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题名面向多用户类型的泥石流应急灾害信息特征可视化方法
被引量:11
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作者
李维炼
朱军
胡亚
张昀昊
尹灵芝
曹振宇
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机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
西南交通大学
四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2018年第2期231-234,共4页
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基金
国家重点研发计划资助(2016YFC0803105);国家863计划项目资助(2015AA123901)
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文摘
泥石流具有突发性、发生地点不确定性、响应时间紧迫、危害性严重等特点,而应急状态下泥石流风险图可用于辅助科学决策、保障应急救援能力以及提升公众安全意识,以达到防灾减灾的目的。针对泥石流灾害可视化对象众多,且不同用户类型的可视化需求和偏好不一样等问题,本文选定汶川七盘沟泥石流为研究对象,以泥石流时空过程模拟结果和灾害专题数据作为数据基础,根据不同用户类型在应急状态下对颜色和符号的认知能力,以及对应的可视化需求,构建应急状态下面向多用户类型的泥石流灾害信息特征可视化技术体系。实验结果表明:其研究成果有助于提高公众对于泥石流灾害风险意识,为决策者科学有效决策和救援人员快速救援提供参考意见。
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关键词
泥石流
应急
多用户类型
灾害信息特征
可视化
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Keywords
Debris flow
Emergency state
Multi-user
Information characteristics of debris flow
Visualization
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名面向含多种用户类型的负荷曲线聚类研究
被引量:42
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作者
王帅
杜欣慧
姚宏民
王凤萍
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机构
太原理工大学电气与动力工程学院
国网太原供电公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期3401-3412,共12页
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文摘
传统聚类算法在进行负荷曲线聚类时,存在不易选取初始聚类中心、需人为确定最佳聚类数、收敛速度慢等问题,并且当负荷数据中含有较多的用户类型时,其聚类效果往往较差,针对以上问题,以密度峰值聚类为基础,提出一种面向多种用户类型的负荷曲线聚类优化算法。该算法通过类间优化与类内优化的方式,实现了数据集的全局扩散与局部收敛,增强了数据的可分性,且具备一定的自愈优化能力。实验选用轮廓系数(silhouette coefficient,SC)作为聚类有效性评价指标,在国内外不同负荷数据集中进行算法的性能测试与参数摄动下的稳定性测试。结果表明该算法在面向含有多种用户类型的负荷数据集时,能够显著提高聚类有效性与鲁棒性,可为电力咨询、精准购电、负荷管理等辅助服务提供决策性信息。
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关键词
多用户类型
密度峰值聚类
距离优化
轮廓系数
鲁棒性
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Keywords
multiple user types
density-peak clustering
distance optimization
silhouette coefficient
robustness
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名多类型多准则相互影响的弹性需求随机用户平衡模型
被引量:3
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作者
罗朝晖
韦增欣
陈巧萍
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机构
广西大学数学与信息科学学院
百色学院数学与计算机信息工程系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第23期10-12,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10761001)
广西教育厅立项资助项目(200911LX411)
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文摘
文章考虑多类出行者的一般情况,用不同的参数表示各类出行者对路径出行时间理解的不同,同时考虑弹性需求及不同类型出行者之间的相互影响;然后给出了多类型多准则相互影响的弹性需求随机用户平衡模型,证明此模型的一阶条件符合随机用户平衡的路径选择条件,推出弹性需求函数形式;最后给出了对角化及MSA组合算法。
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关键词
随机用户平衡(SUE)
弹性需求
路径选择
多用户类型
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
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