曼滤波的噪声协方差,提升运动模型对位置预测的准确性。其次,整合二次关联算法,在低置信度检测框和第一次关联后未匹配的轨迹之间,执行弱特征数据关联,减少其与轨迹之间的匹配错误。最后,针对低置信度检测目标,利用相对深度对检测目标以及轨迹进行分解,并采用级联匹配算法进行关联,有效减少IoU匹配碰撞,提高了算法在密集遮挡场景下的跟踪表现。在MOT17与MOT20测试集上,所提算法的HOTA分别为64.5%与63.2%,与基线算法相比,所有评估指标均取得显著提升。 展开更多
关键词 多目标跟踪 联合检测跟踪 数据关联
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基于光热环境的天井空间形态多目标优化研究
17
作者 杨玉兰 岳哲涵 +2 位作者 仲利强 李智兴 马迪 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期71-80,共10页
天井空间是我国南方地区传统民居中重要的空间类型,其内光热环境具有复杂的耦合关系,进行单一环境目标的形态优化存在明显不足.提出一个基于光热环境的天井空间形态多目标优化流程框架,通过Grasshopper平台及其插件实现光热模拟及多目... 天井空间是我国南方地区传统民居中重要的空间类型,其内光热环境具有复杂的耦合关系,进行单一环境目标的形态优化存在明显不足.提出一个基于光热环境的天井空间形态多目标优化流程框架,通过Grasshopper平台及其插件实现光热模拟及多目标优化,提出有效采光照度(UDI)达标率和通用热气候指数(UTCI)舒适率分别作为工作面光环境和热环境优化指标,采用TOPSIS对多个天井形态解决方案进行量化赋权优先排序.基于杭州气候,编程实现该地区中小型矩形天井空间形态多目标优化,优化形态参数包括天井长、宽、高和挑檐比,并采取优化目标参数范围设置及多目标优化插件参数设置提升整体优化性能.研究结果显示,基于光热环境的多目标优化明显优于单一环境目标优化,研究为基于光热环境的天井空间形态多目标优化提供方法层面的参考,为现代建筑设计中与天井类似的半室外空间环境和形态设计提供参考. 展开更多
关键词 天井 有效采光照度 通用热气候指数 多目标优化
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基于改进NSGA-Ⅱ的森林草原消防站多目标选址优化
18
作者 李华 陈鑫 +1 位作者 益朋 吴立舟 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期171-177,共7页
为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力... 为提升灭火救援队伍的应急响应能力与森林草原火灾防控布局的整体效能,提出基于混合防火应急道路的森林草原消防站选址优化方法。通过八向倾点算法结合数字高程模型(DEM),构建混合防火应急道路网络,提高消防队伍前期预防与应急响应能力;采用改进非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的位置分配模型优化消防站选址,确保资源合理配置并提升覆盖范围。结果表明:混合防火应急道路对整体区域覆盖率为96.91%,对高风险区域覆盖率为93.51%,优化结果有助于提高救援队伍应对复杂地形的能力。优化后的消防站布局变异系数为0.26,能够保障消防队伍巡查与响应的能力。整体需求满意度为0.86,可确保关键区域得到充分保护。 展开更多
关键词 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 森林草原 消防站 多目标 选址优化 位置分配
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管簧式起落架的代理模型与多目标优化
19
作者 程成 张华 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第3期253-256,共4页
起落架的多个优化目标间往往相互冲突。为提高起落架的综合缓冲性能同时提高优化效率,以描述管簧几何形状的18个参数为设计变量,以起落架吸能、管簧质量和管簧最大应力为优化目标,利用Catia参数化建模,和基于Abaqus的Python脚本,并结合I... 起落架的多个优化目标间往往相互冲突。为提高起落架的综合缓冲性能同时提高优化效率,以描述管簧几何形状的18个参数为设计变量,以起落架吸能、管簧质量和管簧最大应力为优化目标,利用Catia参数化建模,和基于Abaqus的Python脚本,并结合Isight优化平台建立起落架着陆仿真的代理模型,采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对代理模型进行多目标优化,最后选取三组优化解分别进行有限元仿真验证。结果显示:代理模型的预测值满足误差要求,且在不显著增加管簧应力的条件下,优化后起落架吸能最高提升14.6%、管簧质量最多减轻12.2%。 展开更多
关键词 管簧起落架 参数化建模 着陆仿真 代理模型 多目标优化
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面向多目标的旅游客运车辆生态驾驶策略优化
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作者 李琼 林若雪 +1 位作者 汪勇杰 陈艳 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期205-216,共12页
以燃油车为主导的旅游客运车辆具有高频运行、长时间载客与能耗显著等特征,其能耗机理与城市公交车和货运车辆存在本质差异。为实现旅游客运车辆生态驾驶的精确能耗测算与策略优化,本文提出一种基于灰色关联分析-极端梯度提升(GRA-XGBoo... 以燃油车为主导的旅游客运车辆具有高频运行、长时间载客与能耗显著等特征,其能耗机理与城市公交车和货运车辆存在本质差异。为实现旅游客运车辆生态驾驶的精确能耗测算与策略优化,本文提出一种基于灰色关联分析-极端梯度提升(GRA-XGBoost)建模与强化学习优化相结合的多目标生态驾驶方法。首先,基于实测运行数据构建能耗特征数据库,采用灰色关联分析筛选关键影响因子,建立高精度能耗测算模型;其次,基于近端策略优化算法设计生态驾驶策略的状态空间、动作空间和奖励函数,构建涵盖经济性、舒适性、安全性与效率的多目标优化框架,引入安全避撞模块强化决策安全约束;最后,在SUMO仿真平台验证模型有效性。结果表明,本文构建的能耗测算模型均方根误差为0.0061,平均绝对百分比误差为3.1%,相较基准跟驰模型(Krauss)与换道模型(LC2013),低交通流量场景下车辆能耗降低16.88%,高交通流量场景下降低8.86%,且行车平稳性与安全性均显著提升。本文研究为旅游客运车辆的生态驾驶控制与节能优化提供了有益的参考与技术支撑。 展开更多
关键词 公路运输 生态驾驶 深度强化学习 旅游客运车辆 能耗建模 多目标优化
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