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题名基于多目标优化的多电源配电网储能功率配置方法
被引量：3
- 1
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作者
蔡军
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机构
武汉供电设计院有限公司
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出处
《工业加热》
CAS
2023年第5期58-62,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(2020CFB988)。
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文摘
为减少多电源配电网储能功率损耗,保持多目标电力平稳,在多目标优化算法的基础上,构建一种储能功率配置方法。综合分析经济、环保和技术三项指标,建立多目标优化配置数学模型,分析配电网各条支路中的电压幅值和电流幅值;利用多目标粒子群优化算法改进储能功率容量和接入方式,并将当前粒子群适应度与上一轮的适应度值做比较,得到pareto解,实现储能功率最优配置。通过与其他算法展开对比实验测试,结果表明,所提方法具有较高的投资运行经济效益、较低的电压偏差和网损,同时最优pareto解的曲线也是较为平稳的,使配电网始终处于安全供电状态。
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关键词
多目标优化
多电源配电网
储能功率配置
多目标粒子群优化算法
最优pareto解
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Keywords
multi-objective optimization
multi power distribution network
energy storage power configuration
multi-objective particle swarm optimization algorithm
optimal pareto solution
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分类号
TP369
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于PSO算法的多电源配电网储能配置模型
被引量：2
- 2
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作者
雷建勤
夏阳
吕清泉
王丽娟
张晓军
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机构
国网甘肃省电力公司酒泉供电公司
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
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出处
《电子设计工程》
2023年第5期116-119,124,共5页
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文摘
目前研究的多电源配电网储能配置方法对于削峰填谷和平滑负荷的配置能力较差,储能效果不能满足最优配置变化趋势。为了解决上述问题,基于粒子群算法提出了一种新的多电源配电网储能配置方法。将局部寻优、装机成本、配电网储能容量配置、选址定容作为优化目标并建立数学模型。通过设置与更新多电源配电网储能的迭代次数,初始化光伏信息,引入粒子群算法确定约束条件,完成多电源配电网储能配置。实验结果表明,所提方法具有很强的削峰填谷和平滑负荷的配置能力,得到的储能效果满足最优配置变化趋势。
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关键词
粒子群算法
多电源配电网
储能配置
配置模型
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Keywords
particle swarm algorithm
multi power distribution network
energy storage allocation
allocation model
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分类号
TN301
[电子电信—物理电子学]
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题名改进蚁群算法在可靠多电源配电网规划模型中的应用
被引量：2
- 3
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作者
吴恺琳
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机构
国网福州供电公司
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出处
《通信电源技术》
2023年第7期46-48,共3页
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文摘
针对传统电力系统存在的故障诊断能力差、数据冗余等问题,提出一种基于自组织和深度强化学习相结合的新一代分布式电源系统可靠性优化方法。首先,利用蚁群算法对传统的单电源配电网进行建模分析;其次,采用改进蚁群算法对该模型进行训练与测试;最后,将结果作为输入,构建出一个全新的多电源配电网综合评价体系并验证了所提方法的有效性。研究表明,相比于传统的单电源配电网而言,该模型能够显著提升网络的鲁棒性、抗干扰能力以及预测准确率。同时,由于引入了自组织机制来改善网络结构,使得网络具有较高的泛化性及适应度,因此可以更好地实现对复杂电网运行状态下的动态响应,从而进一步提高预测精度和稳定性。此外,通过实验证明所提出的方法能够有效提高供电系统整体的供电效率。
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关键词
蚁群算法
多电源配电网
规划模型
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Keywords
ant colony algorithm
multi-power distribution network
planning model
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分类号
TN86
[电子电信—信息与通信工程]
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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