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基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测
1
作者
曾凡高
李子印
+4 位作者
汪小东
叶飞
姚晓娟
金君
杨言语
《蚕业科学》
北大核心
2025年第1期49-58,共10页
为解决生丝疵点检测中传统方法存在的准确率低和速度慢的问题,文中提出一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测算法。首先,针对生丝疵点极微小、不显著的特点,采用自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度,通过粒子群优化算...
为解决生丝疵点检测中传统方法存在的准确率低和速度慢的问题,文中提出一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测算法。首先,针对生丝疵点极微小、不显著的特点,采用自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度,通过粒子群优化算法优化不同生丝图像,自动选取最佳同态滤波参数,以实现自适应同态滤波;其次,建立显著模型,对图像增强后的结果构建特征金字塔,提取图像灰度特征、LBP特征以及多尺度和多方向Gabor纹理特征,同时对多特征进行归一化处理,加权融合得到疵点显著图;最终,基于显著图的灰度强度特征,采用局部区域自适应阈值分割方法检测疵点。实验结果表明,文中算法可有效抑制背景,提高生丝图像对比度,突出疵点的显著区域,疵点整体准确率为93.952%,每张图像平均检测时间为1.078s。文中算法可有效完成疵点分割,检测准确率和速度较为理想。
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关键词
疵点分割
生丝图像
多特征加权融合
疵点显著图
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职称材料
题名
基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测
1
作者
曾凡高
李子印
汪小东
叶飞
姚晓娟
金君
杨言语
机构
中国计量大学光学与电子科技学院
湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
出处
《蚕业科学》
北大核心
2025年第1期49-58,共10页
基金
浙江省市场监督管理局青年科技项目(QN2023444)
国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK048)
+1 种基金
浙江省基础公益研究计划项目(LGN20F50001)
湖州市科技计划项目(2021GZ38)。
文摘
为解决生丝疵点检测中传统方法存在的准确率低和速度慢的问题,文中提出一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测算法。首先,针对生丝疵点极微小、不显著的特点,采用自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度,通过粒子群优化算法优化不同生丝图像,自动选取最佳同态滤波参数,以实现自适应同态滤波;其次,建立显著模型,对图像增强后的结果构建特征金字塔,提取图像灰度特征、LBP特征以及多尺度和多方向Gabor纹理特征,同时对多特征进行归一化处理,加权融合得到疵点显著图;最终,基于显著图的灰度强度特征,采用局部区域自适应阈值分割方法检测疵点。实验结果表明,文中算法可有效抑制背景,提高生丝图像对比度,突出疵点的显著区域,疵点整体准确率为93.952%,每张图像平均检测时间为1.078s。文中算法可有效完成疵点分割,检测准确率和速度较为理想。
关键词
疵点分割
生丝图像
多特征加权融合
疵点显著图
Keywords
Defect segmentation
Raw silk image
Multi-feature weighted fusion
Defect saliency map
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测
曾凡高
李子印
汪小东
叶飞
姚晓娟
金君
杨言语
《蚕业科学》
北大核心
2025
0
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