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多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究
被引量：
1
1
作者
段在鹏
王照阳
+1 位作者
俞思雅
黄萍
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期40-47,共8页
为解决重大疫情多疫区交互影响风险下的物资调度问题,首先基于系统动力学建立重大传染病疫情动态演变模型,并以2020年某市疫情为实例,运用配对样本t检验方法比对真实数据与预测数据,验证模型的有效性;然后考虑地缘关联,建立多疫区交互...
为解决重大疫情多疫区交互影响风险下的物资调度问题,首先基于系统动力学建立重大传染病疫情动态演变模型,并以2020年某市疫情为实例,运用配对样本t检验方法比对真实数据与预测数据,验证模型的有效性;然后考虑地缘关联,建立多疫区交互影响的疫情动态演变模型,根据现有疫情数据预测未来在诊治疗人口数量,进而实时预测防疫物资动态需求量;最后将预测物资量作为疫区实时需求量,以调度时间最短、优先疫区高需求紧迫度为目标,构建多疫区防疫物资动态调度模型,并设计遗传算法求解。研究结果表明:构建的多疫区防疫物资动态调度模型可准确刻画多疫区复杂交互关系,进而动态预测防疫物资需求量,研究结果可有效解决存在交互关系的多疫区实时物资动态调度问题。
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关键词
多疫区交互影响
物资动态调度
系统动力学
遗传算法
需求紧迫度
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职称材料
题名
多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究
被引量：
1
1
作者
段在鹏
王照阳
俞思雅
黄萍
机构
福州大学经济与管理学院
福建省应急管理研究中心
福州大学环境与安全工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期40-47,共8页
基金
福建省社会科学基金项目(FJ2022B052)
国家社会科学基金项目(17CGL049)。
文摘
为解决重大疫情多疫区交互影响风险下的物资调度问题,首先基于系统动力学建立重大传染病疫情动态演变模型,并以2020年某市疫情为实例,运用配对样本t检验方法比对真实数据与预测数据,验证模型的有效性;然后考虑地缘关联,建立多疫区交互影响的疫情动态演变模型,根据现有疫情数据预测未来在诊治疗人口数量,进而实时预测防疫物资动态需求量;最后将预测物资量作为疫区实时需求量,以调度时间最短、优先疫区高需求紧迫度为目标,构建多疫区防疫物资动态调度模型,并设计遗传算法求解。研究结果表明:构建的多疫区防疫物资动态调度模型可准确刻画多疫区复杂交互关系,进而动态预测防疫物资需求量,研究结果可有效解决存在交互关系的多疫区实时物资动态调度问题。
关键词
多疫区交互影响
物资动态调度
系统动力学
遗传算法
需求紧迫度
Keywords
multiple epidemic areas interaction
material dynamic scheduling
system dynamics
genetic algorithm
demand urgency
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多疫区复杂交互影响下的防疫物资动态调度研究
段在鹏
王照阳
俞思雅
黄萍
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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