期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多特征指标综合评价的油纸绝缘热老化程度研究
被引量：
6
1
作者
连鸿松
郑东升
+4 位作者
王兆东
丛浩熹
舒想
张敏昊
李庆民
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2018年第3期64-69,共6页
对变压器绝缘油进行了40天的加速热老化实验,实验过程中定期测量聚合度、糠醛、总烃与一氧化碳等特征量参数。将聚合度作为变压器绝缘老化评价标准,并通过拟合的方法确定糠醛、一氧化碳和总烃(甲烷、乙烷、乙烯和)与聚合度数值上的相关...
对变压器绝缘油进行了40天的加速热老化实验,实验过程中定期测量聚合度、糠醛、总烃与一氧化碳等特征量参数。将聚合度作为变压器绝缘老化评价标准,并通过拟合的方法确定糠醛、一氧化碳和总烃(甲烷、乙烷、乙烯和)与聚合度数值上的相关关系式。引用多指标综合评价的方法,将时间、温度、糠醛、一氧化碳和总烃作为评价指标,综合各个关系式获得聚合度数值。结果表明:多个特征量的引入保证了老化判据聚合度的准确性,同时具有不停机在线测量的优点。
展开更多
关键词
油纸绝缘
热老化
多特征指标
聚合度
综合评价
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于机器学习的迷彩伪装效果评价方法
被引量：
1
2
作者
王晨
牛春晖
+1 位作者
杜向坤
刘鑫
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1149-1156,共8页
针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习...
针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习决策树分类器训练出迷彩伪装效果评价模型,将模型移植入体积小、功耗低的树莓派开发平台上。通过与均值权重法、熵权法两种评价方法进行准确率对比实验,其中均值权重法准确率为56%;熵权法准确率为74%;该方法准确率为90%。通过实时性实验证明该方法可以在场外2 s左右得到迷彩伪装效果评价结果。
展开更多
关键词
数字图像处理
多特征指标
树莓派
决策树
迷彩伪装效果评价
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多特征指标综合评价的油纸绝缘热老化程度研究
被引量：
6
1
作者
连鸿松
郑东升
王兆东
丛浩熹
舒想
张敏昊
李庆民
机构
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
国网北京市电力公司
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2018年第3期64-69,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51477051)
福建省电力公司科技项目(52130415004D)
文摘
对变压器绝缘油进行了40天的加速热老化实验,实验过程中定期测量聚合度、糠醛、总烃与一氧化碳等特征量参数。将聚合度作为变压器绝缘老化评价标准,并通过拟合的方法确定糠醛、一氧化碳和总烃(甲烷、乙烷、乙烯和)与聚合度数值上的相关关系式。引用多指标综合评价的方法,将时间、温度、糠醛、一氧化碳和总烃作为评价指标,综合各个关系式获得聚合度数值。结果表明:多个特征量的引入保证了老化判据聚合度的准确性,同时具有不停机在线测量的优点。
关键词
油纸绝缘
热老化
多特征指标
聚合度
综合评价
Keywords
oil-paper insulation
thermal ageing
multi-characteristic parameters
polymerization degree
comprehensive evaluation
分类号
TM403.3 [电气工程—电器]
TM852 [电气工程—高电压与绝缘技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习的迷彩伪装效果评价方法
被引量：
1
2
作者
王晨
牛春晖
杜向坤
刘鑫
机构
北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1149-1156,共8页
基金
“十四五”预研项目(No.315087608)
北京市自然基金青年项目(No.4224094)资助。
文摘
针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习决策树分类器训练出迷彩伪装效果评价模型,将模型移植入体积小、功耗低的树莓派开发平台上。通过与均值权重法、熵权法两种评价方法进行准确率对比实验,其中均值权重法准确率为56%;熵权法准确率为74%;该方法准确率为90%。通过实时性实验证明该方法可以在场外2 s左右得到迷彩伪装效果评价结果。
关键词
数字图像处理
多特征指标
树莓派
决策树
迷彩伪装效果评价
Keywords
digital image processing
multi-feature index
raspberry pie
decision tree
camouflage effect evaluation
分类号
E951.4 [军事—军事工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征指标综合评价的油纸绝缘热老化程度研究
连鸿松
郑东升
王兆东
丛浩熹
舒想
张敏昊
李庆民
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的迷彩伪装效果评价方法
王晨
牛春晖
杜向坤
刘鑫
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
