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题名面向多用户的任务卸载和服务缓存策略研究
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作者
王翔
韩青海
梁家瑞
余小莉
吴麒
卿利
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机构
中国西南电子技术研究所
重庆邮电大学通信与信息工程学院
军事科学院系统工程院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第7期307-314,共8页
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基金
国家自然科学基金(62071077,62301099)
中国博士后科学基金(2023MD734137)
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(2022NSCQ-LZX0191)。
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文摘
作为提供存储、计算等多维资源的新型平台,移动边缘计算(MEC)将云计算的能力部署到边缘侧,就近为用户提供低时延、低功耗的服务。然而,由于MEC服务器的计算资源有限,如何针对用户的海量数据来选择有效的任务执行方案十分重要。为此,从时延优化和终端节能两个方面对任务卸载和服务缓存进行了研究,主要针对多用户的MEC网络场景,以最小化任务延迟和终端能耗为优化目标,建立了基于该网络场景的任务卸载和服务缓存联合优化问题。在此基础上,提出了一种基于深度Q网络的任务卸载和服务缓存方案来求解优化问题。仿真结果表明,相较于其他基准方案,所提方案能够更好地提升系统服务缓存命中率,并降低终端能耗和任务延迟。
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关键词
移动边缘计算
任务卸载
服务缓存
多用户单服务器
深度Q网络
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Keywords
Mobile edge computing
Task offloading
Service caching
Multiple users single server
Deep Q-network
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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