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基于贝叶斯更新的机电作动器健康因子构建方法 被引量:7
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作者 张玉杰 冯伟童 +1 位作者 刘大同 彭宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期124-131,共8页
机电作动器(EMA)由于重量轻、体积小、可靠性高等优势成为多电/全电飞机的核心部件,逐步广泛应用于各类多电/全电飞机中。然而,EMA动态变化的运行模式和载荷工况给其退化建模和健康因子(HI)估计带来较大挑战。因此,提出一种基于贝叶斯... 机电作动器(EMA)由于重量轻、体积小、可靠性高等优势成为多电/全电飞机的核心部件,逐步广泛应用于各类多电/全电飞机中。然而,EMA动态变化的运行模式和载荷工况给其退化建模和健康因子(HI)估计带来较大挑战。因此,提出一种基于贝叶斯更新的EMAH1构建方法。首先基于历史监测数据构建HI先验模型,在此基础上,结合贝叶斯更新理论和实时监测数据对EMAHI先验模型参数分布进行迭代更新,最终实现不同运行模式和载荷工况下EMA退化状态的准确表征。为解决变工况条件下EMAHI构建模型失配问题提供了一种新颖的思路,并基于NASA公开数据集进行了实验验证。结果表明,与基于模型辨识的EMAHI构建方法相比,基于贝叶斯更新的EMAHI构建方法具有更强的工况适应能力,能够在变工况条件下有效地构建出EMAHI。 展开更多
关键词 多电/全电飞机 作动器 变工况 健康因子 贝叶斯更新
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