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支持语义的P2P搜索研究
被引量：
7
1
作者
王志晓
张大陆
+1 位作者
刘雷
姚传茂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期8-11,共4页
传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理...
传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。
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关键词
对等网
语义
多特征词搜索
向量空间模型
负载平衡
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题名
支持语义的P2P搜索研究
被引量：
7
1
作者
王志晓
张大陆
刘雷
姚传茂
机构
同济大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第3期8-11,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(90204010)。
文摘
传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。
关键词
对等网
语义
多特征词搜索
向量空间模型
负载平衡
Keywords
Peer to Peer
semantic
multi-keywords search
Vector Space Model
load balance
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持语义的P2P搜索研究
王志晓
张大陆
刘雷
姚传茂
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
7
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