-
题名多特征扩展信息滤波在RGB-D点云数据中的应用
被引量：1
- 1
-
-
作者
常明
康志忠
李敏
李方舟
-
机构
中国地震局第一监测中心
中国地质大学(北京)土地科学与技术学院
天津城建大学地质与测绘学院
-
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第5期113-119,共7页
-
基金
中国地震局监测、预报、科研三结合课题（3JH-201901089）,中国地震局第一监测中心科技创新主任基金（FMC2018006）
-
文摘
针对RGB-D相机获取的数据在全局拼接中由于单点精度不高而导致误差累积的情况,提出一种多特征扩展信息滤波模型(multi feature extended information flter,MEIF)。利用迭代最近点(iterative closest points,ICP)算法获取场景内的点特征,利用区域面生长法平面拟合得到的空间平面参数作为面特征,构建多特征加权扩展信息滤波模型,实现对RGB-D相机数据的全局拼接。实验证明,该方法对误差累积的消弱有一定的作用,对RGB-D数据在室内场景生成的应用具有一定的参考价值。
-
关键词
多特征扩展信息滤波
RGB-D相机
迭代最近点算法
区域生长法
点云数据
-
Keywords
multi feature extended information filter
RGB-D camera
iterative closest points
surface growing
point cloud data
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
