检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别被引量：13: 1; 作者桑海峰武红娇何大阔《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1356-1362,共7页; 单一生物特征识别技术无论是在识别率还是稳定性上都不能达到完美无缺,特别是高仿生物特征的出现使其安全性受到质疑。针对上述问题,提出一种手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别方法。提出了基于小波变换Gabor滤波器的特征层和图像层融... 展开更多; 关键词多特征融合识别小波变换纹理基元模型手形识别掌纹识别掌静脉识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视线引导的实时动态手势识别方法: 2; 作者易月娥李蔚清胡鹏《计算机工程与设计》北大核心 2025年第8期2342-2349,共8页; 针对手势识别技术在实际交互场景中存在模型参数量大、误触发率高等问题,提出一种基于视线引导的实时动态手势识别方法。利用视线追踪数据对手部骨架序列进行准确分割,同时对骨架数据从多个维度进行特征预处理,利用轻量级的多特征融合... 展开更多; 关键词动态手势识别人机交互视线引导视线追踪轻量级多特征融合识别交互场景; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述被引量：2: 3; 作者陶唐飞刘天宇《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3439-3457,共19页; 手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先,系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次,详细介绍了手语识别方法的... 展开更多; 关键词手语识别技术手语数据集孤立词手语识别连续手语识别多特征融合手语识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

步态识别现状与发展被引量：12: 4; 作者金堃陈少昌《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期30-34,共5页; 步态识别是一种生物特征识别技术,目的是通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点。步态识别自1994年被提出以来发展迅速,而随着算法的提速,步态识别在智能视频监控领... 展开更多; 关键词步态识别多特征融合识别数据库生物雷达技术人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别被引量：13: 1; 作者桑海峰武红娇何大阔; 机构沈阳工业大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1356-1362,共7页; 基金国家自然科学基金(61374147) 教育部博士点基金(20122102120004)项目资助; 文摘单一生物特征识别技术无论是在识别率还是稳定性上都不能达到完美无缺,特别是高仿生物特征的出现使其安全性受到质疑。针对上述问题,提出一种手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别方法。提出了基于小波变换Gabor滤波器的特征层和图像层融合策略,将同一设备不同光照采集下的掌纹和掌静脉融合到一起,突出各自的主纹理特征;利用手指相对长度为手形特征进行初匹配,提出利用分块纹理基元模型进行掌纹和掌静脉融合图像的特征提取方法,然后进行二次匹配给出最终识别结果。开发了模拟系统并进行了相应的实验,结果表明该识别系统充分发挥了3种特征各自的优点,提高了识别率和稳定性,特别是掌静脉的加入增强了系统的安全性。; 关键词多特征融合识别小波变换纹理基元模型手形识别掌纹识别掌静脉识别; Keywords multimodal fusion recognition wavelet transform texture primitive model hand shape recognition palmprint recognition palm vein recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH74 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视线引导的实时动态手势识别方法: 2; 作者易月娥李蔚清胡鹏; 机构长沙民政职业技术学院软件学院南京理工大学计算机科学与工程学院国防科学技术大学系统工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第8期2342-2349,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62272150) 湖南省自然科学基金项目(2025JJ80348)。; 文摘针对手势识别技术在实际交互场景中存在模型参数量大、误触发率高等问题,提出一种基于视线引导的实时动态手势识别方法。利用视线追踪数据对手部骨架序列进行准确分割,同时对骨架数据从多个维度进行特征预处理,利用轻量级的多特征融合识别网络进行手势识别。在多个公开数据集与模拟交互场景下进行测试,结果表明,该方法仅使用约0.15M的参数量和3 ms的推理时间,获得了超过主流方法的识别准确率。在模拟场景下的14类和28类动态手势识别任务中,Levenshtein精度分别为95.9%和94.5%,相对于主流方法提高约20%。; 关键词动态手势识别人机交互视线引导视线追踪轻量级多特征融合识别交互场景; Keywords dynamic gesture recognition human-computer interaction gaze guidance gaze tracking lightweight multi-feature fusion recognition interaction scenario; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述被引量：2: 3; 作者陶唐飞刘天宇; 机构现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安交通大学机械工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3439-3457,共19页; 基金陕西省重点研发计划(2020KWZ-003)。; 文摘手语识别(SLR)技术是打破听障人群与健听人群间交流壁垒的重要技术手段。该文综述了近几年的手语数据集、评价指标以及手语识别方法。首先,系统梳理了手语数据集并分析了手语识别方法的数据集发展方向。其次,详细介绍了手语识别方法的评价指标。然后,根据手语表达内容、手语识别方法所采用的特征分类总结分析了孤立词手语识别方法与连续语句识别方法、仅依靠手部特征的手语识别方法与多特征融合的手语识别方法。最后探讨了手语识别技术面临的挑战及其发展方向。; 关键词手语识别技术手语数据集孤立词手语识别连续手语识别多特征融合手语识别; Keywords Sign language Recognition Technique(SLR) Sign language dataset Isolated sign language recognition Continuous sign language recognition Multi feature fusion sign language recognition; 分类号 TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名步态识别现状与发展被引量：12: 4; 作者金堃陈少昌; 机构海军工程大学电子工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期30-34,共5页; 基金国家自然科学基金(91538201) 泰山学者专项经费(ts201511020)资助; 文摘步态识别是一种生物特征识别技术,目的是通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点。步态识别自1994年被提出以来发展迅速,而随着算法的提速,步态识别在智能视频监控领域比图像识别更具优势。文中通过对步态识别的原理进行归纳总结,介绍其在识别各阶段的应用;对数据库进行总结和整理,提出了多特征融合识别的方法和前景,展望了身份识别问题的未来发展方向。生物雷达技术的产生和应用将为步态识别提供更多可能。; 关键词步态识别多特征融合识别数据库生物雷达技术人脸识别; Keywords Gait recognition Multi-feature fusion recognition Data base Biological radar technology Face recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	手形、掌纹和掌静脉多特征融合识别	桑海峰武红娇何大阔	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于视线引导的实时动态手势识别方法	易月娥李蔚清胡鹏	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于手语表达内容与表达特征的手语识别技术综述	陶唐飞刘天宇	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	步态识别现状与发展	金堃陈少昌	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料