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我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法
被引量：
4
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作者
刘清民
王芳
黄梅银
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第6期18-32,58,共16页
[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实...
[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。
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关键词
新词发现
人工智能
政策分析
政策演化
多特征融合算法
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题名
我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法
被引量：
4
1
作者
刘清民
王芳
黄梅银
机构
南开大学商学院信息资源管理系
南开大学网络社会治理研究中心
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024年第6期18-32,58,共16页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(项目编号:20ZDA039)。
文摘
[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。
关键词
新词发现
人工智能
政策分析
政策演化
多特征融合算法
Keywords
new word discovery
artificial intelligence
policy analysis
policy evolution
multi-feature fusion algorithm
分类号
G350.7 [文化科学—情报学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法
刘清民
王芳
黄梅银
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2024
4
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